Избранные лекции

Лекция 2: Независимые эксперименты

Лекция 3: Введение в теорию меры, интеграл Лебега

Лекция 4: Случайные величины

Лекция 5: Случайные векторы

Лекция 6: Числовые характеристики

Лекция 7: Условные числовые характеристики

Лекция 8: Законы больших чисел

Лекция 9: Центральная предельная теорема

Лекция 10: Цепи Маркова

Лекции по математической статистике

Программа курса (предварительная, 2023 г.)

Лекция 2: Непараметричекое оценивание

Лекция 3: Оценивание вещественного параметра

Лекция 4: Оценивание вещественного параметра (продолжение)

Лекция 5: Оценивание вещественного параметра (продолжение)

Лекция 6: Доверительное оценивание

Лекция 7: Проверка статистических гипотез

Лекция 8: Проверка статистических гипотез (продолжение)

Лекция 9: Проверка статистических гипотез (непараметрические критерии)

Лекция 10: Модель линейной регрессии

Лекция 11: Дисперсионный анализ

Лекция 12: Обобщенные линейные модели

Лекция 13: Анализ таблиц сопряженности

Дополнительные главы математической статистики (Политех Физ.-Мех.)

Лекция 2: Оценивание векторно-значного параметра

Лекция 3: Асимптотическое оценивание

Лекция 4. Проверка гипотез

Лекция 5. Интерпретация результатов множества статистических тестов

Лекция 6. Довериельное оценивание

Лекция 7. Модель линейной регрессии

Лекция 8. Дисперсионный анализ

Лекция 9. Обобщенные линейные модели

Лекция 10. Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 11. Смешанные модели дисперсионного анализа

Лекция 12. Обобщенные смешанные модели

Лекция 13. Анализ лонгитюдных данных

Биостатистика 1 (Политехнический университет)

Лекция 1: Классические методы анализа категориальных данных

Лекция 2: Применение обобщенных линейных моделей при анализе категориальных данных

Лекция 3: Анализ результатов генетических исследований

Лекция 4: Подготовка данных к анализу генетических ассоциаций

Лекция 5: Поиск генетических ассоциаций

Лекция 6: Поиск генетических ассоциаций (продолжение)

Лекция 7: Модели фазирования и импутирования

Лекция 8: Анализ лонгитюдных данных в общих предположениях

Лекция 9: Анализ цензурированных справа данных типа времени жизни

Лекция 10: Анализ данных типа времени жизни: параметрические методы

Лекция 11: Семипараметрические модели анализа данных типа времени жизни

Лекции по математической статистике (бакалавры Политех ИКНТ)

Лекция 2: Непараметричекое оценивание

Лекция 3: Оценивание вещественного параметра

Лекция 4: Доверительное оценивание

Лекция 5: Проверка статистических гипотез

Лекция 6: Модель линейной регрессии

Лекция 7: Дисперсионный анализ

Лекция 8: Оптимальное оценивание вещественного параметра

Лекция 9: Интерпретация результатов проверки статистических гипотез

Лекции по многомерному статистическому анализу (Политехнический университет)

Лекция 1: Введение в многомерный статистический анализ

Лекция 2: Оценивание векторного параметра

Лекция 3: Модель линейной регрессии

Лекция 4: Дисперсионный анализ

Лекция 5: Многомерные модели линейной регрессии и дисперсионного анализа

Лекция 6: Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 7: Факторный анализ и анализ главных компонент

Лекция 8: Обобщенные линейные модели

Лекция 9: Дискриминантный анализ и задачи классификации

Лекция 10: Задачи кластеризации

Лекция 11: Интерпретация результатов множества статистических тестов

Лекция 12: Поиск генетических ассоциаций

Предварительные лекции по материалу, считающемуся известным:

Лекция А: Элементы линейной алгебры

Лекция В: Элементы теории вероятностей

Лекции по теории вероятностей и линейной алгебре (Политехнический университет, ИКНТ, магистры)

Лекция 2: Введение в теорию меры, интеграл Лебега

Лекция 3: Случайные величины

Лекция 4: Случайные векторы

Лекция 5: Числовые характеристики

Лекция 6: Условные числовые характеристики

Лекция 7: Законы больших чисел и центральная предельная теорема

Лекция 8: Элементы линейной алгебры

Статистический анализ данных (Политехнический университет, ИКНТ)

Лекция 1: Модели статистического анализа данных

Лекция 2: Непараметрическое оценивание

Лекция 3: Оценивание векторно-значного параметра

Лекция 4: Асимптотическое оценивание

Лекция 5. Проверка статистических гипотез

Лекция 6. Проверка статистических гипотез (продолжение)

