Избранные лекции

Лекция 2: Независимые эксперименты

Лекция 3: Введение в теорию меры, интеграл Лебега

Лекция 4: Случайные величины

Лекция 5: Случайные векторы

Лекция 6: Числовые характеристики

Лекция 7: Условные числовые характеристики

Лекция 8: Законы больших чисел

Лекция 9: Центральная предельная теорема

Лекция 10: Цепи Маркова

Лекции по математической статистике

Лекция 2: Непараметричекое оценивание

Лекция 3: Оценивание вещественного параметра

Лекция 4: Оценивание вещественного параметра (продолжение)

Лекция 5: Оценивание вещественного параметра (продолжение)

Лекция 6: Доверительное оценивание

Лекция 7: Проверка статистических гипотез

Лекция 8: Проверка статистических гипотез (продолжение)

Лекция 9: Проверка статистических гипотез (непараметрические критерии)

Лекция 10: Модель линейной регрессии

Лекция 11: Дисперсионный анализ

Лекция 12: Обобщенные линейные модели

Лекция 13: Анализ таблиц сопряженности

Лекции по математической статистике (бакалавры Политех ИКНТ)

Лекция 2: Непараметричекое оценивание

Лекция 3: Оценивание вещественного параметра

Лекция 4: Доверительное оценивание

Лекция 5: Проверка статистических гипотез

Лекция 6: Модель линейной регрессии

Лекция 7: Дисперсионный анализ

Лекции по теории вероятностей и линейной алгебре (Политехнический университет, ИКНТ, магистры)

Лекция 2: Введение в теорию меры, интеграл Лебега

Лекция 3: Случайные величины

Лекция 4: Случайные векторы

Лекция 5: Числовые характеристики

Лекция 6: Условные числовые характеристики

Лекция 7: Законы больших чисел и центральная предельная теорема

Лекция 8: Элементы линейной алгебры

Статистический анализ данных (Политехнический университет, ИКНТ)

Лекция 1: Модели статистического анализа данных

Лекция 2: Непараметрическое оценивание

Лекция 3: Оценивание векторно-значного параметра

Лекция 4: Асимптотическое оценивание

Лекция 5. Проверка статистических гипотез

Лекция 6. Проверка статистических гипотез (продолжение)

Лекция 7. Доверительное оценивание

Лекция 8. Модель линейной регрессии

Лекция 9. Дисперсионный анализ

Лекция 10. Обобщенные линейные модели

Лекция 11. Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 12. Смешанные модели дисперсионного анализа

Лекция 13. Обобщенные смешанные модели и обобщенные уравнения оценивания

Анализ больших данных (Политехнический университет, ИКНТ)

Лекция 1: Анализ категориальных данных

Лекция 2: Применение обобщенных линейных моделей к анализу категориальных данных

Лекция 3: Анализ лонгитюдных данных в предположении нормальности

Лекция 4: Анализ лонгитюдных данных в общих предположениях

Лекция 5: Интерпретация результатов множества статистических тестов

Лекция 6: Поиск генетических ассоциаций

Лекция 7: Анализ цензурированных справа данных типа времени жизни

Лекция 8: Семипараметрические регрессионные модели анализа данных типа времени жизни

Лекции по теории вероятностей и математической статистике (ЛЭТИ)

Лекция 2: Независимые эксперименты

Лекция 3: Случайные величины

Лекция 4: Случайные векторы

Лекция 5: Числовые характеристики

Лекция 6: Законы больших чисел и центральная предельная теорема

Лекция 7: Цепи Маркова

Лекция 8: Введение в математическую статистику

Лекция 9: Непараметрическое оценивание

Лекция 10: Оценивание вещественного параметра

Лекция 11: Доверительное оценивание

Лекция 12: Проверка статистических гипотез

Лекции по статистическому анализу и основам биостатистики (ЛЭТИ)

Лекция 2: Асимптотическое оценивание

Лекция 3: Проверка статистических гипотез

Биостатистика (Академический университет)

Лекция 4: Анализ цензурированных справа данных: непараметрические методы проверки гипотез

Лекция 1: Основные понятия математической статистики

Лекция 2: Оценивание векторно-значного параметра

Лекция 3: Асимптотическое оценивание

Лекция 4: Классические методы анализа категориальных данных

Лекция 5: Линейная регрессия

Лекция 6: Дисперсионный анализ

Лекция 7: Обобщенные линейные модели

Лекция 8: Применение обобщенных линейных моделей при анализе категориальных данных

