言語処理技術セミナー

言語処理学会主催

言語処理技術セミナー2023

生成AIによる新時代
～専門家による本気の生成AIセミナー～

本セミナーは終了しました。たくさんのご参加ありがとうございました。

言語処理学会では，自然言語処理やその周辺技術に取り組むみなさまに広く学びの場になるように言語処理技術セミナーを2018年より企画しております．昨年は「機械学習モデルの構築からデプロイまで」というテーマで自然言語処理技術が実際のサービスへ適用されるまでの実例を交えたセミナーを開催し，500名を超える方々に参加いただきました．

今年は「生成AIによる新時代」ということで，今世の中を変えつつある生成AIに関してその仕組みや現在の能力、またそのビジネス応用について基礎から学ぶためのセミナーを企画致しました．本セミナーでは，産業界および学術界の第一線で活躍されている3名の講師をお招きしご講演いただきます．高い専門性をお持ちの講師の皆さんと言語処理学会のコラボレーションによる本気のセミナーにご期待ください．

広くさまざまな方にご参加いただくという観点から，今年もZoomによるオンライン開催と致します．

講師

石上亮介先生（株式会社サイバーエージェント）

坂口慶祐先生（東北大学）

押川幹樹先生（株式会社ブレインパッド）

更新情報

開催概要を掲載しました（2023/07/31）
参加申込受付を開始しました（2023/09/01）

日時・場所

2023年10月30日（月）10:30 - 16:35

Zoomによるオンライン開催です

参加申し込み

お申し込みは締め切りました

参加申込フォーム

上記フォームからお申し込みいただけます（参加申込受付期間：2023年9月1日（金）--10月16日（月））.

お申込みいただきますと，参加登録確認メールが自動送付されます．

自動返信メールが受信できない場合は，メールの受信設定をご確認の上，再度フォームよりお申し込みください．

※ 取材（参加費無料）をご希望の方には招待コードを発行します．招待コードはnlpseminar@nacos.comにお問合せください．

※ 「非会員学生」でお申し込みされた方は，必ず大学のメールアドレスをご登録ください．高校生以下の方などで，学校のメールアドレスをお持ちでない方はこの限りではありません．

※ 今回新たに言語処理学会会員にお申し込みされた方は，申し込みフォームの「その他コメント・ご質問」欄にその旨をご記入ください．

※ 言語処理学会会員，および，学生の方の参加費は無料ですが，事前申し込みが必要です．

※ 言語処理学会会員で会員番号が分からない方は，言語処理学会事務局（E-mail: nlp@nacos.com）までお問い合わせください．

今後の手続きについて

◆ 「言語処理学会学生会員・正会員・シニア会員・賛助会員」および「非会員学生」お申込みの方

　セミナー１週間前ごろに, 参加証メールを送付させていただきます．聴講方法は参加証メールに記載してあります.

◆ 「言語処理学会非会員一般」で申し込みの方

2023年10月16日（月）の窓口営業時間終了時までに, 郵便局に備え付けの払込取扱票をご利用の上, ご送金ください.

参加登録を済ませても, 送金締切日までに参加費の入金が完了しなかった場合は, 参加登録はキャンセル扱いとなりますのでご注意ください.

※ご入金いただいた方には, セミナー１週間前ごろに, 参加証メールを送付させていただきます. 聴講方法は参加証メールに記載してあります.

※領収書は2023年10月26日（木）以降にメールで送付させていただきます.

参加費

言語処理学会会員

　学生会員・正会員・シニア会員・賛助会員：無料

言語処理学会非会員

　学生：無料

　一般：15,000円（税込）

　取材：無料

※今回新たに会員に申し込みをされた場合でも会員価格（聴講無料）が適用されます．言語処理学会の年会費は正会員8,000円です．参加申し込みの締切日までに言語処理学会の年会費の入金が確認でき，入会手続きが完了した方が対象です．言語処理学会へはこちらから入会できます．

※言語処理学会賛助会員所属の方は3名まで無料でご参加いただけます．

※言語処理学会会員, および, 非会員（学生）は, 参加費は無料ですが参加申し込みが必要です.

参加費のお支払い方法（言語処理学会非会員一般の方のみ）

振込取扱票は1枚につき, 1名様分の送金にご利用ください.

振込取扱票の通信欄には, 以下の3点を必ず明記してください.

（1）参加受付番号

（2）参加者氏名

（3）所属機関名

送金手数料は申込者がご負担くださいますようお願いいたします．

振込口座は以下の通りです．

口座番号：00940-9-324358

加入者名：言語処理技術セミナー

なお, 銀行振込として, インターネットバンキング等から, 下記の口座宛にお支払いいただくことも可能です.

その際は必ず, 振込人と参加者氏名を一致させていただき，名前の後ろに「受付番号」をご記入ください.（例：言語花子（116））

難しい場合は, 別途入金通知（日付と金額, 参加者氏名）を下記問合せ窓口（中西印刷）までご送付いただきますようお願いいたします.

