文獻回顧3 - Abstract整理的技巧
How to quickly summarize the abstracts?
1. 為什麼要summarize abstracts?
有三個理由:
首先，因為你總是會從PubMed(或其它搜尋引擎)找到一大堆abstracts，其中有一小部分你需要去閱讀全文。所以你需要把這些abstract重新再「摘要」一次。
其次，這讓你有一個概念曉得「目前大家都做到了哪裡」。比方你摘要結果發現，30篇與你有關的主題的abstract中，有25篇都在做兒童，只有五篇作成人 – 你就知道成人可能是比較有新鮮度的議題。
最後，這樣做可以幫助你連結到更多的概念。比方搜尋pain和anticipation目標字所找到的abstract，你發現許多都同時提到anxiety這個字 – 你就曉得在未來研究anticipation時，anxiety是一個大部分學者都會考慮的變因。
2. 找出abstract的「主旨關鍵句」
大部分文章的abstract都有字數限制(e.g. <250 words)，其中有兩句話特別關鍵。第一個是”主旨關鍵句”，這句話通常表示這篇研究到底在做什麼。有兩種類型:
目標句: 告訴你作者想研究哪些(what)變因(e.g., we investigated the relationship between A and B…)
假設句: 告訴你作者預期變因之間有怎樣(how)的關係(e.g., we hypothesized that X is higher in group A than B…)
通常來講如果你可以找到假設句是最好，因為它提供的資訊比較明確。不然至少也要找到目標句，了解這篇文章它到底研究哪些變因。
3. 找出abstract的「結論關鍵句」
這裡請先了解”結論”與”結果”的不同。結論一定是回扣到目標或是假設句，結論句就是對目標或是假設所給的答案。結果則是獲得這個結論的證據。所以你會看到一般結論都是平鋪直述的語句，好像是給研究的目標或假設做出一個答案。而結果則會以”科學證據”的方式呈現，通常會附上很多統計值。
所以注意囉 – 結論並不能完整地表現出結果(事實上我發現一大堆結果，但其中只有與假設最有關的，我把它寫成結論)。反過來，結果不見得通通是結論 – 很多時候我們會分析資料後會發現一些意外的，原本我假設中沒有想到的事情，但這並不是我研究最重要想探討的。
結論關鍵句通常會在abstract的最後一句。一篇好的abstract，它的主旨關鍵句和結論關鍵句應該可以非常順地連再一起，好像一問一答。
4. 找出「關鍵結果」，了解結論如何形成
一般來講解決完主旨與結論關鍵句以後，你幾乎可以很清楚地抓出來「那些abstract是對我的研究最有用的」。到這個階段你可以把這些abstracts做一個篩選: 與我研究較無關的暫時先拋開，挑出比較有關的那些abstract。
接著你就需要去進一步了解這些研究更精細的資訊。最重要的是去評估它們獲得那樣結論的「品質」，也就是你要回過去看它門報告的結果，是否足以提出那樣的結論。前面提到結果中與假設最有關係的才會化為結論。那麼這時候你就要回去結果的段落，看看它提出哪些(通常是統計分析)證據來佐證結論。這個 <從結果推論結論> 的品質越高，就越有可看性。以下是幾個常需要注意的問題(舉例):
5. 了解研究方法
經過了4.這關，你會發現原本一籮筐的abstract，現在被篩選到只剩下少數的「菁英」，這些重要的文章不但主旨與結論都與你的研究主題有關，而且你也相信他們的結論都是建立在很有品質的結果上。那麼接下來我們再去做最後一個步驟的摘要: 這些結果是用哪些方法得來?
這裡插個話: 很多人可能會覺得奇怪，怎麼最後才來了解研究方法? 啊我不是應該一開始就先去過濾一下，哪些研究方法和我想做的是相同的，然後我盯著那些研究就好了嘛~ 比方我做人類人腦研究的，打從一開始就先不要管老鼠研究，這樣不是簡單多了?
錯錯錯! 就算你研究人腦，你還是要了解「從老鼠身上獲得的研究結論」是什麼。請注意，研究的方法或研究模型不是最關鍵的，最關鍵的是研究主題。比方我研究人類記憶，如果別人有許多以動物模型出發的記憶研究，我還是必須了解 – 重點是它都與記憶有關。所以我們的摘要過程是以主旨與結論出發，不應該以研究方法出發。
而在研究方法的段落，最重要需要判別的是「樣本來源」與「觀察(測量)工具」。比方某個文章提出有趣的結論，但是它是根據小朋友樣本 – 但我想研究的是老人，這時候即便這個結論很有趣，但它的參考價值就稍微弱了一點。不過請注意，就算樣本來源與我的主題無關，這些結論還是有其重要性: 因為它們點出了「大部分人都在研究哪些樣本」，反倒可以凸顯出我的研究議題的特殊性(比方大家都研究小孩，只有我研究老人。)
觀察測量工具部分，通常abstract不會寫太多，只要大概知道類型即可，比方是採取問卷方式，大規模資料庫分析，病例對照…… 同樣地，這也是讓你有一個概念”大部分人都怎麼做”，幫助你去思考你未來怎麼做比較好。
6. 寫出One-line summary
在還沒電腦的時代，也沒有什麼搜尋引擎，需要研究者在圖書館一本一本期刊合訂本去翻…… 這時候需要有一種功力: 馬上把一篇abstract再濃縮成一句話，記在卡片上將來存查。這種事看起來很土，其實是很重要的基本功。
理論上每一篇abstract都可以濃縮成這一句話，它的基本格式類似:
[對某某樣本] + [用某種觀察測量方法]，我們發現 [結論]
你也可以把它整理成表格，例如
其中應變項與自變項就是2。主旨關鍵句所揭示的，而結論則顯示這兩者的關係。觀察測量方法則應該與應變項一致。這樣的表格整理出來，就會有很清楚的脈絡了解哪些是過去研究所著重的要點。