Лаб.работы по МППР

ДЛЯ ТЕХ, КТО ДО СИХ ПОР НЕ В КУРСЕ СОБЫТИЙ ПРОИСХОДЯЩИХ НА ЛЕКЦИЯХ, ЛР И СЕМИНАРАХ

1. Методы обработки данных: http://algolist.manual.ru/

2. Внизу страницы "Методичка по проектированию_ИНС" (Светлана Минакова) (15.10.2017).

__________________________________________________________________________________________________________

Требования к оформлению отчетов по лабораторным работам в электронном виде и печатном виде

Общая информация

Отчеты необходимо подготовить по каждой лабораторной работе. 

Лабораторную работу перед сдачей необходимо проверить на вирусы.

Содержание отчета:

1. Титульная страница (название л/р, название учебного курса, ФИО и группа, год, контактная информация - почта)

2. Описание л/р, которое содержит разделы:

           2.1. Аннотация (краткое описание, что делает л/р)

           2.2. Используемые технологии (язык и среда программирования, СУБД, промежуточное п/о и т.д.)

           2.3. Используемые алгоритмы и ссылки на источники, литературу и т.д., используемые при написании программы 

           2.4. Отчет по лабораторной работе в формате: .pdf, .odt, .docx.

           2.5. Ключевые особенности, ноу-хау и ВЫВОДЫ по результатам выполнения л/р.

3. Программа:

          3.1. Минимальные требования к программной и аппаратной среде для работы л/р.

          3.2. Подробная инструкция по установке.

          3.3. Исполняемые и рабочие файлы (архив).

          3.4. Исходные тексты, проект программы.

          3.5. Условия использования и распространения.

          3.6. Дополнительные возможности.

Защита лабораторной работы должна быть проведена :

• с показом действующей системы и с использованием подготовленной презентации (в формате: .pdf, .odt, .pptx) объемом 6-8 слайдов, отражающих основные моменты и особенности выполненной работы;

• до окончания установленного срока.

Образец титульного листа ВСЕХ (конечно, нужно поменять название) четырех лабораторных работ (приведен ниже).

Лабораторные работы № 1 и № 2 "Разработка прототипа  экспертной системы" могут быть выполнены с использованием сайтов:

https://es.doc-iu5.local.bmstu.ru/         - бауманский сервер, доступ с настройками прокси (см. внизу)

https://es.science.iu5.bmstu.ru/                - доступ без прокси

Инструкция по настройке прокси для доступа к бауманскому серверу https://mail.bmstu.ru/~postmaster/openvpn.pdf

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1

Разработка прототипа экспертной системы. Срок сдачи - до 8 недели.

Решаемая задача не должна нарушать законы Российской Федерации и общепринятые моральные принципы и быть согласована с преподавателем до начала выполнения работы

Пояснения и рекомендации к разработке прототипа экспертной системе на платформах: “expert.ktsstudio”,  “es.science”,  es.doc-iu5

1. У любого объекта есть свойства, в этой системе они имеют название “атрибуты”.

2. Ответы пользователя в системе сохраняются как “параметры”.

3. В логике системы происходит сопоставление определенных “параметров” определенным “атрибутам”. Сопоставление может производится двумя способами:

а) “параметр + атрибут” - простейший случай, когда по результату ответа на вопрос дается “преимущество” сопоставленному ему атрибуту(свойству)

б) “параметр + параметр” - позволяет при определенном ответе пользователя не только дается “преимущество” атрибуту, но присваивается значение другому параметру, и таким образом в последующем вопрос сопоставленный с данным параметром уже не задается пользователю.

Получение исходных данных (множество P) от пользователя в режиме диалога

Обработка (анализ) полученных данных P для определения атрибутов (множество A) объекта принятия решения O.

Принятие решения на основе полученных характеристик A (выбор одного из заранее определенных вариантов решения) и вывод результата пользователю.

Количественные требования к основным показателям:

P >=20 (Количество параметров, извлекаемых от пользователя, должно быть более 19).

A >=10 (Количество атрибутов, которые характеризуют объект выбора или принятия решения O, должно быть более 9)

P > 2*A (количество исходных данных должно быть больше количества необходимых атрибутов для принятия решения больше как минимум в два раза)

Множество A может только частично (не более чем на 30%) входить в множество P.

Количество вопросов должно быть не меньше количества параметров P.

Итоговое принятие решения (выбор) должен производиться на основе хотя бы двух альтернативных вариантов.

Предусмотреть ручной ввод исходных данных (рост, вес, цена, размер, …).

Видео инструкцию можно посмотреть здесь https://drive.google.com/file/d/1tnFVGfPpgsoffoHorr6wrzvAtcRs3G73/view?usp=sharing

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2 

Разработка базы знаний с правилами вывода. Срок сдачи - до 8 недели.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3 

(новый вариант ЛР - 2022 г.). Обучение полносвязной нейронной сети. Срок сдачи - 12 неделя.

Задание, платформа для обучения и тестирования нейронной сети здесь: https://github.com/iu5git/MPPR 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 4 

Решение оптимизационных задач с помощью генетических алгоритмов. Срок сдачи - 14 неделя.