Лекция 7. Доверительное оценивание

Лекция 8. Модель линейной регрессии

Лекция 9. Дисперсионный анализ

Лекция 10. Обобщенные линейные модели

Лекция 11. Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 12. Смешанные модели дисперсионного анализа

Лекция 13. Обобщенные смешанные модели и обобщенные уравнения оценивания

Анализ больших данных (Политехнический университет, ИКНТ)

Лекция 1: Анализ категориальных данных

Лекция 2: Применение обобщенных линейных моделей к анализу категориальных данных

Лекция 3: Анализ лонгитюдных данных в предположении нормальности

Лекция 4: Анализ лонгитюдных данных в общих предположениях

Лекция 5: Интерпретация результатов множества статистических тестов

Лекция 6: Поиск генетических ассоциаций

Лекция 7: Анализ цензурированных справа данных типа времени жизни

Лекция 8: Семипараметрические регрессионные модели анализа данных типа времени жизни

Лекции по теории вероятностей и математической статистике (Политех, экономический факультет)

Список основных вопросов и определений, которые следует знать наизусть

Лекция 2: Независимые эксперименты

Лекция 3: Случайные величины

Лекция 4: Случайные векторы

Лекция 5: Числовые характеристики

Лекция 6: Законы больших чисел и центральная предельная теорема

Лекция 7: Цепи Маркова

Лекция 8: Введение в математическую статистику

Лекция 9: Непараметрическое оценивание

Лекция 10: Оценивание вещественного параметра

Лекция 11: Доверительное оценивание

Лекция 12: Проверка статистических гипотез

Лекции по теории вероятностей и математической статистике (ЛЭТИ)

Лекция 2: Независимые эксперименты

Лекция 3: Случайные величины

Лекция 4: Случайные векторы

Лекция 5: Числовые характеристики

Лекция 6: Законы больших чисел и центральная предельная теорема

Лекция 7: Цепи Маркова

Лекция 8: Введение в математическую статистику

Лекция 9: Непараметрическое оценивание

Лекция 10: Оценивание вещественного параметра

Лекция 11: Доверительное оценивание

Лекция 12: Проверка статистических гипотез

Лекции по статистическому анализу и основам биостатистики (ЛЭТИ)

Лекция 2: Асимптотическое оценивание

Лекция 3: Анализ категориальных данных

Лекция 4: Проверка статистических гипотез

Лекция 5: Модель линейной регрессии

Лекция 6: Дисперсионный анализ

Лекция 7: Обобщенные линейные модели

Лекция 8: Применение обобщенных линейных моделей для анализа категориальных данных

Лекция 9: Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 10: Анализ лонгитюдных данных

Лекция 11: Анализ цензурированных справа данных типа времени жизни

Лекция 12: Семипараметрические регрессионные модели анализа данных типа времени жизни

Лекция 13: Поиск генетических ассоциаций

Биостатистика (Академический университет)

Лекция 1: Основные понятия математической статистики

Лекция 2: Оценивание векторно-значного параметра

Лекция 3: Асимптотическое оценивание

Лекция 4: Классические методы анализа категориальных данных

Лекция 5: Линейная регрессия

Лекция 6: Дисперсионный анализ

Лекция 7: Обобщенные линейные модели

Лекция 8: Применение обобщенных линейных моделей при анализе категориальных данных

Лекция 9: Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 10: Смешанные модели дисперсионного анализа

Лекция 11: Обобщенные смешанные модели

Лекция 12: Анализ лонгитюдных данных

Статистические методы в биоинформатике (Академический университет)

Лекция 1: Статистический эксперимент

Лекция 2: Проверка статистических гипотез

Лекция 3: Проверка статистических гипотез (множественное тестирование)

Лекция 4: Анализ результатов генетических исследований

Лекция 5: Подготовка данных к анализу генетических ассоциаций

Лекция 6: Поиск генетических ассоциаций

Лекция 7: Уточнение результатов поиска генетических ассоциаций (импутирование и фазирование)

Лекция 8: Уточнение результатов поиска генетических ассоциаций (импутирование)

Лекция 9: Регрессионные модели

Лекция 10: Анализ категориальных данных

Лекция 11: Данные типа времени жизни

Лекция 12: Анализ цензурированных справа данных: непараметрическое оценивание

Лекция 13: Анализ цензурированных справа данных: параметрические методы

Лекция 14: Анализ цензурированных справа данных: непараметрические методы проверки гипотез

Лекция 15: Анализ цензурированных справа данных: семипараметрические регрессионные модели

Лекция 16: Анализ лонгитюдных данных

Дополнительные лекции по теоретической статистике

Лекция A: Статистический эксперимент

Лекция B: Оценивание векторного параметра

Биостатистика 2: Анализ данных типа времени жизни (Политехнический университет)