Timeline | Projektlaufzeit

April 01. 2023 – December 31. 2025 | 01.04.2023 – 31.12.2025

Project Description | Projektbeschreibung

Education for sustainable development aims to equip students with essential sustainability skills. However, there is a shortage of reliable and valid assessments for these skills. Existing measurement instruments are often specific to individual courses and rely on self-reported (changes in) attitudes, behaviors, and knowledge about sustainability. This project addresses this gap by developing the Online Self-Assessment Tool for Sustainability Competencies (OSA|NK). This tool allows higher education students to evaluate their attitudes, behaviors, and knowledge related to sustainability. Key milestones of this project include: (1) conducting a needs analysis to identify key target groups among students and lecturers who can benefit from the assessment and (2) performing psychometric analyses to ensure the reliability and validity of the developed assessment.  

Bildung für nachhaltige Entwicklung im Hochschulkontext zielt darauf ab, Studierende mit wesentlichen Nachhaltigkeitskompetenzen auszustatten. Allerdings gibt es nur wenige zuverlässige und valide Messinstrumente für solche Kompetenzen. Bestehende Messinstrumente sind oft auf spezifische Kurse zugeschnitten und basieren auf Selbstauskünften über (Veränderungen in) Einstellungen, Verhalten und Wissen über Nachhaltigkeit. Dieses Projekt addressiert diese Lücke durch die Entwicklung eines Online Self-Assessment Tools für Nachhaltigkeitskompetenzen (OSA|NK). Mit diesem Instrument können Hochschulstudierende ihre Einstellungen, ihr Verhalten und ihr Wissen in Bezug auf Nachhaltigkeit bewerten. Zu den wichtigsten Meilensteinen dieses Projekts gehören: (1) Durchführung einer Bedarfsanalyse, um die wichtigsten Zielgruppen unter den Studierenden und Dozierenden zu identifizieren, die von dem OSA|NK-Tool profitieren können, und (2) Durchführung psychometrischer Analysen, um die Zuverlässigkeit und Validität der entwickelten Messinstrumente sicherzustellen. 

Team at the University of Bonn | Projektteam an der Universität Bonn

Project Leads | Wissenschaftliche Leitungen:  

• Prof. Dr. Fani Lauermann, fani.lauermann@uni-bonn.de

Research Scholars | Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen: 

• Annika Koch, annika.koch@uni-bonn.de 

Collaborators | Projektpartner:innen

• Frank Wistuba (FernUniversität Hagen, Verbundleitung), frank.wistuba@fernuni-hagen.de 

Timeline | Projektlaufzeit

36 months | 36 Monate

Project Description | Projektbeschreibung

In the joint project #Digitalkompetenz.nrw, four partner universities in North Rhine-Westphalia (the University of Bonn, RWTH Aachen University, TH Köln, and Hochschule Niederrhein) are developing an online self-assessment of digital competencies for students, faculty, and other university members. These multifaceted competencies include the ability to use digital tools, engage in digital communication and collaboration, and manage data effectively. A key project goal is to develop an online self-assessment that allows users to assess their digital skills, receive personalized feedback, and access information about suitable training opportunities. Central project milestones are (a) conducting a needs analysis for the different target groups who can benefit from the online self-assessment and feedback tools, (b) developing and testing the psychometric quality of the new online self-assessment, and (c) identifying suitable training opportunities for different target groups.  

Im Verbundprojekt #Digitalkompetenz.nrw entwickeln vier Partnerhochschulen aus Nordrhein-Westfalen (die Universität Bonn, RWTH Aachen, TH Köln und die Hochschule Niederrhein) ein Online-Angebot zum Thema digitale Kompetenzen für Studierende, Lehrende und weitere Hochschulangehörige. Digitale Kompetenzen sind vielfältig und umfassen unter anderem die Fähigkeit, digitale Werkzeuge zu nutzen, digital zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten sowie Daten effektiv zu verwalten. Ein zentrales Projektziel ist die Entwicklung eines Online-Self-Assessments, das es den Nutzer:innen ermöglicht, ihre digitalen Kompetenzen einzuschätzen, personalisiertes Feedback zu erhalten und Informationen über geeignete Schulungsmöglichkeiten abzurufen. Zentrale Meilensteine des Verbundprojekts sind (a) die Durchführung einer Bedarfsanalyse für die verschiedenen Zielgruppen, die von dem Online-Self-Assessment und den Feedback-Tools profitieren können, (b) die Entwicklung und Überprüfung der psychometrischen Qualität des neu entwickelten Online-Self-Assessments und (c) die Identifizierung geeigneter Schulungsmöglichkeiten für verschiedene Zielgruppen. 

