강의계획서 (SYLLABUS)

교과목 개요 (Course Description) 

과목에서는 단일세포 전사체 데이터를 분석하는 방법을 학습한다.단일세포 전사체를 중심으로 관련된 오믹스데이터와 공간전사체 데이터를 분석하고 해석할 있는 능력을 기른다. 팀을 이루어서 공개되어 있는 단일세포 전사체 데이터를 분석하는 과정을 학기 프로젝트로 진행한다. 

1주차

Introduction to single cell analysis

단일세포 전사체 데이터분석에 대한 개요

강의 및 토론

2주차

Single cell technology

단일세포 전사체 기술에 대한 개요

강의 및 토론

3주차

Preliminary Project presentation

팀별로 분석할 단일세포 전사체 데이터에 대한 발표 (생물학적인 의미)


발표

4주차

Quality control and normalization

단일세포 전사체 데이터 품질관리와 정규화

강의 및 실습

5주차

Data correction and Integration

이질적인 단일세포 전사체 데이터 교정과 통합

강의 및 실습

6주차

Dimension reduction and visualization

차원축소와 시각화 (PCA, tSNE, UMAP)

강의 및 실습

7주차

Clustering and cell type annotation

클러스터링과 세포유형 확립

강의 및 실습

8주차

Trajectory inference I

다양한 세포궤적 분석방법 (Monocle, Slingshot, PAGA)

강의 및 실습

9주차

Trajectory inference II: RNA velocity

RNA velocity 개념과 분석 활용방법

강의 및 실습

10주차

Gene regulatory network inference

다양한 유전자조절네트워크 추론방법

강의 및 실습

11주차

PIC-seq data analysis and cell-cell interaction

두세포 시퀀싱 데이터와 세포간 상호작용에 대한 분석방법

강의 및 실습

12주차

Spatial transcriptomics

공간전사체 (Slide-seq, seqFISH) 데이터에 대한 이해

강의 및 실습

13주차

Multimodal analysis

scATAC-seq, CITE-seq 단일세포 후성유전체, 단백질체에 대한 분석방법

강의 및 실습

14주차

Final project presentation I

최종 프로젝트 발표 I

발표

15주차

Final project presentation II

최종 프로젝트 발표 II

발표