銀行名：ゆうちょ銀行

支店名：〇九九（ゼロキュウキュウ）店

預金種別：当座

口座番号：0324358

口座名義：言語処理技術セミナー

ゲンゴショリギジュツセミナー

なお, お申込み後にキャンセルされます場合は, 参加申し込みの締切日までに下記問合せ窓口（nlpseminar@nacos.com）までお知らせください.

資料配布

資料は参加登録を完了された方に事前にダウンロードのための URL をお知らせいたします．ダウンロードのための URLは，事務局よりセミナー1週間前ごろに送付する参加証メールに記載します．各自ダウンロードしてください．

動画公開

講演の動画（質疑応答は含みません）を，後日に限定公開させていただく予定です．

公開対象は以下になります．

言語処理学会学生会員・正会員・シニア会員・賛助会員の方（本セミナーへの申し込みの有無に関わらず，会員全員に動画閲覧のためのURLを送付します）
本セミナーに参加申し込みされた非会員の方

※ 動画公開について：講演中に何らかの機器のトラブルや通信障害等が発生した場合には，動画公開は中止になる場合もございます．あらかじめご了承ください．

※資料のダウンロードや動画視聴ができないなどの問題があれば，問い合わせ窓口（nlpseminar@nacos.com）までご連絡ください．

聴講者へのお願い

質疑応答以外の聴講の際はミュート＋ビデオオフで聴講してください．

Zoomの聴講者名は，基本的には「参加受付番号_氏名（所属）」でお願いいたします．所属や氏名の公開を希望されない場合は「参加受付番号」のみでも構いません．

セミナー時間内は，Dory（質問箱ツール）で質問を受け付けます．基本的にはセミナーの質疑応答時間に回答させていただきますが，万が一時間内に回答しきれなかった場合は，後日，講師の先生よりDory上で回答させていただきます．

※ DoryのURLはZoomのチャット上でお知らせします.

プログラム

2023年10月30日 (月)

10:30 - 10:45 オープニング

実行委員長徳久良子（豊田中央研究所）

10:45 - 12:00「日本語大規模言語モデル（LLM）の開発について」

石上亮介先生（株式会社サイバーエージェント）

概要

ChatGPTの登場により大きな注目を集めている大規模言語モデルですが、英語以外の言語における開発の知見は十分に共有されていません。本講演では日本語を中心とした大規模言語モデルの開発を通して得られた知見と課題について紹介し、取り組むべき今後の方向についても議論します。

略歴

2021年株式会社サイバーエージェント中途入社。AI事業本部で「極予測LP」の開発、大規模言語モデル（LLM）をはじめとした基盤モデルプロジェクトのリードを担当。画像やテキストを対象としたマルチモーダルなAIの社会実装に従事している。

12:00 - 13:15 休憩時間

13:15 - 14:30「ChatGPTにできること・できないこと」

坂口慶祐先生（東北大学）

概要

ChatGPTは今や多くの人々の生活や業務に深く関わるツールとなっています。その便利さを享受する一方で、新しい課題や問題点も同時に浮き彫りとなってきました。本講演では、特にChatGPTの特性や機能に焦点を当て、その可能性や限界、さらにはまだ困難とされる点などを詳しく取り上げます。ChatGPTの現状と今後の展望、そしてその限界点について、共に考察する機会になれば幸いです。

略歴

東北大学大学院情報科学研究科准教授。専門は自然言語処理。2005年早稲田大学第一文学部哲学専修卒業。2006年英国University of Essex心理神経言語学修士課程卒業。理化学研究所脳科学総合研究センター、日本IBMシステムズエンジニアリング社を経て、2013年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科修士課程卒業、2018年米国Johns Hopkins UniversityにてPh.D. (Computer Science) を取得。米国Allen Institute for Artificial Intelligence（AI2）リサーチサイエンティストを経て、2022年より現職。

14:30 - 14:40 休憩時間

14:40 - 14:50 実行委員紹介

実行委員から会社の業務概要を紹介します．就職の参考や，自社の事業発展・業務連携などにぜひお役立てください．

小町守（一橋大学）

高瀬翔（LINE株式会社）

森下睦（日本電信電話株式会社）

14:50 - 16:05 「LLM/Generative AIのビジネス活用について」

押川幹樹先生（株式会社ブレインパッド）

概要

ChatGPTに代表される生成系AIのビジネス活用においては、これまでの機械学習等アルゴリズムの社会実装と同等の部分と、生成系AIならではの課題が存在します。弊社のこれまでのアルゴリズムのビジネス活用を通じて得た知見とともに、今後の社会実装に向けた課題や取り組みの方向性についてお話しさせていただければと思います。

略歴

東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。アクセンチュア株式会社に入社後、国内外でデータ活用に関するさまざまなプロジェクトに従事。2017年よりブレインパッドに参画。機械学習を活用した発注最適化や数理最適化による物流効率化など、データによるサプライチェーン改革の他、営業活動の高度化、医療データサービス立ち上げの構想策定支援、AIソリューション開発体制の構築支援など、幅広い業界・領域でのアナリティクス技術を活用したDX支援の実績をもつ。

16:05 - 16:35 質疑応答

3名の先生方に対する質疑応答