統計学・確率論
Advansed Topics in Statistical Learning @UC Berkeley Link
UC Berkeley の統計学者 Ryan Tibshirani による統計的機械学習の講義．各講義のノートが公開されている．
Lectures offered by the Seminar for Statistics (SfS) Link
ETH Zürich で提供されている統計学の講義がまとめられている．各講義のスライドや講義ノートが公開されている．
Lecture notes (Intermediate Statistics) @CMU Link
Carnegie Mellon University の統計学者 Larry Wasserman による中級統計学の講義ノート．Wasserman, L. (2004). All of Statistics: A concise course in statistical inference をもとにした内容＋追加のトピックについての講義．
Lecture notes (Theory of Statistics) @Stanford Link
Stanford University の統計学者 Emmanuel Candes による modern statistical theory の講義ノート．主に高次元統計学に関する話題 (multiple testing, FDR, knockoff, conformal inference etc.) について解説さている．
High-Dimensional Probability and Applications in Data Science Link
University of California, Irvine の数学者 Roman Vershynin による高次元確率論の講義ノート＋動画．
Statistical Ideas that Changed the World Link
Stanford University の統計学者 Robert Tibshirani の Journal Club 的な授業のウェブサイト．学生の発表資料や論文の著者へのインタビュー動画が公開されている．
The Art of Change: A Beginner's Guide to Probability Link
Stanford University の学部レベルの確率統計の online textbook．証明もしっかり書かれていて図も豊富．その場で実行できるRのコードも置かれている．
Statistical Science C@Waseda University, 2019
早稲田大学の理工学術院で行った講義の資料
Reading List (最新版 2024年4月10日)
Empirical Process Theory and Bootstrap Methods (in Japanese)
空間統計
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa
空間計量経済学者の Luc Anselin による空間データ分析のテキスト. 内容もオンラインで公開さ入れている． Volume 1, Volume 2