En esta clase estudiaremos el concepto de densidad invariante, también conocido como densidad de probabilidad, lo que da información relevante sobre la estadística subyacente a las fluctuaciones de una serie de tiempo compleja. Aprenderemos a utilizar histogramas para estimar densidades invariantes.  Además, aprendaremos a calcular autocorrelaciones y coeficientes de correlación para caracterizar patrones en una señal y entre pares de señales.