Научные интересы

Мои научные интересы можно охарактиризовать следующими ключевыми словами:

• • Структура зависимости, копулы;

  • Семипараметрические модели анализа многомерных данных типа времени жизни;

  • Статистики многомерных рангов (multivariate rank statistics);

  • Непараметрический анализ интервально-цензурированных данных типа времени жизни;

  • Биостатистика;

  • Анализ категориальных данных (categorical data analysis);

  • Анализ коротких временных рядов (Longitudinal data analysis).

Идея представления функции распределения в виде суперпозиции функции распределения случайного вектора с равномерно распределенными компонентами (копулы) и функций распределения компонент была предложена в конце 50-х. Такое разложение позволяет отдельно исследовать распределения компонент случайного вектора и собственно зависимость, что делает его популярным при построении статистических моделей. Основным направлением моей научной деятельности является изучение моделей анализа многомерных данных типа времени жизни, исследование асимптотических свойств оценок параметров модели. Копулы играют ключевую роль при построении моделей. Попутно ведется изучение асимптотических свойств так называемых статистик многомерных рангов (multivariate rank statistics) общего вида для проверки однородности и для проверки независимости.

Помимо теоретических вопросов, с 2007 года в круг моих научных интересов входят некоторые вопросы, связанные с обработкой реальных данных. В частности, ведется работа в области анализа коротких временных рядов (longitudinal data analysis) из категориальных данных. Данная тематика больше подходит магистрам, специализирующимся по направлению “биостатистика”.

Более подробное представление об этом дает список основных научных работ.