Lez. 01: 26/09/2024: Introduzione; ripasso elementi di calcolo combinatorio; esempi
Lez. 02: 27/09/2024: Assiomi della probabilita'; proprieta'; esempi; esiti equiprobabili
Lez. 03: 01/10/2024: Probabilita' condizionata, esercizi, regola di Bayes con esempi, eventi indipendenti
Lez. 04: 03/10/2024: Esempi, problema della rovina del giocatore, metodo probabilistico
Lez. 05: 04/10/2024: Esempi, variabili aleatorie discrete, funzione di distribuzione, valore atteso, varianza
Lez. 06: 08/10/2024: Distribuzioni discrete: Bernoulli, binomiale, Poisson, processo di Poisson, distribuzione geometrica, binomiale negativa
Lez. 07: 10/10/2024: Distribuzione ipergeometrica; distribuzioni continue: uniforme, normale, Teorema di De Moivre-Laplace, esempi
Lez. 08: 11/10/2024: Esercizi, variabile esponenziale (con discussione di proprieta' di perdita di memoria), distribuzione Gamma
Lez. 09: 15/10/2024: Relazione Gamma con processo di Poisson, leggi e distribuzioni congiunte di variabili aleatorie, esempi, indipendenza di variabili
Lez. 10: 17/10/2024: Somma di variabili indipendenti, esercizi, diseguaglianze di Markov e Chebyshev, Legge debole dei grandi numeri (con dimostrazione assumendo varianza finita), Teorema del limite centrale con esercizio
Lez. 11: 18/10/2024: Processo di diramazione con applicazione a grafi aleatori
Lez. 12: 22/10/2024: Introduzione alla statistica, introduzione agli stimatori di massima verosimiglianza
Lez. 13: 29/10/2024: Stimatori massima verosimiglianza con esempi, distribuzione del chi-quadro con esempio, Distribuzione t
Lez. 14: 05/11/2024: Intervalli di confidenza per media (con varianza nota e incognita) e varianza, test d'ipotesi, esempi