Мероприятия
24.11.2022. Москва, Всероссийский межвузовский научно-практическая конференция молодых учёных "Информационно-аналитические и интеллектуальные системы для производства и социальной сферы". Кафедра "Информатика и вычислительная техника пищевых производств" Российского биотехнологического университета (МГУПП)
10-14 10. 2022. Московская обл., Долгопрудный. МФТИ. XXIV МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2022"
Стендовый доклад Ильи Гришина: "Таксация деревьев с помощью данных LIDAR"
Дипломы Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ в области инженерных и гуманитарных наук посвящённого 175-летию со дня рождения Н.Е. Жуковского, Москва, 17.05.2022 г
24.10.2022 г на заседании Ученого совета НУК ИУ состоялось вручение дипломов Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ в области инженерных и гуманитарных наук посвящённого 175-летию со дня рождения Н.Е. Жуковского в номинации «Прикладная механика и компьютерные технологии в автоматизации и робототехнике»
«АРМИЯ-2022», Москва, 17.08.2022 г.
17 августа на секции «Цифровое моделирование, цифровые двойники» с докладом «Создание цифровой модели местности и идентификация ее объектов на основе технологий лазерного сканирования» выступил заведующий кафедрой «Системы обработки информации и управления» (ИУ5) к.т.н, доцент Валерий Терехов.
По результатам обсуждения представленных на секции 15 докладов Валерий Терехов был награжден дипломом за лучший доклад в рамках секции «Цифровое моделирование, цифровые двойники» (https://bmstu.ru/news/doklad-professora-iu5-priznan-luchshim).
Посвящение в инженеры, Москва, 01.07.2022 г.
Доклад Советнику Президента Российской Федерации, специальному представителю Российской Федерации по вопросам климата, Москва, 23 июня, 2022 г.
МГТУ им. Н.Э. Баумана посетили Советник Президента Российской Федерации, специальный представитель Российской Федерации по вопросам климата Руслан Эдельгериев и Специальный представитель Министерства науки и высшего образования РФ по вопросам биологической и экологической безопасности, заместитель председателя экспертного совета МОН РФ по карбоновым полигонам Николай Дурманов (https://bmstu.ru/news/mgtu-posetil-sovetnik-prezidenta-rf-po-voprosam-klimatu).
Терехов Валерий, выступление с докладом: "Создание цифрового карбонового двойника экосистемы и математическая модель роста лесной экосистемы".
4th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE), Russia, Moscow, March 17-19, 2022.
http://reepe.mpei.ru/IEEE/Pages/default.aspx
19.03.22 г. Денис Ишков, выступление с докладом: "Text CAPTCHA Traversal with ConvNets: Impact of Color Channels".
19.03.22 г. Денис Ишков, выступление с докладом: "Processing and Visualization of Tomography Signal with AI: Decision Making on COVID-19".
19.03.22 г. Дмитрий Гурьянов, выступление с докладом: «Mathematical Statement and Solution of Enterprise Equipment Maintenance and Repair Scheduling Problem».
AIST 2021
The 10th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts
16.12.21 г. Денис Ишков. Выступление с докладом: "Text CAPTCHA Traversal via Knowledge Distillation of Convolutional Neural Networks: Exploring the Impact of Color Channels Selection".
17-20 11.2021. Москва. XVI Всероссийская инновационная молодежная научно-инженерная выставка "ПОЛИТЕХНИКА", посвященная Году науки и технологий в Российской Федерации
18-22 10. 2021. Москва. XXIII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2021"
http://neuroinfo.ru/index.php/ru/ https://www.bmstu.ru/news/neiroinformatika-2021
С 18 по 22 октября 2021 года в МИФИ прошла одна из крупнейших в России конференция «Нейроинформатика -2021», в которой принял активное участие МГТУ им. Н.Э. Баумана.
«Нейроинформатика» – многоплановый научный форум, на котором обсуждаются вопросы теории и приложений искусственных нейронных сетей, проблемы нейробиологии и системной биофизики, задачи адаптивного поведения и когнитивных исследований и другие актуальные проблемы нейронаук.
