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日本語の感情分析コーパス WRIME を構築【NAACL 2021, LREC 2022】し、公開しました。
書き手の性格情報を考慮【AACL-SRW 2022】し、感情分析の性能を改善しました。
入力文の内容に沿うよう画像を変換【ACL-SRW 2023】し、マルチモーダル機械翻訳の性能を改善しました。
画像表現と言語表現のアライメントに基づくマルチモーダル機械翻訳【TASLP 2021】を提案しました。
画像を意味的な単位で分割して用いるマルチモーダル機械翻訳【Neurocomputing 2022】を提案しました。
自然言語処理 × 言語教育学
英単語穴埋め問題の自動生成【ACL-SRW 2023】に取り組みました。
英文の難易度推定【EMNLP 2022】および難易度制御【AACL 2022】に取り組みました。
語句の説明文生成について、手法【EMNLP 2021】およびデータセット【LREC 2022】を提案しました。
学習者にとって難しい英語表現(難解語)の検出【BEA 2018】に取り組みました。
語学学習アプリのデータを用いて、第二言語習得のモデリング【BEA 2018】に取り組みました。
自然言語処理 × 医学/歯学
所見文書からの自動診断【Clinical NLP Workshop 2023】に取り組みました。
SNSからの罹患情報の検出【ACL 2020, W-NUT 2020】に取り組みました。
闘病ブログからの薬の副作用に関する情報の検出【LREC 2020】に取り組みました。
自然言語処理 × 歴史学
OCR誤り訂正【SN Computer Science 2022】などの技術を用いて、古い新聞記事を解析しました。