Избранные лекции

Лекции по теории вероятностей

Лекция 1: Вероятностный эксперимент

Лекция 2: Независимые эксперименты

Лекция 3: Введение в теорию меры, интеграл Лебега

Лекция 4: Случайные величины

Лекция 5: Случайные векторы

Лекция 6: Числовые характеристики

Лекция 7: Условные числовые характеристики

Лекция 8: Законы больших чисел

Лекция 9: Центральная предельная теорема 

Лекции по математической статистике

Лекция 1: Введение в математическую статистику 

Лекция 2: Непараметричекое оценивание

Лекция 3: Оценивание вещественного параметра

Лекция 4: Оценивание вещественного параметра (продолжение)

Лекция 5: Оценивание вещественного параметра (продолжение)

Лекция 6: Доверительное оценивание

Лекция 7: Проверка статистических гипотез

Лекция 8: Проверка статистических гипотез (продолжение)

Лекция 9: Проверка статистических гипотез (непараметрические критерии)

Лекция 10: Модель линейной регрессии

Лекция 11: Дисперсионный анализ

Лекция 12: Обобщенные линейные модели

Лекция 13: Анализ таблиц сопряженности

Лекции по теории вероятностей и математической статистике  (Политехнический университет, ИКНТ, бакалавры)

Программа курса

Лекция 1: Вероятностный эксперимент 

Лекция 2: Независимые эксперименты 

Лекция 3: Случайные величины 

Лекция 4: Случайные векторы 

Лекция 5: Числовые характеристики

Лекция 6: Законы больших чисел и центральная предельная теорема

Лекция 7: Введение в математическую статистику

Лекция 8: Непараметрическое оценивание

Лекция 9: Оценивание вещественного параметра

Лекция 10: Доверительное оценивание

Лекция 11: Проверка статистических гипотез

Лекции по теории вероятностей и линейной алгебре  (Политехнический университет, ИКНТ, магистры)

Программа курса

Лекция 1: Вероятностный эксперимент 

Лекция 2: Введение в теорию меры, интеграл Лебега

Лекция 3: Случайные величины 

Лекция 4: Случайные векторы

Лекция 5: Числовые характеристики

Лекция 6: Условные числовые характеристики

Лекция 7: Законы больших чисел и центральная предельная теорема

Лекция 8: Элементы линейной алгебры 

Статистический анализ данных (Политехнический университет, ИКНТ)

Программа курса 

Лекция 1: Модели статистического анализа данных

Лекция 2: Непараметрическое оценивание

Лекция 3: Оценивание векторно-значного параметра

Лекция 4: Асимптотическое оценивание

Лекция 5. Проверка статистических гипотез

Лекция 6. Проверка статистических гипотез (продолжение)

Лекция 7. Доверительное оценивание

Лекция 8. Модель линейной регрессии

Лекция 9. Дисперсионный анализ

Лекция 10. Обобщенные линейные модели

Лекция 11. Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 12. Смешанные модели дисперсионного анализа

Анализ больших данных (Политехнический университет, ИКНТ)

Лекция 1: Анализ категориальных данных

Лекция 2: Применение обобщенных линейных моделей к анализу категориальных данных

Лекция 3: Анализ лонгитюдных данных в предположении нормальности

Лекция 4: Анализ лонгитюдных данных в общих предположениях

Лекция 5: Интерпретация результатов множества статистических тестов

Лекция 6: Введение в анализ результатов генетических исследований

Лекция 7: Поиск генетических ассоциаций

Дополнительные главы математической статистики

Программа курса 

Лекция 1: Введение в математическую статистику 

Лекция 2: Оценивание векторно-значного параметра

Лекция 3: Асимптотическое оценивание

Лекция 4. Проверка гипотез 

Лекция 5. Проверка гипотез (продолжение) 

Лекция 6. Интерпретация результатов множества статистических тестов 

Лекция 7. Доверительное оценивание 

Лекция 8. Модель линейной регрессии 

Лекция 9. Дисперсионный анализ 

Лекция 10. Обобщенные линейные модели 

Лекция 11. Модели со случайными параметрами и смешанные модели 

Лекция 12. Смешанные модели дисперсионного анализа 

Лекция 13. Обобщенные смешанные модели 

Биостатистика 1 (Политехнический университет)

Лекция 1: Классические методы анализа категориальных данных 

Лекция 2: Применение обобщенных линейных моделей при анализе категориальных данных 

Лекция 3: Анализ лонгитюдных данных 

Лекция 4: Анализ лонгитюдных данных в общих предположениях

Лекция 5: Анализ результатов генетических исследований

Лекция 6: Подготовка данных к анализу генетических ассоциаций  

Лекция 7: Поиск генетических ассоциаций 

Лекция 8: Поиск генетических ассоциаций (продолжение) 

Лекция 9: Модели фазирования и импутирования 

Биостатистика 2: Анализ данных типа времени жизни (Политехнический университет)

Программа курса 

Лекция 1: Данные типа времени жизни 

Лекция 2: Анализ цензурированных справа данных 

Лекция 3: Анализ цензурированных справа данных: параметрические методы 

Лекция 4: Анализ цензурированных справа данных: непараметрические методы проверки гипотез  

Лекция 5: Анализ цензурированных справа данных: семипараметрические регрессионные модели  

Лекция 6: Анализ интервально-цензурированных данных

Лекция 7: Точечные процессы и теория мартингалов

Лекция 8: Применение точечных процессов: анализ однородных данных с правым цензурированием 

Лекция 9: Применение точечных процессов: анализ неоднородных данных с правым цензурированием

Биостатистика 1 (Академический университет)

Программа курса 

Лекция 1: Введение в математическую статистику 

Лекция 2: Оценивание векторно-значного параметра

Лекция 3: Асимптотическое оценивание

Лекция 4: Классические методы анализа категориальных данных

Лекция 5: Линейная регрессия

Лекция 6: Дисперсионный анализ

Лекция 7: Обобщенные линейные модели

Лекция 8: Применение обобщенных линейных моделей при анализе категориальных данных

Лекция 9: Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Биостатистика 2 (Академический университет)

Лекция 1: Данные типа времени жизни 

Лекция 2: Анализ цензурированных справа данных 

Лекция 3: Анализ цензурированных справа данных: параметрические методы 

Лекция 4: Анализ цензурированных справа данных: непараметрические методы проверки гипотез  

Лекция 5: Анализ цензурированных справа данных: семипараметрические регрессионные модели  

Лекция 6: Анализ интервально-цензурированных данных

Лекция 7: Подготовка данных к анализу генетических ассоциаций  

Лекция 8: Поиск генетических ассоциаций 

Биостатистика (университет Сириус)

Программа курса

Список вопросов к экзамену

Лекция 1: Введение в математическую статистику 

Лекция 2: Анализ категориальных данных

Лекция 3: Модель линейной  регрессии

Лекция 4: Дисперсионный анализ

Лекция 5: Обобщенные линейные модели

Лекция 6: Применение обобщенных линейных моделей при анализе категориальных данных

Лекция 7: Модели со случайными параметрами и смешанные модели

Лекция 8: Анализ лонгитюдных данных

Лекция 9: Анализ данных типа времени жизни

Лекция 10: Статистические методы анализа данных типа времени жизни

Лекция 11: Анализ результатов генетических исследований

Дополнительные лекции по теоретической статистике

Лекция A: Оценивание векторно-значного параметра

Лекция B: Асимптотическое оценивание