От МГТУ им. Н.Э. Баумана участвовали преподаватели и студенты кафедр «Систем обработки информации и управления» (ИУ5), «Информационные системы и телекоммуникации» (ИУ3) факультета «Информатика, искусственный интеллект и системы управления» и кафедры «Физика» (ФН4) факультета «Фундаментальные науки».
При этом, начиная с 2017 года, в конференции участвуют бакалавры и магистры кафедры ИУ5, завоевавшие за эти годы призовые места в конкурсах работ молодых специалистов, представляя различные исследовательские работы и решения практических задач с применением методов искусственного интеллекта.
Всего от МГТУ им. Н.Э. Баумана на конференции было озвучено более 10 докладов.
В традиционном конкурсе работ молодых специалистов 2 место занял проект Дениса Ишкова: «Дистилляция знаний моделей свёрточных нейронных сетей на неточных данных для автоматического обхода текстовых captcha».
Доклады от кафедры ИУ5:
1. Канев А.И., Сахарова Е.К., Нурлыева Д.Д., Федорова А.А., Якубов А.Р. "Проблемы классификации видов деревьев по данным LiDAR с использованием модели глубокого обучения".
2. Ишков Д.О., Терехов В.И. "Дистилляция знаний моделей свѐрточных нейронных сетей на неточных данных для автоматического обхода текстовых CAPTCHA".
3. Ишков Д.О., Терехов В.И. "The Phenomenon of Resonance in Knowledge Distillation: Learning Students by Non-Strong Teachers".
4. Таран М.О., Ревунков Г. И., Гапанюк Ю.Е. "Создание резюме судебного акта на основе улучшенного модуля извлечения текстовых фрагментов".
5. Белянова М.А., Андреев А. М., Гапанюк Ю.Е. "Нейросетевая генерация вопросов на естественном языке для русскоязычных текстов с использованием подхода на основе гибридных интеллектуальных информационных систем".
6. Варламов О.О., Гапанюк Ю.Е. "Подход на основе Многомерной Открытой Гносеологической Активной Сети (MOGAN) для создания сильного искусственного интеллекта".
От кафедры ИУ5 и кафедры ЛТ3 Мытищинского филиала МГТУ им. Баумана: Терехов В.И., Забелина В.А., Савченко Г.А., Чумаченко С.И. "Классификация пород деревьев по изображению ствола с помощью сверточной нейронной сети и аугментация обучающей выборки с помощью telegram-бота".
МЕЖДУНАРОДНЫЙ ВОЕННО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ФОРУМ «АРМИЯ-2021»
22-28 августа КВЦ ПАТРИОТМосковская область, г. Кубинка
Доклад на стенде ЮТИ студентов 3 курса кафедры «Системы управления и обработки информации» МГТУ им. Баумана Забелиной Варвары и Савченко Григория на тему: "Классификация пород деревьев по изображению стволов с помощью ИИ на наборе данных, собранных при помощи телеграмм-бота"
Круглый стол: «Управление сложными организационно-техническими системами на основе интеллектуальных технологий»
Ктн, доцент кафедры «Системы управления и обработки информации» МГТУ им. Баумана, Терехов В.И.
Доклад на тему: "Создание 3-х мерной модели местности и идентификация ее объектов с применением интеллектуальных технологий (на примере таксации лесных насаждений)"
30 октября 2020, Москва. Фонд перспективных исследований
ФИНАЛ ОТКРЫТОГО КОНКУРСА НА ЛУЧШУЮ ТЕХНОЛОГИЮ ГЕОПРИВЯЗКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Победители конкурса в номинации "Наиболее интерпретируемые результаты решения"
30 сентября 2020. Москва. Отель "Метрополь". VIII МЕЖДУНАРОДНЫЙ ФОРУМ ВУЗОВ "Глобальная конкурентоспособность
Пленарная дискуссия «Новые глобальные вызовы для университетов: посткризисное развитие».
Темы для обсуждения:
Пандемия как катализатор изменений университетов;
Образование: дистанционные технологии, индивидуализация, новые тренды спроса;
Наука: обновление научных школ, сетевое взаимодействие, партнерство с корпорациями ;
Третья миссия: новые глобальные и национальные ориентиры;
Модернизация системы образования в регионах: барьеры и способы преодоления.
17.03.2020. Москва ФГБОУ ВО МГППУ.
