Presentación, programación del curso, evaluación, ficha del profesor, bibliografía obligatoria y sugerida.

Sistemas dinámicos no lineales, medidas de complejidad y fractales.

• Clase 1 - Sesión 1: Introducción

• Clase 1 - Sesión 2: Sistemas dinámicos no lineales

• Clase 2 - Sesión 1: Bifurcaciones

• Clase 2 - Sesión 2: Caos

• Clase 3 - Sesión 1: Exponente de Lyapunov y análisis de Fourier

• Clase 3 - Sesión 2: Caos Vs aleatoriedad

• Clase 4 - Sesión 1: Densidad invariante y correlaciones

• Clase 4 - Sesión 2: Fractales

• Clase 5 - Sesión 1: Dimensión fractal

• Clase 5 - Sesión 2: Complejidad y autoorganización

Neuronas artificiales, red de Hopfield, reconocimiento de patrones, red autoorganizante de Kohonen y perceptrones.

• Clase 6 - Sesión 1: Neuronas artificiales

• Clase 6 - Sesión 2: El perceptrón

• Clase 7 - Sesión 1: Redes de perceptrones y aproximadores universales 

• Clase 7 - Sesión 2: Perceptrones multicapas y propagación inversa

• Clase 8 - Sesión 1: Perceptrones y modelos predictivos

• Clase 8 - Sesión 2: Red binaria de Hopfield 

• Clase 9 - Sesión 1: Ley de Hebb y reconocimiento de patrones

• Clase 9 - Sesión 2: Red de Kohonen

• Clase 10 - Sesión 1: Implementación de la red de Kohonen

• Clase 10 - Sesión 2: Mapa autoorganizante y problema del agente viajero

Introducción a los algoritmos genéticos, generación de complejidad mediante reglas autómatas, problema de la mochila (knapsack) y cristalización simulada. 

• Clase 11 - Sesión 1: Introducción a los algoritmos genéticos

•  Clase 11 - Sesión 2: Minimización en 1D y 2D

• Clase 12 - Sesión 1:  Problema de la mochila (knapsack)

• Clase 12 - Sesión 2: Cristalización simulada

• Clase 13 - Sesión 1: Autómatas celulares y reglas básicas

• Clase 13 - Sesión 2: Autómatas celulares en 2D

Conjuntos difusos, funciones de membresía, reglas de defusión y de desdefusión.

• Clase 14 - Sesión 1: Teoría de conjuntos difusos

• Clase 14 - Sesión 2: Implementación, defusión y desdefusión