Cronograma - 2021
Cronograma de aulas (vídeos) e lista de exercícios para Turma 2021:
Material preliminar da disciplina:
Matlab/Octave:
Para download e uso do MATLAB, fazer cadastro no site com e-mail institucional (@alunos ou @utfpr).
Para download e uso do OCTAVE, acessar diretamente o site.
Apostila para leitura inicial sobre conjunto de operações, gráficos, funções, scripts, etc: link.
Material sobre dicas gerais: video.
Conjunto de operações, gráficos, funções, scripts, etc - Material Prof. Andrew Ng (Machine Learning - Coursera): Semana 2 - Octave/Matlab Tutorial (link).
Material alternativo em português - Conjunto de operações, gráficos, funções, scripts, etc: video.
Álgebra linear e cálculo:
Semana 1 (18/06/2021):
Semana 2 (25/06/2021):
Semana 5 (16/07/2021):
Semana 6 (23/07/2021):
Material de Apoio - Aula 6 (link);
Tópicos e Vídeos:
Sem listas de exercícios para esta aula!
Semanas 11 e 12 (27/08/2021 e 03/09/2021):
Apresentação das propostas dos trabalhos finais.
Ferramentas de apoio computacional para o projeto final:
Pacote de funções completo dos códigos da disciplina (link);
LIB-SVM (SVM e variantes);
Data Description Toolbox (anomaly detection);
Pattern Recognition Toolbox (diversos métodos de PR);
NETLab (diversos métodos, RNAs);
Scikit Learn (diversos métodos em Python);
Apresentação dos trabalhos finais:
Data a ser definida!
Conteúdo complementar:
Para os alunos que forem trabalhar com Reinforcement Learning, sugere-se os seguinte material:
Para os alunos que forem trabalhar com Probabilistic Graphical Models, sugere-se o seguinte material:
Para os alunos que irão trabalhar com modelos de Deep Learning, sugere-se:
Para os alunos que forem trabalhar com Novelty Detection, sugere-se:
Tese Prof. Dr. David Tax: link.
Para os alunos que forem trabalhar com Semi-supervised Learning, recomenda-se o artigo: link.