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Seminar — Oct 15, 2019 6:51:36 AM

Study Group — Oct 15, 2019 6:50:14 AM

[May, 2022]

2022년 에너지인력양성사업 (융합대학원형) 에너지융합대학원 사업에 선정되었습니다 (참여연구실, 참여교수). 

• 분야: 에너지산업 순환경제 전환기술 분야

• 발주처: 한국에너지기술평가원

• 연구기간: 2022~ 2026(5년)

[June 2, 2021]

2021년 한국연구재단 지역혁신 선도연구센터(RLRC)에 참여연구실(그룹책임)로 선정되었습니다. 

• 연구센터명: 탄소중립 지능형 에너지시스템

• 발주처: 한국연구재단

• 연구기간: June 2021~ May. 2028(7년)

[May 31, 2021]

2021년 한국연구재단 지역대학우수과학자지원사업에 선정되었습니다. 

• 연구과제명: 인공지능 및 에너지 빅데이터를 활용한 프로슈머형 미래 분산 에너지 및 스마트 가상발전소 핵심 운영 기술 개발 연구

• 발주처: 한국연구재단

• 연구기간: June 2021~ May. 2026(5년)

[April 1, 2021]

2021년 한국에너지기술평가원, 에너지신산업 글로벌인재양성사업에 선정되었습니다. 

• 연구과제명: 에너지 창의융합형 글로벌 인재양성

• 발주처: 한국에너지기술평가원

• 연구기간: April 2021~ Mar. 2022(1년)

[March 2, 2021]

2021년 한국전력연구원, 사외공모 기초연구사업에 선정되었습니다. 

• 연구과제명: CEMS 기반 미래형 스마트 에너지라이프 모델 개발

• 발주처: 한국전력연구원

• 연구기간: Feb. 2021~ Jan. 2024 (3년)

[Feb. 2, 2021]

2021년 고성능 컴퓨팅 지원 사업(정보통신산업진흥원)” 2년연속 선정 

• Mar. 2021~ Feb. 2022

• GPU Computing: Nvidia Tesla V100 2Way Machine,  20TF

• [Dec. 11, 2020]

• 2020 한국디지털콘텐츠학회 학술대회 및 대학생논문경진대회 수상 

• Congratulation! for winning award in paper contest (2020 Korea Digital Contents Society.)

• 일반부문:  홍건교, 최정훈, 서동준, 기계학습 모델 기반 태양광 발전 패널의 이상 징후 탐지 기술 분석

• 대학생경진대회 부문: 전우성, 김은완, 서동준, 운동량 기반 반려동물 사료 지급 및 건강관리시스템 개발

[Mar. 2, 2020]

2020년 고성능 컴퓨팅 지원 사업(정보통신산업진흥원)” 선정 

• Mar. 2020~ Feb. 2021

• GPU Computing: Nvidia Tesla V100 2Way Machine,  20TF

[Dec. 23, 2019]

2020 Deep & Reinforcement Learning Winter School Open

Goal: Practice & Complete Personal Project 

Dates: Dec.23, 2019~ Feb.21, 2020

Webpage

• Mandatory 

  • Final Video Recording(Presentation/each person)

  • Offline Group Study & Implementation

  • Offline presentation with Professor & Lab members

    • Participant:  Junhwa Hwang (Online), Bowoo Kim, Minjeong Sim, Gungyo Hong, Junghoon Choi, Daemok Choi, Woosung Jeun

    • Supervisor: Prof. Dr. Dongjun Suh

[Dec. 16, 2019~@Ulm, Germany]

Mr. Junhwa Hwang has joined international cooperation research program with THU in Germany.

Mr. Hwang has started his cooperation research (KNU-ULM) under the guidance of Prof. Dr. Marc-Oliver Otto in THU and Prof. Dr. Dongjun Suh in KNU. 

4 KNU graduate students (2 Ph.D student and 2 Master students, KNU Advisors: Professor Dr. Jongwook Roh and Prof. Dr. Dongjun Suh) have started their researches at Ulm, Germany.

[Nov. 16, 2019]

Junhwa Hwang, Bowoo Kim, Minjeong Sim presented research papers at KICS 2019 (한국통신학회 추계학술발표대회).

-Junhwa Hwang, Bowoo Kim, Woosung Jeun, Dongjun Suh, "A Short-Term Electric Load Forecasting for Buildings using Time Series and Machine Learning Methods "

-Bowoo Kim, Junhwa Hwang, Dongjun Suh, "A Study on the Optimal Learning-Evaluation Period of PV Power Prediction Model"

[July. 26, 2019]

2019 Deep & ML(Machine Learning) Summer School Open

Goal: Practice & Complete Personal Project 

Dates: July.2, 2019~Sep.30, 2019

WEBPAGE

• Mandatory 

  • Video Recording(Presentation/each person)

  • Offline Group Study

  • Offline presentation with Professor & Lab members

Participant: Junhwa Hwang, Minjung Sim, Bow Kim, Junghoon Choi, Daemok Choi, Gyungwook Park, Woosung Cheon 

Supervisor: Prof. Dr. Dongjun Suh

[May 1, 2019]

2019년 한국전력연구원, 사외공모 기초연구사업에 선정되었습니다. 

• 연구과제명: 에너지 수요예측을 위한 동적 및 정적데이터 결합 알고리즘 개발,

• 발주처: 한국전력연구원

• 연구기간: May. 2019~ April. 2021 (3년)

[Dec. 26, 2018]

2018 Winter School Open (Topic: Big data analysis using Pandas library)

Goal: Practice & Complete Personal Project 

Dates: Jan.2, 2019~Feb.22, 2019

Participant: Junhwa Hwang, Minjung Sim, Wona Kim, Junghoon Choi, Daemok Choi, Gyungwook Park, Woosung Cheon 

Advisor: Prof. Dongjun Suh