Introduire cette vaste panoplie d'outils modernes pour l'apprentissage, principalement supervisé.
Structure
Couches d'un réseau
Fonctions d'activation
Apprentissage
Choix des paramètres
Avantages et Inconvénients
Types des réseaux les plus utilisés
Fiche TD/TP : TD04 (reseaux de neurones) - donnees iris, carres
Cours : NN
Exemples :
Données synthétiques (exemple simple) : nnet-squares.html.
Données de la bourse (classification) : nnet-dividendes.html.
Données de consommation d'essence (régression) : nnet-essence.html. Données : gasoline.csv
Données du vin (classification): nnet-MLP-wine.html. Données : wine_data.csv (exemple en Python et scikit-learn)
Données Prestige - tuning avec caret
Cours : CNN
Données MNIST : CNN-MNIST-0.html