XVIII Всероссийская научная конференция «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ»
Тезисы докладов:
1. Хуснетдинов Д.Р., Терехов В.И., Ерошенкова Д.А., Чумаченко С.И. Автоматизированное определение характеристик лесных насаждений с применением нейронной сети глубокого обучения.
2. Николаева А.С., Терехов В.И. Качество данных как основа для глубинного анализа процессов.
3. Николаева А.С., Терехов В.И. Современные инструменты описания бизнес-процессов организаций.
4. Гапанюк Ю.Е., Терехов В.И., Чёрненький В.М. Подход к разработке гибридных интеллектуальных информационных систем на основе сложных графов.
5. Ильин В.С., Терехов В.И. Разработка методики обнаружения препятствий по стереоизображению для лиц с инвалидностью по зрению.
6. Могильников И.А., Терехов В.И. Разработка алгоритма детектирования табло средств наземного общественного транспорта.
7. Федорова А.А., Терехов В.И. Применение предиктивной аналитики на основе пользовательских данных в платежной банковской системе.
8. Якубов А.Р., Терехов В.И., Буклин С.В. Анализ и визуализация ледовой обстановки на спутниковых снимках с применением глубокого обучения и когнитивной графики
9. Бабин В.Е., Терехов В.И., Черненький В.М. Методы создания совмещенной подеревной 3D модели участков леса с использованием цифровой модели рельефа.
10. Забелина В.А., Савченко Г.А., Терехов В.И. Распознавание вида и стадии роста сорняковых растений с помощью сверточной нейронной сети.
11. Нурлыева Д.Д., Терехов В.И., Черненький В.М. АС контроля качества интеграции данных между информационными системами дистрибьютора и производителя на основе когнитивной
визуализации.
12. Буклин С.В., Якубов А.Р., Терехов В.И., Черненький В.М. Гибридная система поддержки принятия управленческих решений на основе методов метаанаморфирования и аналитического преобразования изображений.
13. Желанкина А.С., Терехов В.И. Автоматизированная система обнаружения и распознавания транспортного средства и его государственного регистрационного знака.
14. Попова М.С., Ильин В.С., Терехов В.И. Разработка мобильного приложения для чтения ценников в супермаркетах с применением технологии обнаружении объекта на фотографии.
12.03.2020. Москва. МГТУ им. Баумана.
5-я международная научно-практическая конференция научного отделения №10
Доклад на тему: Об одном подходе к интеллектуализации интерактивных карт в задачах прогноза развития ситуаций на основе миварных экспертных систем реального времени.
19.02.2020. Москва. Инженерные каникулы в "Бауманской школе инженеров".
Лекция на тему: Гибридные интеллектуальные системы.
22.10.2019. Москва. Выставка и круглый стол в рамках XXIII Международной выставки средств обеспечения безопасности государства "Интерполитех - 2019".
Доклад на тему: Построение метаграфовых агентов на основе наборов правил, методов машинного обучения и других методов ИИ. позволяющих интегрировать различные сетевые модели данных.
07-11. 2019. Москва. XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019"
http://neuroinfo.ru/index.php/ru/
Доклады.
Секция: Искусственный интеллект
1. ТАРАН М. О., РЕВУНКОВ Г. И., ГАПАНЮК Ю. Е. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. The hybrid intelligent information system for poems generation.
2. СТИХАРНЫЙ А. Д., ОРЕХОВ, АНДРЕЕВ А. М., ГАПАНЮК Ю. Е. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. The hybrid intelligent information system for music classification.
Секция: НЕЙРОМОРФНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
3. ФЕДОРЕНКО Ю. С. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. The simple approach to multi-label image classification using transfer learning.
4. САБИРОВ А. А., ТЕРЕХОВ В. И., ЧЕРНЕНЬКИЙ И. М., ЧЕРНЕНЬКИЙ В. М., ЯКУБОВ А. Р. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. Предобработка SAR изображений для анализа ледовой обстановки методами глубокого обучения. 2 место в конкурсе молодых исследователей.
Секция: ПРИКЛАДНЫЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ СИСТЕМЫ
5. ЕРОШЕНКОВА Д. А., ТЕРЕХОВ В. И., ХУСНЕТДИНОВ Д. Р., ЧУМАЧЕНКО С. И. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. Automated determination of forest-vegetation characteristics with the use of a neural network of deep learning.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-30425-6_34
6. ГУНЬКИН М. А., ФОМИН В. Ю., ТЕРЕХОВ В. И. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. Предиктивная модель спроса на театральные билеты с применением методов машинного обучения. 3 место в конкурсе молодых исследователей.
06-07. 2019. Москва. МГТУ им. БАУМАНА. Защита бакалаврских и магистерских ВКР кафедры ИУ5.
Бакалавры.
1. Гунькин Михаил. Тема: "Система поддержки принятия решений по прогнозированию цен на билеты методами машинного обучения".
2. Фомин Владимир. Тема: "Система поддержки принятия решения по оптимизации прибыли театра нейросетевыми методами".
3. Попова Марина. Тема: "Интеллектуальная автоматизированная система распознавания ценников для слабовидящих пользователей".
4. Василенко Наталья. Тема: "Мобильное игровое приложение для распознавания растений на OC Android".
Магистры.
1. Сабиров Артур. Тема: "Система обработки аэрокосмических снимков с помощью глубокого обучения".
2. Терехова Анна. Тема: "Исследование методов определения цвета предметов одежды с использованием нейронной сети".
3. Водолазский Иван. Тема: "Исследование и разработка метода ранжирования документов для организации эффективного поиска информации".
4. Походня Иван. Тема: "Мультиагентная распределенная система обработки данных".
5. Коновалов Богдан. Тема: "Восстановление изображений с помощью генеративных нейронных сетей".
6. Гилялетзинов Евгений. Тема: "Система аугментации данных для обучения сверточных нейронных сетей".
7. Секирин7 Павел. Тема: "Гибридная интеллектуальная система определения геолокации по
фотографии".
27.06.2019. Москва. Парк ПАТРИОТ. Международный военно-технический форум «Армия-2019»
14 июня 2019. Москва. МГТУ им. Баумана. Инженерные каникулы в "Бауманской школе будущих инженеров - 4"
Доклад: "ГИБРИДНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
5 июня 2019. Москва. Отель "Метрополь". VII МЕЖДУНАРОДНЫЙ ФОРУМ ВУЗОВ "Глобальная конкурентоспособность"
Впервые представлен рейтинг лучших вузов России в сфере информационных технологий, который составили организаторы форума - агентство RAEX. Презентация восьмого ежегодного рейтинга ведущих вузов России.
В форуме участвует 300 делегатов: руководители ведущих университетов России, представители профильных ведомств, члены международной ассоциации IREG Observatory, составители рейтингов, представители академического и экспертного сообщества, компаний-работодателей. На форуме обсудили, как цифровизация изменит образовательную среду и как формируются репутация и конкурентоспособность университета.Эксперты рассказали о перспективных форматах взаимодействия со школами.
19 марта 2019. Москва. МГППУ. XVII ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ».
http://www.it.mgppu.ru/upload/iblock/8aa/nkpXVII.pdf
Доклад на секции : "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ"
1. Черненький Иван Михайлович, Терехов Валерий Игоревич. "Применение вариационного автоэнкодера в задаче контроля чистоты территории".
2. Березкин Дмитрий Валерьевич, Терехов Валерий Игоревич, Секирин Павел Алексеевич, Сергеев Илья Евгеньевич, Сидоров Валентин Юрьевич. "Разработка гибридной интеллектуальной системы определения местоположения объектов по их изображениям"
Доклад на секции : "КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ"
1. Терехов Валерий Игоревич, Буклин Сергей Владимирович, Якубов Алексей Ренатович. "Применение когнитивной компьютерной графики при поддержке принятия управленческих решений различных уровней"
12 марта 2019. Москва. МГТУ им. Баумана. 4-я МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ОТДЕЛЕНИЯ №10 "Военная безопасность России: взгляд в будущее".
Доклад на пленарном заседании: "Программно-ориентированный комплекс поддержки принятия решения по предотвращению угроз национальной безопасности на основе анализа неструктурированной информации от разнородных источников".