Team at the University of Bonn | Projektteam an der Universität Bonn

Project Leads | Wissenschaftliche Leitungen:  

• Prof. Dr. Fani Lauermann, fani.lauermann@uni-bonn.de

• Prof. Dr. André Beauducel, beauducel@uni-bonn.de 

• Dr. Daria Benden, daria.benden@uni-bonn.de 

Research Scholars | Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen: 

• Daniela Decker, daniela.decker@uni-bonn.de 

• Nawael Niazy, n.niazy@uni-bonn.de 

Collaborators | Projektpartner:innen

• PD Dr. Malte Persike (RWTH Aachen, Verbundleitung)

• Prof. Dr. Simone Fühles-Ubach (TH Köln)

• Dr. Sylvia Ruschin, Irina Hörmann (Hochschule Niederrhein)

Timeline | Projektlaufzeit

01.07.2020 - 30.06.2023 (TU Dortmund, University of Bonn)

Project Description | Projektbeschreibung

The math test "WINT-Check" is an instrument for testing prior mathematical knowledge that is considered relevant for successful studies in the fields of economics, computer science, the natural sciences, and technology (WINT-degree programs). Thus, the test is aimed at first-year students in WINT fields who want to test their math knowledge relevant to their studies. Two online courses also offer the opportunity to close identified knowledge gaps and deepen existing knowledge. The WINT-Check includes 11 subscales in different math content areas (e.g., functions, geometry, differential calculus). The project Test-M-I focuses on the further development and test-theoretical foundation of the WINT-Check. To this end, quantitative and qualitative analyses of already existing data were carried out, and, in cooperation with external project partners at the RWTH Aachen University, new development of test items was carried out. Subsequently, a multi-matrix design was developed and tested for the main study. The study involved 3213 students from various WINT degree programs and corroborated the test's predictive validity for students' success in math-intensive courses in their respective study programs. 

Der Mathematiktest „WINT-Check“ ist ein Instrument zur Überprüfung von mathematischen Vorkenntnissen, die für ein erfolgreiches Studium in den Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften und Technik (WINT-Studiengänge) als relevant erachtet werden. Damit richtet sich der Test an Studienanfängerinnen und Studienanfänger im WINT-Bereich, die ihr studienrelevantes Basiswissen testen möchten. Zwei Online-Kurse bieten zudem die Möglichkeit, mögliche identifizierte Wissenslücken zu schließen und vorhandene Kenntnisse zu vertiefen. Dabei umfasst der WINT-Check 11 Subskalen in verschiedenen mathematischen Bereichen (z.B. Funktionen, Geometrie, Differentialrechnung). Ziel des Projekts Test-M-I ist die Weiterentwicklung und testtheoretische Fundierung des WINT-Checks. Dazu werden zunächst quantitative und qualitative Analysen bereits vorhandener Daten durchgeführt und in Kooperation mit den externen Projektpartnern eine Weiter- und Neuentwicklung von Testaufgaben vorgenommen. Auf Basis des weiterentwickelten Tests wird dann ein Multi-Matrix-Design für die Hauptstudie entwickelt. An der Studie beteiligten sich 3213 Studierende verschiedener WINT-Studiengänge. Die Ergebnisse bestätigten die prädiktive Validität des Tests für den Erfolg der Studierenden in mathematikintensiven Kursen in ihren jeweiligen Studiengängen.

Team at the University of Bonn | Projektteam an der Universität Bonn

Project Lead | Wissenschaftliche Leitung:  

• Prof. Dr. Fani Lauermann, fani.lauermann@uni-bonn.de

Research Scholars | Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen: 

• Dr. Daria Benden, daria.benden@uni-bonn.de 

• Dr. Jeffrey M. DeVries (current: UC Irvine), jeffrey.devries@uci.edu 

Collaborators | Projektpartner

• Prof. Dr. Johanna Heitzer (RWTH Aachen), johanna.heitzer@matha.rwth-aachen.de  

• Frank Wistuba (FU Hagen), frank.wistuba@fernuni-hagen.de 

Timeline | Projektlaufzeit

15.05.2017 - 31.03.2019 (BMBF, University of Bonn), extended until 31.03.2022  (own funds, TU Dortmund)

Project Description | Projektbeschreibung

Students' study motivation is an important determinant of their engagement, persistence in higher education, and academic success. Based on the expectancy-value theory, this study focuses on how students' motivational beliefs develop and change when they encounter challenges in higher education, specifically in demanding gateway math courses for beginning students in math-intensive study programs. We find that many students experience a "motivational shock" at the beginning of their studies, characterized by a rapid decline in intrinsic interest and an increase in perceived psychological and effort costs (e.g., experienced stress). These motivational changes are not merely a sign of an adaptation period; they predict later academic difficulties and course dropout. Six cohorts of students from three math-intensive programs participated in the BONNS longitudinal study (N = 1113). 

