Introduction

Objectifs

rappel des concepts essentiels de la probabilité et des statistiques
introduction aux concepts de "big data" et de la "science des données"

Contenu

Notions de probabilités et statistiques :
- moyennes, variances, écarts-type
- lois de probabilité (continues et discrètes)
- Bayes, indépendence
- Monte Carlo
- théorie de l’information
Big Data :
- le 4ème paradigme
- les 4 V
Data Science :
- analyse de données exploratoire
- modèles statistiques
- programmation et simulation

Téléchargements

Proba/Stat préalables
Big Data introduction
Notebooks et EDA introduction
Apprendre ggplot (basique)
Structures de données dans R et introduction a l'EDA

TP pour EDA

Quelques exemples élémentaires pour l'analyse exploratoire des données.

Données des espèces des îles Galapagos
Données des geysers
Données des espèces des crabes

Fiche de TD/TP : TD_01

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