Пособия

Методические указания "Специальные главы теории вероятностей" могут быть полезны при решении задач по теории вероятностей. В разделе 6 разбираются некоторые задачи на тему "Многомерное нормальное распределение". Также рассмотрены некоторые задачи на условные распределения и математические ожидания, преобразование распределений случайных величин и векторов. 

В учебном пособии "Математическая статистика" в сжатой форме изложены основные принципы классической математической статистики и регрессионного анализа. В последней главе описаны методы анализа данных типа времени жизни. 

В учебном пособии "Анализ однородных статистических данных" изложены основные методы анализа однородных данных.  

Методическиие указания "Основные алгоритмы численного анализа. Использование пакета R(S-plus) для анализа статистических данных" помогут освоить азы программирования на R (http://www.r-project.org). 

В учебном пособии "Базовые модели биостатистики: анализ категориальных данных" изложены основные методы анализа категориальных данных. Основной упор делается на изучение обобщенных линейных моделей и их применение для анализа таблиц сопряженности.

В учебном пособии "Базовые модели биостатистики: анализ результатов когортных исследований" обсуждаются методы анализа лонгитюдных данных. Рассмотрены регрессионные модели зависимых наблюдений, смешанные и обобщенные смешанные модели.

В учебном пособии "Базовые модели биостатистики: анализ данных типа времени жизни" обсуждаются основные подходы к анализу неполных данных типа времени жизни. Особое внимание уделяется цензурированным справа и интервально-цензурированным данным. Рассмотрены задачи оценивания распределений, проверки однородности распределений и регрессионные модели. 

В учебном пособии "Базовые модели биостатистики: использование точечных процессов в анализе данных типа времени жизни" обсуждаются теоретические основы методов статистического анализа данных типа времени жизни с правым цензурированием. Использование точечных процессов и теории мартингалов позволяет получить универсальные асимптотические методы статистического анализа.

В монографии "Регрессионный анализ: теоретические основы и практические рекомендации" обсуждаются классические и современные методы регрессионного анализа.