Books/Notes(Japanese)

Books:

1. A. ゲルマン 他著 / 菅澤翔之助・小林弦矢・川久保友超・栗栖大輔・玉江大将・株式会社Nospare訳 (2024) 『ベイズデータ解析（第３版）』, 森北出版. Gelman et al. (2013) Bayesian Data Analysis の日本語訳. 原著はベイズ統計の分野で有名な研究者らによる，ベイズ統計の基礎から理論解説，各手法の実装方法を含まで網羅的に解説されたテキスト．応用例についても多く紹介されている．

2. S.I. レズニック著 / 国友直人・栗栖大輔訳 (2021)『極値現象の統計分析-裾の重い分布のモデリング-』, 朝倉書店. Resnick, S.I. (2007) Heavy-Tail Phenomena : Probabilistic and Statistical Modeling の日本語訳. 原著は統計的極値理論の研究で有名な Resnick 先生(コーネル大学OR学科教授)による大学院生向けの講義をベースに, 点過程の理論に基づく極値理論とその応用として自然災害・金融・保険・通信などのデータ分析について解説したテキスト. 巻末には統計解析向けプログラミング言語Rのコードも提供されており, 本書で解説されている統計手法の実装が可能.  サポートページ (原著補足，演習問題略解，誤植リスト)

Reports: 

1. 点過程アプローチによる条件付極値分位点のノンパラメトリック推定. 統計数理研究所共同研究リポート445「極値理論の工学への応用(18)」, 2021, 38-48.

2. Lévy 駆動型 Ornstein-Uhlenbeck 過程の Lévy 測度に対する信頼バンドの構成. 京都大学数理解析研究所講究録 No.2091, 2018, 116-124.  

3. 高頻度観測の下での Lévy 密度のノンパラメトリック推定とブートストラップ法による confidence band の構成. 統計数理研究所共同研究リポート402「無限分解可能過程に関連する諸問題(22)」, 2018, 61-70. 

研究紹介:

1. 多様体データのノンパラメトリック推定：準備中 (Kurisu and Otsu (2023))

2. フレシェ回帰に対するモデル平均(2)：準備中 (Kurisu and Otsu (2023))

3. フレシェ回帰に対するモデル平均(1)：準備中 

4. ノンパラメトリック空間回帰(3) (データ分析編)：Link (Kurisu and Matsuda (2024))

5. ノンパラメトリック空間回帰(2) (解説編２)：Link

6. ノンパラメトリック空間回帰(1) (解説編１)：Link

7. 時系列データの適応的深層学習(3)  (データ分析編)：Link (Kurisu, Fukami, and Koike (2024))

8. 時系列データの適応的深層学習(2)  (解説編２)：Link 

9. 時系列データの適応的深層学習(1)  (解説編１)：Link

10. ノンパラメトリック関数時系列回帰： Link (Kurisu(2022b), publication)

11. モデル誤特定に対して頑健な信頼区間： Link (Kurisu, Ishihara, and Sugasawa (2021))

12. 関数時系列データの主成分分析(2)： Link (Kurisu(2021b))

13. 空間データのためのブートストラップ法 (データ分析編２)：Link (Kurisu, Kato, and Shao (2024), publication)

14. 空間データのためのブートストラップ法 (データ分析編１)：Link  

15. 空間データのためのブートストラップ法 (解説編)： Link 

16. 空間的異質性を考慮したノンパラメトリック回帰モデル： Link (Kurisu (2022a), publication)

17. データの端に興味があるときの分位点回帰 (データ分析編)：Link (Kurisu and Otsu (2024))

18. データの端に興味があるときの分位点回帰 (解説編)： Link 

Notes: mostly for myself; they are not for publication and may contain errors.

• 多様体データのノンパラメトリック推定：準備中

• フレシェ回帰：準備中

• 局所多項式回帰：Link

• 局所線形回帰：Link

• 局所定数回帰：Link

• ノンパラメトリック回帰モデルの適応的深層学習(2)：Link

• ノンパラメトリック回帰モデルの適応的深層学習(1)：Link

• ノンパラメトリック関数回帰(2)： Link

• ノンパラメトリック関数回帰(1)： Link

• 関数時系列データの主成分分析(3)： Link

• 関数時系列データの主成分分析(1)： Link

• レヴィ駆動型確率場と時空間モデリング (in English)：PDF

• 経験過程とブートストラップ法：PDF

• 弱従属系列に対する極限定理：PDF

• 固有値問題と多変量解析：PDF

• 多次元レヴィ過程のモデリング：PDF

• 点過程の尤度の導出：PDF

• 点過程と多変量極値理論：PDF

• 破産理論導入：PDF

• 伊藤セミマルチンゲールの安定収束：PDF