En esta clase estudiaremos un modelo de dos neuronas recurrentes que exhiben comportamiento caótico. Posteriormente, aprenderemos una técnica para describir cuantitativamente la complejidad de una señal dependiente del tiempo. Introduciremos el exponente de Lyapunov para determinar sin ambigüedades cuándo un sistema es caótico. Estudiaremos la transformada de Fourier para determinar la periodicidad de una órbita. Aprenderemos a utilizar el algoritmo de la transformada rápida de Fourier (FFT, por sus siglas en inglés) y lo aplicaremos para estudiar la periodicidad del mapa logístico en distintos regímenes.