Quadrimestre: 1.2019
Horário: terça (16-18h) + quinta (16-18h)
Atendimento: terça (18-19h) + quinta (18-19h) (631-3, Bloco A, Santo André)
Sala: L403-2 (Bloco A, Santo André)
AVALIAÇÃO DA DISCIPLINA
CONCEITO
Ementa:
Estatística descritiva. Formulação e teste de hipóteses. Noções de amostragem em Ecologia. Análises de regressão e correlação. Análise de variância uni e bifatorial. Análise de dados categóricos. Estatísticas não-paramétricas. Técnicas de análises multivariadas e aplicações à ecologia e sistemática. Utilização de planilhas eletrônicas e sofwares para análise e apresentação de dados. 1 - Medidas de posição (média aritimética, média geométrica, moda, mediana, quartis, percentis) de dispersão (desvio padrão, variância, erro padrão e coeficiente de variação) e de forma (assimetria e curtose). 2 - Teste de Hipóteses; Tipos de erros (tipo I e tipo II). 3 - Princípios amostrais; Desenho amostral; Determinação do tamanho da amostra. 4 - Correlação e regressão simples; Regressão múltipla. 5 - Testes para uma e duas amostras. 6 - ANOVA uni e bifatorial; Testes de comparações múltiplas. 7 - Tabelas de contingência; X2, Teste G e Teste exato de Fisher. 8 - Estatísticas não-paramétricas: Caso de uma amostra; Caso de duas amostras relacionadas e independentes; Caso de k amostras relacionadas e independentes; Medidas de correlação. 9 - Técnicas de classificação: análise de Cluster, TWINSPAN. 10 - Análise de função discriminante. 11 - Técnicas de ordenação e análise de gradientes: análise de componentes principais, análise de correspondência canônica e retificada.
TPI: 4-0-8
Bibliografia:
Bussab, W. O.; Morettin, P. A. 2006. Estatística básica, 5 ed. Saraiva, São Paulo.
Callegari-Jacques, S. M. 2003. Bioestatística: princípios e aplicações. Artmed, Porto Alegre.
Gotelli, N. J.; Ellison, A. M. 2010. Princípios de estatística em ecologia. Artmed, Porto Alegre.
Jongman, R. H. G.; ter Braak, C. J. F.; van Tongeren, O. F. R. 1995. Data analysis in community and landscape ecology. Cambridge Univ. Press, Cambridge.
Larson, R.; Farber, B. 2004. Estatística aplicada. 2 ed.Pearson Prentice Hall, São Paulo.
Legendre, P.; Legendre, L. 1998. Numerical ecology, 2 ed. Developments in Environmental Modelling, 20. Elsevier, Amsterdan.
Magnusson, W.; Mourão, G. 2005. Estatística [sem] matemática: a ligação entre as questões e a análise. Editora Planta, Londrina.
Morettin, L. G. 2010. Estatística básica: probabilidade e inferência. Pearson, São Paulo.
Valentin, J. L. 2000. Ecologia numérica – Uma introdução à análise multivariada de dados ecológicos. Editora Interciência, Rio de Janeiro.
Zar, J. H. 2010. Biostatistical analysis, 5 ed. Pearson, Upper Saddle River.
Cronograma: terça = aulas teóricas, quinta = aulas práticas