Дмитрий Валерьевич Березкин, канд. техн. наук, доцент, руководитель НУК ИУ МГТУ им. Н.Э. Баумана; Андрей Викторович Пролетарский, д-р техн. наук, профессор; доцент МГТУ им. Н.Э. Баумана Валерий Игоревич Терехов, канд. техн. наук, доцент.
5 марта 2019. Москва. Лекция компании NVIDIA по глубокому обучению
Лекция 3. "Способы применения методов глубокого обучения для решения необычных и нестандартных задач".
5 марта о способах применения методов глубокого обучения для решения необычных и нестандартных задач при обработке данных рассказал Алексей Мастов, старший инженер по глубокому обучению компании NVIDIA.
NVIDIA специализируется на высокопроизводительных вычислениях, разработках процессов и графических ускорителей. Американский производитель «железа» известен на рынке под брендами Quadro, Tesla и DGX. 3D-графика и графические карты высокой мощности.
26 февраля 2019. Москва. Лекция компании NVIDIA по глубокому обучению
Лекция 2. "Введение в глубокое обучение".
26 февраля об основных положениях глубокого обучения рассказал Алексей Мастов, старший инженер по глубокому обучению компании NVIDIA.
NVIDIA специализируется на высокопроизводительных вычислениях, разработках процессов и графических ускорителей. Американский производитель «железа» известен на рынке под брендами Quadro, Tesla и DGX. 3D-графика и графические карты высокой мощности.
19 февраля 2019. Москва. Лекция компании NVIDIA по глубокому обучению
Лаборатория когнитивных информационных технологий кафедры ИУ5, организаторы цикла лекций компании NVIDIA, приглашают сотрудников и студентов МГТУ им. Баумана (19 февраля, 26 февраля, 05 марта).
19 февраля, Владимир Иванов, старший инженер по глубокому обучению компании NVIDIA. Лекция 1. "Обучение с подкреплением".
NVIDIA специализируется на высокопроизводительных вычислениях, разработках процессов и графических ускорителей. Американский производитель «железа» известен на рынке под брендами Quadro, Tesla и DGX. 3D-графика и графические карты высокой мощности.
29.01.2019 г. Ежегодная научно-техническая конференция ППС, аспирантов и студентов МФ МГТУ им. Н. Э. Баумана по итогам научно-исследовательских работ за 2018 г. Мытищинский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана (МГУЛ)
https://mf.bmstu.ru/news/2019/5/docs/program_ntk_pps_2018_.pdf
1. Доклад «КОГНИТИВНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ В ЗАДАЧАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ» Терехов.В.И., доцент к.т.н.
2. Доклад «Применение глубокого обучения при решении задач распознавания образов» Черненький И.М., аспирант, сертифицированный инструктор компании NVIDIA.
3. Доклад «Практическое применение когнитивной графики». Магистрант Буклин С., магистрант Якубов А., доцент, к.т.н., Терехов В.И.
6 декабря 2018. Выступление на научно-практической конференции «Большие данные» на службе полиции».
Доклад на тему: «Применение методов машинного обучения и нейронных сетей в задачах анализа больших данных и систем поддержки принятия решения».
4 декабря 2018. Выступление на семинаре "Экобионика". Доклад на тему: "Методы когнитивной компьютерной графики в задачах подготовки и принятия управленческих решений".
1. Специфика управленческой деятельности, заключается в ее направленности не на поиск идеально оптимальных решений, не достижимых в реальности, а обоснованных решений, увеличивающих преимущества и адекватных по отношению к временным и ресурсным ограничениям. Поиск таких решений, в наибольшей степени соответствующих представлениям ЛПР об оптимуме как о способе достижения реальных улучшений, способны осуществлять такие методы ИИ как нейронные сети, эволюционные вычисления, когнитивная визуализация.
2. Обоснованный выбор, близкий к оптимальному, неоправданно изменяется в зависимости от влияния тех или других эмоциональных и волевых факторов, а также от мотивации личности.
Когнитивная психология установила, что кратковременная память ЛПР способна оперировать не более чем с 7±2 факторами.
