A sample exam to train
Sample Exam : SampleExamEmpty.ipynb
Data : insurance.csv
Course 4 : More about uncertainty management
Lecture 4 : Lecture4.pdf
Notebook of Lecture 4 : Lecture4a.ipynb, Lecture4b.ipynb
Dataset : diamonds.csv
An example with synthetic data
Refresher on quantile : website of Piketty
Split Conformal Prediction for regression
Split Conformal Prediction for classification
Material in French of R. Vaucher (ERIC-Lyon 2)
Lab 4 : Lab4.pdf
Dataset : dataset.csv
Cours 2
Regression
Lecture 2 : Lecture2.pdf
Notebook of Lecture 2 : Lecture2.ipynb
Lecture 3: Lecture 3.pdf.
Notebooks of Lecture 3 : Lecture3a.ipynb, Lecture3b.ipynb.
Datasets : PimaDiabets.csv
Quantiles : site de Piketty
Données tabulaires
McElfresh, Duncan, et al. When do neural nets outperform boosted trees on tabular data?. Advances in Neural Information Processing Systems 36 (2024). pdf
Kim, Myung Jun, Léo Grinsztajn, and Gaël Varoquaux. CARTE: pretraining and transfer for tabular learning. arXiv preprint arXiv:2402.16785 (2024). pdf
Cours 1
Modélisation : identifier un problème de ML
Analyse exploratoire de données
Découverte de la librairie Pandas with a online tutorial
Introduction to the Pandas library : pandas.ipynb.
The datasets president_heights.csv and employees.csv
La librairie seaborn avec un exemple d'utilisation sur Kaggle. Notebook : seaborn.ipynb
Le tips dataset : tips.csv
Slides du Cours 1 : Cours1.pdf
Enoncé du TD1 : TD1.pdf