Лекция 9: Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 10: Смешанные модели дисперсионного анализа

Лекция 11: Обобщенные смешанные модели

Лекция 12: Анализ лонгитюдных данных

Статистические методы в биоинформатике (Академический университет)

Версия 2025 года

Лекция 1: Статистический эксперимент

Лекция 2: Параметрические методы статистического анализа

Лекция 3: Регрессионные модели

Лекция 4: Анализ категориальных данных

Лекция 5: Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 6: Смешанные модели дисперсионного анализа

Лекция 7: Анализ лонгитюдных данных в предположении нормальности наблюдений

Лекция 8: Обобщенные смешанные модели

Лекция 9: Анализ лонгитюдных данных в общих предположениях

Лекция 10: Анализ результатов генетических исследований

Лекция 11: Подготовка данных к анализу генетических ассоциаций

Версия 2024 года

Лекция 1: Данные типа времени жизни

Лекция 2: Анализ цензурированных справа данных

Лекция 3: Анализ цензурированных справа данных: параметрические методы

Лекция 5: Анализ цензурированных справа данных: семипараметрические регрессионные модели

Лекция 6: Анализ интервально-цензурированных данных

Лекция 7: Введение в анализ результатов генетических ассоциаций

Лекция 8: Подготовка данных к анализу генетических ассоциаций

Лекция 9: Поиск генетических ассоциаций

Лекция 10: Уточнение результатов поиска генетических ассоциаций (импутирование и фазирование)

Лекция 11: Уточнение результатов поиска генетических ассоциаций (импутирование)

Лекция 12: Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 13: Смешанные модели дисперсионного анализа

Лекция 14: Анализ лонгитюдных данных

Лекция 15: Обобщенные смешанные модели

Лекция 16: Анализ лонгитюдных данных в общих предположениях

Дополнительные лекции по теоретической статистике

Лекция A: Статистический эксперимент

Лекция B: Оценивание векторнозначного параметра

Лекция С: Регрессионные модели

Дополнительные главы математической статистики

Лекция 2: Оценивание векторно-значного параметра

Лекция 3: Асимптотическое оценивание

Лекция 4. Проверка гипотез

Лекция 5. Проверка гипотез (продолжение)

Лекция 6. Интерпретация результатов множества статистических тестов

Лекция 7. Доверительное оценивание

Лекция 8. Модель линейной регрессии

Лекция 9. Дисперсионный анализ

Лекция 10. Обобщенные линейные модели

Лекция 11. Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 12. Смешанные модели дисперсионного анализа

Лекция 13. Обобщенные смешанные модели

Биостатистика 1 (Политехнический университет)

Лекция 1: Классические методы анализа категориальных данных

Лекция 2: Применение обобщенных линейных моделей при анализе категориальных данных

Лекция 3: Анализ лонгитюдных данных

Лекция 4: Анализ лонгитюдных данных в общих предположениях

Лекция 5: Анализ результатов генетических исследований

Лекция 6: Подготовка данных к анализу генетических ассоциаций

Лекция 7: Поиск генетических ассоциаций

Лекция 8: Поиск генетических ассоциаций (продолжение)

Лекция 9: Модели фазирования и импутирования

Биостатистика 2: Анализ данных типа времени жизни (Политехнический университет)

Лекция 4: Анализ цензурированных справа данных: непараметрические методы проверки гипотез

Лекция 1: Данные типа времени жизни

Лекция 2: Анализ цензурированных справа данных

Лекция 3: Анализ цензурированных справа данных: параметрические методы

Лекция 5: Анализ цензурированных справа данных: семипараметрические регрессионные модели

Лекция 6: Анализ интервально-цензурированных данных

Лекция 7: Точечные процессы и теория мартингалов

Лекция 8: Применение точечных процессов: анализ однородных данных с правым цензурированием

Лекция 9: Применение точечных процессов: анализ неоднородных данных с правым цензурированием

Лекции по теории вероятностей и математической статистике (Политехнический университет, ИКНТ, бакалавры, архив)

Лекция 2: Независимые эксперименты

Лекция 3: Случайные величины

Лекция 4: Случайные векторы

Лекция 5: Числовые характеристики

Лекция 6: Законы больших чисел и центральная предельная теорема

Лекция 7: Введение в математическую статистику

Лекция 8: Непараметрическое оценивание

Лекция 9: Оценивание вещественного параметра

Лекция 10: Доверительное оценивание

Лекция 11: Проверка статистических гипотез

Биостатистика (университет Сириус)

Список вопросов к экзамену