Следить за динамикой изменения большого числа взаимосвязанных факторов мозг не в состоянии. Более того памяти ЛПР свойственны когнитивные деформации:
эвристика доступности (более вероятно то событие, которое легче вспомнить);
эвристика конкретности (более значима простая и понятная информация);
эффект Ирвина (наиболее вероятно наступление желаемого события);
эвристика репрезентативности (более вероятно наступление того события, которое соответствует накопленному опыту человека).
Информационные системы (ИС) с элементами ИИ позволяют значительно снизить влияние эмоционально-волевых характеристик ЛПР, что повышает степень обоснованности и эффективности альтернативы, выбранной в качестве решения.
ИС способны не только моделировать некоторые свойственные человеку познавательные (когнитивные) процессы (самообучаемость и классификация образов), но и стимулировать креативное (порождающее новые варианты решения проблем) мышление ЛПР.
3. При реализации средств интеллектуальной поддержки принятия решения следует предоставлять ЛПР визуальную информацию в виде визуальных информационных образов. Тогда ее восприятие и обработка не встретят противоречий со стороны внутренних образов мыслительных процессов, и приведет к резкому сокращению времени принятия решения.
4. При принятии решения зрительный канал ЛПР играет определяющую роль, а использование двумерных визуальных образов резко повышает эффективность обработки информации, а значит, скорость и качество принимаемых решений.
5. При рассмотрении альтернативных вариантов решений ЛПР целесообразно использовать когнитивную визуализацию, которая позволяла бы визуализировать неочевидные и скрытые особенности многомерной рассматриваемой задачи с одновременным уменьшением ее размерности до двумерного представления...
31 октября 2018. лекция для учителей на тему: "Методы искусственного интеллекта в системах поддержки принятия решений"
Лектор от ИУ5 МГТУ им. Н.Э. Баумана: Валерий Терехов (доцент кафедры, ктн).
Аннотация. Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом - понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.ИИ как наука существует около полувека. За прошедшее время в этой области разработано множество компьютерных систем, которые принято называть интеллектуальными. Области их применения охватывают практически все сферы человеческой деятельности связанные с обработкой информации.Существует множество определений научной области ИИ – как, например, фундаментальные исследования, в процессе которых разрабатываются новые модели и методы решения задач; и как направление, связанное с новыми идеями решения задач на компьютере с разработкой новых технологий программирования и переходом к компьютерам не фон-неймановской архитектуры; и как экспериментальной научной дисциплины, в которой роль эксперимента заключается в проверке и уточнении интеллектуальных систем, представляющих собой аппаратно-программные информационные комплексы.Поиск новых областей применения ИИ привел к определению таких основных путей его развития. Это выделение и смещение направлений ИИ в отдельные научные дисциплины, создание автономных роботов, интегрирующих множество различных интеллектуальных функций и способных функционировать в реальных условиях, разработка ботов и интеллектуальных компьютерных программ т.н. интеллектуальных агентов, создание естественно-языковых систем, внедрение в область ИИ новых достижений нейронауки и генетики, внедрение разработок ИИ в творческую деятельность людей.В ходе всестороннего и глубокого исследования в области ИИ установлено, что его применение в компьютерных автоматизированных системах окажет существенную помощь лицам, принимающим решение и, тем самым, позволит получить мощный инструмент для решения сложных неструктурированных задач в большом числе областей человеческой деятельности.В лекции мы рассмотрим те направления ИИ, которые активно применяются в системах поддержки принятия решений (СППР): экспертные системы; нечеткие множества; нейронные сети; эволюционные методы и генетические алгоритмы; когнитивную компьютерную графику; системы извлечения знаний и естественно-языковые системы.Трудно переоценить роль глубоких нейронных сетей при решении задач в современных СППР. Они позволяют на уровне, сравнимом с человеком, решать задачи распознавания изображений и речи, анализировать и прогнозировать последовательности, управлять автомобилем, повышать релевантность поиска в интернете, отвечать на вопросы, заданные вслух и т.д. Неудивительно, что теория и практика глубоких сетей, тесно связанная с появлением сверхвысокопроизводительных графических процессоров и необходимостью обработки больших данных (BigData), переживает период своего бурного развития. Именно поэтому глубокое обучение нейронных сетей занимает сегодня одно из первых мест среди методов разработки ИИ, так как несет изменения, действительно способные повлиять на мир.
