Projets

Instructions 2019-20

Le projet pour cette année couvre des problèmes en apprentissage supervisé et non-supervisé. Les détails se trouvent dans ce document. Les données iris, en format CSV, se trouvent ici et ici.

ARCHIVE - Projets 2017-18-19

Les projets sont tirés du site wikistat. Les instructions sont décrites dans ce document.

1. Ozone* : analyse de données exploratoire, tests statistiques, apprentissage supervisé [st-scenar-ozone-rennes.pdf]
2. Spam** : statistiques multi-dimensionnelles, classification non-supervisée [st-scenar-explo-spam.pdf] et [st-scenar-app-spam.pdf]
3. Criblage de molécules** : apprentissage supervisé par SVM, K-NN, ROC, régression [st-scenar-app-qsar.pdf]
4. Epidémiologie et données socio-économiques* : analyse de données exploratoire, tests statistiques, ACP et régression multiple [st-scenar-statlab.pdf]
5. Données omiques de nutrition** : ACP, apprentissage non-supervisé (classification), modèles linéaires et tests [st-scenar-omic-nutri-mouse.pdf]
6. Données omiques de légionnelle** : ACP, comparaison de méthodes apprentissage non-supervisé (classification), [st-scenar-omic-legionnelle.pdf]
7. Données bancaires pour cartes de crédit** : régression, arbres, ROC, SVM [st-scenar-app-visa.pdf]