Változók összehasonlítása

• Minden statisztikánál csak azok az adatok alapján történik a számítás, ahol egyik változónál sem hiányzik adat.

• Az összehasonlítandó változók csak azonos mérési szintűek lehetnek.

A változók megadása után az elemzés az alábbiakat jeleníti meg:

1. Leíró adatok.

• intervallum változónál a változók átlagát

• ordinális változónál a változók mediánját

• nominális változónál a kontingencia tábláját

2. Az adatok grafikusan.

• intervallum és ordinális változóknál dobozdiagramot az egyedi adatokkal

  • az egyedi adatokat összeköti az összetartozó adatoknak megfelelően a szomszédos feltételek közt

• nominális változónál mozaikdiagramon

3. Hipotézisteszt.

A CogStat az alábbiak szerint dönti el, hogy melyik statisztikai eljárást használja:

• • Két változó összehasonlítása

    • Intervallum változók

    • Normál eloszlás (Shapiro-Wilk próba) esetén: Páros t-próba

      • Nem normál eloszlás esetén: Páros Wilcoxon próba

    • Ordinális változók

    • Páros Wilcoxon próba

    • Nominális változók

      • Dichotóm változónál McNemar teszt (1.4 verziótól).

      • Nem dichotóm változóra a CogStat egyelőre nem számol semmit.

  • Több, mint két változót hasonlítunk össze

    • Intervallum változók

    • Normál (Shapiro-Wilk próba) eloszlás esetén: ismételt méréses VA (1.4 verziótól).

      • Szfericitás ellenőrzése Mauchly próbával. A szfericitás megsértése esetén Greenhouse-Geisser korrekciót alkalmaz.

      • Szignifikáns eredmény esetében post-hoc próbák Holm-Bonferroni korrekcióval.

      • Nem normál eloszlás esetén: Friedman-próba

    • Ordinális változók

    • Friedman-próba

    • Nominális változók

      • Dichotóm változónál Cochran Q-teszt (1.4 verziótól).

      • Nem dichotóm változóra a CogStat egyelőre nem számol semmit.

Korlátok

• A CogStat jelenleg csak az egyszempontú összehasonlítást támogatja.

• A nominális nem dichotóm változók összehasonlításának hipotézis tesztje egyelőre hiányzik.

• A Friedman próba után nem tud páros összehasonlítást végezni.