（一）描述性統計（descriptive statistics ）：
或尚未有次序凌亂的資料，使之變成有意義的資訊，使得原始資料變得有系統、有組織而可以解釋。而常用的描述性統計量有：平均數（Mean）、總和（Sum）、標準差（Stander deviation）、變異數（Variance）...等。
❶統計：是在面對不確定的狀況下，能夠幫助我們做出明智決策的一種科學方法。
❷統計方法：蒐集、整理、分析統計資料與解釋並推論統計分析結果的科學方法。
❸)統計所研究是關於全體不確定現象的通則，而非個別事件發生的結果。
❹統計方法的應用仍有其限制，應特別注意下列兩點：
ⓐ統計是一門科學而不是預言或魔術師，必須從「足夠多」的統計資料中才能找研究對象全體的通則。
ⓑ統計資料必須客觀而周延，否則統計結果必有偏差，而導致錯誤的統計推論。
（二）推論性統計（inferential statistic）：
從所蒐集的樣本資料結果來推論母群體的特性，且附帶這種推論正確的可能性和可能犯錯的機率（probability）有多大，便是所謂的「推論性統計」。而常用的統計量有：Ｔ檢定（T-Test）、卡方檢定（Chi-Square Test）、F檢定（ANOVA）...等。
❶定義：從母群體（population）中隨機抽樣，做為樣本（sample）後，我們根據樣本所收集到的資料，來推論估計母群體的性質。這類統計方法稱之為推論統計（inferential statistic）。
❷推論統計另一個重要的概念是假設的設立。
我們一般按照費雪爾（R.A. Fisher），把假設分為虛無假設（null hypothesis）與對立假設（alternative hypothesis）兩種，且分別以符號Ho及H1表示之。
❸何謂假設檢定：
ⓐ假設是一個關於母體參數的敘述，一般我們會使用資料來驗證這個陳述是否合理。
ⓑ假設檢定指得就是檢定一個假設，也就是基於資料證據力與機率理論，判斷假設是否為合理敘述的過程。
ⓒ待檢驗一組的假設會包含虛無假設（事先假設）Ho與對立假設（研究假設）H1。
❹虛無假設（null hypothesis）Ho：虛無假設代表的就是沒有差異或是變數之間無關（相同）。
如：
ⓐ學歷與問題解決能力是無關的。
ⓑA班與B班的微積分平均成績沒有差異。
❺對立假設（alternate hypothesis）H1：相對於虛無假設，對立假設代表的是有差異或是變數之間有關係（不相同），每個虛無假設都有一個相對的對立假設。
如：
ⓐ學歷與問題解決能力是有關的。
ⓑA班與B班的微積分平均成績有差異。
❻費雪爾建議：將實驗者心目中盼望得到的研究結果當作是對立假設H1； 而將與對立假設完全相反的結果當作是虛無假設Ho。在兩種假設當中，只有虛無假設是直接受到統計檢定。
❼費雪爾希望藉由統計測驗推翻虛無假設，從而間接的 為對立假設的可信性提供支持。 他這種思考法，是基於以下的信念：要證明一個敘述為真是非常困難的，但要否定一個敘述則只需提供一個反例即可。
（三）平均數、眾數、中數：
❶平均數：將一組數或量相加總，再除以該組數的個數，稱之為算術平均數。
❷眾數(mode)：一組資料中出現次數最多的數。
❸中數(median)：中位數就是一組資料由小至大排列，最中間那一個數。
（四）常態分配：
大多數的人大概都聽過或了解「常態分配」的意思。譬如說，考試的結果一般都是中等成績的人佔大多數，而考的很差及很優異的人就佔少數。
（六）機率抽樣：
❶簡單隨機抽樣（simple random sampling）
❷系統隨機抽樣（systematic or quasi-random sampling）
❸分層隨機抽樣（stratified sampling）
❹集群抽樣（cluster sampling）
❺地區抽樣（area sampling）
★★集群抽樣★★
集群抽樣又稱部落抽樣或叢式抽樣，此方法是將母體分成數個小群體，且每個小群體間差異小，小群體內差異大，特性如下：
❶以團（集）體為單位，而不以個人為單位。
❷將群體按某種標準（如班級、地區）分為若干類，稱為團體，對各團體隨機取樣抽取若干小團體。
❸對小團體中之各成員，全部加以訪問。
❹優點：大幅降低調查成本。
（七）非機率抽樣：
❶便利抽樣(convenience sampling）
❷判斷抽樣(judgment sampling）
❸配額抽樣(quota sampling）
❹逐次抽樣(sequential sampling）
❺雪球抽樣(snowball sampling）
資料來源：
http://s8661017.blogspot.tw/2010/07/990715_14.html
http://mail.tut.edu.tw/~th0046/past/99/statistics-9901/handout/10&11_Tests%20of%20Hypothesis.pdf