Análise Harmónica e Aplicação das Onduletas à modelação de Séries Temporais
Nesta apresentação faremos uma pequena viagem ao mundo da modelação matemática de sinais, correspondente ao trabalho desenvolvido neste mestrado até à data. Pretende-se ainda ilustrar os métodos através de exemplos, recorrendo a applets.
A interpretação de informação tornou-se nos dias de hoje uma prioridade. A informação é definida como uma coleção de factos ou dados que, quando adquiridos em função do tempo, obtém-se um sinal. Embora observemos a informação como um sinal continuo para um evento em tempo real, quando se faz a amostragem desta observação transforma-se a informação num sinal digital.As técnicas aplicadas aos sinais digitais é denominada DSP – Processamento do Sinal Digital (do Inglês, Digital Signal Processing). É aplicada nas mais diversas áreas: mercados da bolsa, Climatologia, motores de automóveis, Imagiologia médica, vibração de moléculas, Fisiologia, transferência de calor, telecomunicações e em muitas outras.
Neste trabalho são abordadas duas técnicas, a transformada de Fourier e a transformada de Onduletas. Ambas são transformações matemáticas que ao serem aplicadas a um sinal conseguem obter/extrair mais informação do que o percetível na análise do sinal original, descrito em função da variável independente, o tempo. A Análise de Onduletas constituiu um dos mais importantes desenvolvimentos em Análise Harmónica nas últimas quatro décadas. Quase que se pode afirmar que é uma reinvenção da Análise de Fourier. É um instrumento muito útil com inúmeras aplicações. Contudo, para o entendermos é necessário fazer uma digressão pela Análise Harmónica permitindo assim uma entrada no mundo das Onduletas.
Estudante do MEMeC, Universidade Aberta
Universidade Aberta e CAMGSD-LARSys-IST
Universidade Aberta e CMAF-UL
Universidade Aberta e CAMGSD-IST