강의계획서 (SYLLABUS)
교과목 개요 (Course Description)
본 과목에서는 네트워크 이론을 학습하고 생물학 네트워크를 분석하는 방법을 학습한다. 그래프이론과 최신 네트워크 이론을 익히고 다양한 생물학 네트워크에 적용하며 해석하는 방법을 익힌다.
1주차
Introduction to Network Science
네트워크 과학 전반에 대한 소개
강의 및 토론
2주차
Graph Theory
그래프 기초이론에 대한 학습
강의 및 토론
3주차
Biological Networks
다양한 생물학 네트워크 학습
강의 및 토론
4주차
Cytoscape and NetworkX Tutorials
네트워크 분석 툴(Cytoscape, NetworkX) 실습
강의 및 실습
5주차
Preliminary Project Presentations I
프로젝트로 진행할 생물학 네트워크에 대한 발표 I
발표
6주차
Preliminary Project Presentations II
프로젝트로 진행할 생물학 네트워크에 대한 발표 II
발표
7주차
Random Networks and Small World
에르되스와 레니의 무작위네트워크 이론 및 와츠 스트로가츠의 작은 세상 네트워크 이론
강의 및 실습
8주차
The Scale-Free Property
알버트 바라바시의 무척도 네트워크 이론
강의 및 실습
9주차
Barabasi-Albert Model (Preferential attachment)
바라바시-알버트 모델 (선호적 연결)
강의 및 실습
10주차
Mid-term Exam
중간고사
시험
11주차
Centrality
중심성
강의 및 실습
12주차
Network Clustering and Modularity
네트워크 클러스터링과 모듈에 대한 이론
강의 및 실습
13주차
Motifs
반복적으로 나타나는 네트워크의 작은 구조인 모티프에 대한 이론 및 실습
강의 및 실습
14주차
Final Project Presentations I
선택한 생물학 네트워크에 대한 최종 프로젝트 발표 I
발표
15주차
Final Project Presentations II
선택한 생물학 네트워크에 대한 최종 프로젝트 발표 II
발표