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Post date: Feb. 5, 2021 3:00:00 PM
Previous Patent (~2018)
Patent
Patent@KNU (2018~Current)
(Domestic)
명칭: 시계열 특성의 군집화 분석을 사용한 고성능 심층 신경망 기반의 기계 고장 진단 방법 및 시스템 (등록완료)
출원번호: 10-2021-0029428
등록번호: 10-2374817-0000
발명자: 서동준, 최정훈, 홍건교
출원일: 2021년 3월 5일
등록일: 2022년 3월
명칭: 태양광 발전 예측 시스템 (등록완료)
출원번호: 10-2021-0117447
발명자: 서동준, 김보우, 황준화
출원일: 2021년 9월 2일
등록일:2023년 9월
명칭: 심층강화학습을 이용한 태양광 에너지 관리방법 및 그 시스템 (등록완료)
출원번호: 10-2022-0053254
등록번호: 10-2476028-0000
발명자: 서동준, 심민정, 홍건교
출원일: 2022년 4월 29일
등록일: 2022년 12월 6일
명칭: 전력 데이터 결측값을 보간하기 위한 인공지능시스템 및 그 구동방법 (출원완료)
출원번호: 10-2023-0102444
발명자: 서동준, 황준화, 김보우
출원일: 2023년 8월 4일
명칭: 다중 데이터에 기반한 태양광 발전의 예측을 위한 인공지능 모델 시스템 및 그 제어방법
출원번호: 10-2023-0004530
발명자: 서동준, 김보우, 황준화
출원일: 2023-01-12
(International)
명칭: 고급 심층 시간 클러스터링 모델 기반의 기계 고장 진단 시스템
PCT 출원번호: PCT/KR2021/020139,
PCT 국제공개번호: WO 2022/186461
발명자: 서동준, 홍건교, 최정훈
출원일: 2021년 12월 29일
명칭: PREDICTION SYSTEM FOR SOLAR PHOTOVOLTAIC GENERATION
(미국특허) 출원번호: 17/534,369
발명자: 서동준, 김보우, 황준화
출원일: 2021년 11월 23일
명칭: SOLAR ENERGY MANAGEMENT METHOD AND SYSTEM USING DEEP REINFORCEMENT LEARNING
(미국특허) 출원번호: 17/900,868
발명자: 서동준, 홍건교, 심민정
출원일: 2022년 9월 1일
명칭: SYSTEM FOR DIAGNOSING MACHINE FAILURE ON BASIS OF ADVANCED DEEP TEMPORAL CLUSTERING MODEL
(미국특허) 출원번호: 18/280,272
발명자: 서동준, 홍건교, 최정훈
출원일: 2023년 9월 5일
명칭: 다중 데이터에 기반한 태양광 발전의 예측을 위한 인공지능 모델 시스템 및 그 제어방법
PCT 출원번호: PCT/KR2024/000593
발명자: 서동준, 김보우, 황준화
출원일: 2024년 1월 12일
Program Registration@KNU (2018~Current)
명칭: 시계열 특성의 군집화 분석을 사용한 고성능 심층 신경망 기반 기계 고장 진단 프로그램
등록번호: 제 C-2021-002886 호
발명자: 서동준, 홍건교, 최정훈
명칭: 기상 수치 데이터와 위성 이미지를 결합한 딥러닝 기반 국내 태양광 발전량 예측모델
등록번호: 제 C-2021-022198 호
발명자: 서동준, 김보우, 황준화
명칭: 태양광 시스템을 사용한 심층 강화학습 기반의 건물에너지 최적 관리 프로그램
등록번호: 제 C-2021-039356 호
발명자: 서동준, 심민정, 홍건교
ROI와 주변 영역을 활용한 멀티소스 데이터 기반 태양광 발전량 예측
등록번호: 제C-2022-037878 호
발명자: 서동준, 김보우, 황준화
전력 소비량 결측 데이터 보간 프로그램
등록번호: 제C-2023-006786 호
발명자: 서동준, 황준화, 김보우