23 октября 2018. Москва. XXI международная выставка средств обеспечения безопасности государства "Интерполитех - 2018"
Круглый стол "Цифровой полицейский"
Участники от ИУ5 МГТУ им. Н.Э. Баумана: Валерий Терехов (доцент кафедры, ктн).
Доклад: Применение методов машинного обучения и нейронных сетей в задачах анализа неструктурированной информации и системах поддержки принятия решений
17-19 октября 2018. Москва. 16-я международная выставка "ChipEXPO-2018"
Участники от ИУ5 МГТУ им. Н.Э. Баумана: Валерий Ильин (магистр 1 года), Могильников Илья (магистр 1 года), Марина Попова (студент 4 курса).
Экспонаты: "Локатор".
Премии в номинации "Лучшее изделие специального и двойного назначения" был удостоен разработанный программно-аппаратный комплекс "Локатор" для лиц с инвалидностью и ограниченными возможностями здоровья по зрению.
15 - 17 октября 2018. Москва. VII Международный Форум инновационного развития «Открытые инновации»
Участники от ИУ5 МГТУ им. Н.Э. Баумана: Валерий Ильин (магистр 1 года), Могильников Илья (магистр 1 года), Марина Попова (студент 4 курса).
Экспонаты: Программно-аппаратный комплекс «Универсальная система распознавания» для людей с нарушениями зрения.
Доклад "Программно-аппаратный комплекс "Универсальная система распознавания" для людей с нарушениями зрения" на семинаре "Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов".
С экспонатами МГТУ им. Н.Э. Баумана ознакомился первый заместитель Министра науки и высшего образования Российской Федерации Г. В. Трубников.
8-12 октября 2018 Москва. XX Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018"
http://neuroinfo.ru/index.php/ru/
Участники от ИУ5 МГТУ им. Н.Э. Баумана:
М.В. ЧЕРНЕНЬКИЙ, И.А. МОГИЛЬНИКОВ, В.С. ИЛЬИН, М.С. ПОПОВА
Доклад: "Разработка интеллектуальной системы определения типа и номера маршрута средства наземного общественного транспорта"
2 место в конкурсе молодых ученых.
С. В. БУКЛИН, А.Р. ЯКУБОВ, В.И. ТЕРЕХОВ, И.М. ЧЕРНЕНЬКИЙ
Доклад: "Когнитивная визуализация в задачах поддержки принятия управленческих решений"
3 место в конкурсе молодых ученых.
Г.А. ОЖЕГОВ, А.В. ОПРЫШКО
Доклад: "Восстановления изображений с применением гибридной интеллектуальной системы"
4 место в конкурсе молодых ученых.
A.V. BURDAKOV, A.O. UKHAROV, M.P. MYALKIN, V.I. ТEREKHOV
Доклад: "Forecasting of Influenza-Like Illness Incidence in Amur Region with Neural Networks"
Прогнозирование уровня заболеваемости ОРВИ с помощью нейронных сетей в Амурской области
ФЕДОРЕНКО Ю. С., ГАПАНЮК Ю. Е.
Доклад: "The Neural Network with Automatic Feature Selection for Solving Problems with Categorical Variables"
СЕЛИВЕРСТОВА А. В., ПАВЛОВА Д. А., ТОНОЯН С. А., ГАПАНЮК Ю. Е.
Доклад: "The time series forecasting of the company’s electric power consumption"
14 сентября 2018. Москва. Популярно о искусственном интеллекте и нейросетях
Антон Джораев. Семинар NVIDIA по искусственному интеллекту в МГТУ им Н.Э. Баумана
14 сентября в МГТУ им Н.Э. Баумана для студентов и сотрудников пройдет открытый семинар по решению проблем в области искусственного интеллекта, высокопроизводительных параллельных вычислений и больших данных, который проведет представитель компании NVIDIA. На семинаре Вы узнаете о использовании глубоких нейросетей для решения бизнес-задач, разработанных компанией NVIDIA, рассмотрите примеры применения методов искусственного интеллекта в различных предметных областях,а также узнаете с чего начать создание интеллектуального решения своих задач. Вы сможете выяснить, как компания NVIDIA сможет помочь вашему стартапу или проводимому исследованию.
