Introducción a la computación

Contenido

1. Introducción a las computadoras

2. Abstracción

3. Representación (parte 1, parte 2)

4. Diseño de algoritmos (material hasta 31/may/2018)

5. Funciones y Recursión (Incluye parte de la unidad 4)

6. Estructura de datos y recursividad

7. Análisis de Algoritmos

8. Lenguajes de Programación

9. Ejemplos de aplicaciones en Biomedicina

Temario completo

Tarea para el martes 19 de junio de 2018, y tener derecho al examen #2

Ejercicios basados en el libro de Joyanes

1. Implementar en Python los ejercicios 2.2 a 2.14 procurando hacer, si es posible, llamadas a funciones elaboradas por ustedes (Apellidos A-M implementan impares, y de N-Z pares)...

2. Realizar los ejercicios 3.2-3.11 y 3.27 (todos los apellidos). Pista: el ejercicio 3.27 requiere de un Array y será pseudocódigo.

3. Diseñar pseudocódigos de los ejercicios 3.12-3.26 (Apellido A-M ejercicios pares y de N-Z impares)

4. Implementar en Python los ejercicios 4.10,4.12 , 4.13, 5.11(usar una función recursiva para implementar el factorial), 5.12 (usar recursividad), 5.16, 5.17 procurando hacer, si es posible, llamadas a funciones elaboradas por ustedes (En parejas)

En las tareas de los puntos 1 y 4 se enviarán los archivos fuente con el siguiente formato:

Crear una carpeta con el/los apellido/s del o los autor/autores que contendrá los archivos fuente (.py) con la siguiente nomenclatura: numeroEjercicio_apellido/s_nombreDescriptivoPrograma. Ejemplo

TorresGarcia\2_2_TorresGarcia_operacionesConEnteros.py (caso Individual)

TorresGarcia_ApellidoAutor2\2_2_TorresGarcia_ApellidoAutor2_operacionesConEnteros.py (caso equipo)

Mientras que los puntos 2 y 3 se entregarán en hojas (recicladas, nuevas o libreta) y escritos con su letra.

Referencias

• Jorge Luis Zapotecatl López, Introducción al Pensamiento Computacional, Academia Mexicana de Computación, 2018. Recursos del libro disponibles en http://www.pensamientocomputacional.org/. http://amexcomp.mx/files/libro/LibroPC.pdf

• David Riley, Kenny A. Hunt, Computational Thinking for the Modern Problem Solver, Chapman & Hall/CRC Textbooks. in Computing, 2014.

• Karl Beecher, Computational Thinking: A Beginner's Guide to Problem-Solving and Programming, bcs, 2017.

• Andrew Ng, Introduction to Python Programming, 2017.

• Gary B. Shelly, Steven M. Freund, Misty E. Vermaat, Introduction to Computers, Cengage Learning, 2010.

• Joyanes Aguilar, L. Fundamentos de programación: algoritmos y estructura de datos y objetos. McGraw Hill, 4ta edición 2008.

Links de interés

• Introducción rápida a Python (hasta diapositva 29). http://e-ghost.deusto.es/docs/2006/cursillos/python/IntroPython.pdf

• USO de cadenas en Python: http://www.openbookproject.net/thinkcs/archive/python/spanish2e/cap07.html

• https://www.hackerrank.com

• EJERCICIOS Python: https://www.hackerrank.com/domains/python/py-introduction

• https://eva.fing.edu.uy/pluginfile.php/66214/mod_resource/content/4/T4-Microcontroladores.2018.pdf

• https://www.elprocus.com/difference-between-risc-and-cisc-architecture/

• https://www.atarimagazines.com/startv3n9/sisc.html

• Modern Component Families and Circuit Block Design. Nihal Kularatn (page 210).

• Animaciones de algoritmos: http://btv.melezinek.cz/binary-heap.html