Embedded Files
Модуль 1. Аналитические методы принятия решений. Объем: 28 часов.
Модуль 1. Аналитические методы принятия решений. Объем: 28 часов.
Лекции по модулю 1. Объем: 7 часов.
1. Основные положения теории принятия решений (2 часа).Цели и задачи курса. Структура дисциплины. Компоненты теории принятия решения. Постановка задачи принятия решения, формирование набора Парето-оптимальных альтернативных вариантов, формирование оценочной системы для сравнения альтернативных вариантов решения.2. Принятие решения в условиях определенности (3 часа).Особенности принятия решения в условиях определенности. Прямые методы решения многокритериальных задач принятия решения: Косвенные методы решения многокритериальных задач принятия решения. Методика принятия решения в условиях определенности.3. Принятие решения в условиях неопределенности (2 часа).Основные понятия условий неопределенности. Принятие решения в условиях частичной неопределенности. Принятие решения в условиях полной неопределенности. Методика принятия решения в условиях неопределенности.Лекции по модулю 1. Объем: 7 часов.
Модуль 2. Интеллектуальные методы принятия решений. Объем: 44 часа.
Модуль 2. Интеллектуальные методы принятия решений. Объем: 44 часа.
Лекции по модулю 2, Объем: 10 часов.
4. Принятие решения на основе методов анализа иерархий (2 часа).Особенности принятия решения на основе методов анализа иерархий, метод аналитической иерархии. Упрощенный метод анализа иерархий. Мультипликативный метод анализа иерархий.5. Основные понятия ИИ и методы поиска решений в пространстве состояний (3 часа).Классификация задач, решаемых человеком. Основные понятия и определения. Знание как система. Свойства знаний. Знание как знаковая система. Модель предметной области как знаковая система. Процедура решения задачи. Пространство состояний. Метод полного перебора в ширину. Метод полного перебора в глубину. Эвристические методы поиска в пространстве состояний.6. Модели представления знаний (3 часа).Классификация моделей представления знаний. Формальные модели представления знаний. Форма представления знаний. Продукционная модель знаний. Механизм вывода в продукционной системе знаний. Стратегии управления выводом решения. Эвристические принципы управления правилами. Достоинства и недостатки продукционной модели. Общие понятия и определения семантических сетей (СС). Роль отношений в СС. Предикатные семантические сети. Атрибутивные семантические сети. Вывод на семантических сетях. Достоинства и недостатки семантических сетей. Фрейм, его структура и свойства. Вывод на фреймах. Достоинства и недостатки фреймового представления. Гибридные модели представления знаний.7. Экспертные системы (2 часа).Архитектура. Эволюция ЭС. Стадии разработки ЭС. Фазы разработки ЭС.Лекции по модулю 2, Объем: 10 часов.
Аналитические методы принятия решений
Аналитические методы принятия решений
Лекция 1. Основные положения теории принятия решений
Лекция 1. Основные положения теории принятия решений
Лекция_1_2024_ОснПоложТеорПринРеш.pdfЛекция 2. Принятие решения в условиях определенности
Лекция 2. Принятие решения в условиях определенности
Лекция_2-1_2024_ПринРешУслОпред_ПрямыеМетоды.pdfЛекция_2-2_2024_ПринРешУслОпред_КосвМетоды.pdfЛекция 3. Принятие решения в условиях неопределенности
Лекция 3. Принятие решения в условиях неопределенности
Лекция_3_1_2024_ПринРешУслНеОпред.pdfДополнительная лекция 1. Принятие решения на основе метода Дельфи
Лекция_3_доп_1_2024_ПринРеш наОснМетодаДельфи.pdfИнтеллектуальные методы принятия решений
Интеллектуальные методы принятия решений
Лекция 4. Принятие решения на основе методов анализа иерархий
Лекция 4. Принятие решения на основе методов анализа иерархий
Лекция_3_доп_2_2024_ПринРешНаОснМАИ.pdfЛекция 5. Основные понятия искусственного интеллекта
Лекция 5. Основные понятия искусственного интеллекта
Лекция_5_2024_Основные понятия ИИ.pdfЛекция 6. Методы поиска решений в пространстве состояний
Лекция 6. Методы поиска решений в пространстве состояний
Лекция_6-2024_Мет.ПоискаРешвПрострСост.pdfЛекция 7. Методы представления знаний (части 1-4)
Лекция 7. Методы представления знаний (части 1-4)
Лекция_7-1_2024_МПЗ в исчислении высказываний.pdfЛекция_7-2_2024_ИсчислПредикатов как МПЗ_1.pdfЛекция_7-3_2024_Сетевая и фреймовая МПЗ.pdfЛекция_7-4_2024_Продукционная МПЗ.pdfЛекция 8. Экспертные системы
Лекция 8. Экспертные системы
Лекция_8_2024_ЭкспертнаяСистема.pdfGoogle Sites
Report abuse