特別チュートリアル「パターン認識とメディア理解のフロンティア」

特別チュートリアルのねらい

工学は自然科学の知見に基礎を置きながら、産業、社会への具体的貢献を持って実証される学問である。それゆえに基礎技術に集中すればするほど、 その実証分野は周辺分野への展開が重要となる。その実例を示そう。 MIRU長尾賞は長尾眞先生の功績を記念して授与される 本会議における最優秀論文賞であるが、長尾先生の功績は画像処理だけでなく 機械翻訳を含む自然言語処理にもあることはよく知られている。 とにかく先生ご自身が『面白い』、と思う事に取り組まれた結果は単純ではなく 、功績の深さだけでなくその幅にもある。

今回、３人の講師を招へいした。パターン認識の実利用の状況、 データベースとの融合、自然言語処理との差異、音声・楽音処理の諸問題を説明していただく。 パネルディスカッションでは、他分野での応用の広がりを総括した上で、 メディア理解技術の有効性を実証する上での課題を議論したい。 さらに画像以外のメディアを扱う研究者が議論することで、 AI-Complete（ＡＩ完全）問題へのアナロジーから画像に限らず取り組むべき問題の本質が掴めれば幸いである。

特別チュートリアルオーガナイザ： 栄藤 稔

チュートリアルのまとめ

特別チュートリアルディスカッションペーパー（栄藤 稔）

開催要領

日時

2014年7月28日（月） 午後3時15分～午後6時15分

会場

MIRUメイン会場（岡山コンベンションセンター・コンベンションホール）

参加費

MIRU本会議参加費に含まれます

タイムテーブル

ゲスト講演

「自然言語処理の現在と画像処理」

徳永拓之（株式会社 Preferred Infrastructure）

現在の自然言語処理は、画像処理と同じく機械学習を多用する分野である。しかし、 自然言語と画像では、問題の性質が違う所も多い。本チュートリアルでは、自然言語処理と画像処理の共通点や、 自然言語処理特有の事情を概観する。また、自然言語処理と画像処理の両分野にまたがるような研究や、 近年の自然言語処理分野での流行についても解説するつもりである。

「音楽理解技術の魅力」

後藤 真孝（産業技術総合研究所）

音楽情報処理分野は過去20年間で大きく飛躍して重要性を増し、注目を集めている。 音楽は「混ざり合った複数の音が相互に関係し合いながら時間的な構造を形成して内容を 伝える信号」であり、その複雑な信号の自動理解は、まだ部分的にしか解決されていない 困難な課題で、研究テーマの宝庫である。本講演ではその音楽理解技術の魅力を伝えつつ、 音楽理解技術の発展によって、エンドユーザが直接恩恵を受けることができる様々な応用が 切り拓かれつつあることを紹介する。

「E-Commerceにおける機械学習・パターン認識・画像解析技術の活用の実際」

森 正弥（楽天株式会社）

E-Commerceにおいては、ビッグデータという潮流に代表されるようにデータ分析や そのための技術活用は重要な経営課題と認識され、様々な試みが進行している。 本講演では、企業がどのような応用を行っているか、機械学習の適用に際しては 現実的にどのような困難があるのか、またパターン認識・画像解析の技術は、 E-Commerceにおいて実際活用されているのか、について解説しつつ、 E-Commerceにおける技術活用の可能性について示す。

パネルディスカッション

「画像以外もこんなに面白い。」

パネリスト： 徳永拓之（PFI) 後藤真孝(産総研） 森正弥（楽天）

コーディネーター：栄藤 稔（NTTドコモ）

特別チュートリアルオーガナイザ