Die Studienmotivation von Studierenden ist eine wichtige Determinante für ihr Engagement, ihr Durchhaltevermögen und ihren Studienerfolg. Auf der Grundlage der Erwartungswerttheorie konzentriert sich diese Studie auf die Frage, wie sich die Motivationsüberzeugungen von Studierenden entwickeln und verändern, wenn sie mit Herausforderungen im Hochschulstudium konfrontiert werden, insbesondere in anspruchsvollen Mathematikveranstaltungen für Studienanfänger*innen. Wir stellen fest, dass viele Studierende zu Beginn ihres Studiums einen "Motivationsschock" erleben, der durch eine rasche Abnahme des intrinsischen Interesses und eine Zunahme der wahrgenommenen psychologischen Kosten und Anstrengungen (z.B. erlebter Stress) gekennzeichnet ist. Diese Motivationsänderungen sind nicht nur ein Zeichen für eine Anpassungsphase, sondern sagen spätere akademische Schwierigkeiten und Kursabbrüche voraus. An der BONNS-Längsschnittstudie nahmen sechs Kohorten von Studierenden aus drei mathematikintensiven Studiengängen teil (N = 1113).

Team at the University of Bonn | Projektteam an der Universität Bonn

Project Lead | Wissenschaftliche Leitung:  

• Prof. Dr. Fani Lauermann, fani.lauermann@uni-bonn.de

Research Scholar | Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen: 

• Dr. Daria Benden, daria.benden@uni-bonn.de 

Collaborators | Projektpartner

Bonn Center for Higher Education: https://www.bzh.uni-bonn.de/de/startseite 

Selected Publications | Ausgewählte Publikationen

• Benden, D. & Lauermann, F. (2022). Students’ motivational trajectories and academic success in math-intensive study programs: Why short-term motivational assessments matter. Journal of Educational Psychology, 114(5), 1062–1085.  https://doi.org/10.1037/edu0000708 

• Benden, D. K., & Lauermann, F. (2023). Searching for short-term motivational alignment and spillover effects: A random intercept cross-lagged analysis of students’ expectancies and task values in math-intensive study programs. Contemporary Educational Psychology, 102166. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2023.102166 

• Benden, D. K., & Lauermann, F. (2023). Relative importance of students’ expectancy–value beliefs as predictors of academic success in gateway math courses. Annals of the New York Academy of Sciences, 1-8. https://doi.org/10.1111/nyas.14961 

Timeline | Projektlaufzeit

April 2019 - September 2022  (Leibniz-Wettbewerb, DIE), extended until June 2023 (die-bonn.de/li/1580) 

Project Description | Projektbeschreibung

The project COLD, under the leadership of the German Institute for Adult Education (DIE), is funded within the framework of the funding program Cooperative Excellence with funds from the Leibniz Competition 2019. The project's main focus is assessing the professional competencies of teachers in schools and adult education when teaching German as a second language in linguistically heterogeneous learning groups. The project thus addresses the special demands on teaching and didactics that have arisen across educational sectors due to newly immigrated children, adolescents, and adults. 

Das Verbundprojekt COLD unter der Leitung des Deutschen Instituts für Erwachsenenbildung (DIE) wird im Rahmen des Förderprogramms Kooperative Exzellenz aus Mitteln des Leibniz-Wettbewerbs 2019 gefördert. Innerhalb der Projektlaufzeit werden die professionellen Kompetenzen von Lehrkräften in Schule und Erwachsenenbildung beim Unterrichten von Deutsch als Zweitsprache in sprachlich heterogenen Lerngruppen erfasst. Das Projekt adressiert somit die besonderen Anforderungen an Lehre und Didaktik, die bildungsbereichsübergreifend durch neu zugewanderte Kinder, Jugendliche und Erwachsene entstanden sind. 

Team at the University of Bonn | Projektteam an der Universität Bonn

Project Lead | Wissenschaftliche Leitung:  

• Prof. Dr. Fani Lauermann, fani.lauermann@uni-bonn.de

Research Scholar | Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen: 

• Dr. Inga ten Hagen (TU Dortmund), inga.tenhagen@tu-dortmund.de 

Collaborators | Projektpartner

• DIE (Lead, Initiator)

• Mercator-Institut für Sprachförderung und Deutsch als Zweitsprache (Initiator)

• DIPF

• IPN

• Universität Tübingen

• Technische Universität Dortmund

• Universität zu Köln

• Universität Zürich

Selected Publications | Ausgewählte Publikationen

• Lauermann, F., & ten Hagen, I. (2021). Do teachers’ perceived teaching competence and self-efficacy affect students’ academic outcomes? A closer look at student-reported classroom processes and outcomes. Educational Psychologist, 56(4), 265-282. https://doi.org/10.1080/00461520.2021.1991355

• ten Hagen, I., Lauermann, F., Wigfield, A., & Eccles, J. S. (2022). Can I teach this student?: A multilevel analysis of the links between teachers’ perceived effectiveness, interest-supportive teaching, and student interest in math and reading. Contemporary Educational Psychology, 69, 102059. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2022.102059 

• ten Hagen, I., Benden, D., Lauermann, F. & Eccles, J.S. (2022). Teachers’ and students’ perceptions of students’ ability and importance value in math and reading: A latent difference score analysis of intraindividual cross‐domain differences. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 25, 329–351 (2022). https://doi.org/10.1007/s11618-022-01083-2