Supervision

PhD Students

• In progress. Elías. 

• In progress. Edgar. Co-supervised with Prof. Carlos Reyes.

• 2023. Modelo de red neuronal basado en CapsNet para el análisis de habla imaginada. José Manuel Macías Macías. Instituto Tecnológico de Chihuahua. Chihuahua, Mexico. Co-supervised with Prof. Juan Ramírez Quintana.

Master Students 

• In progress. Estrategias de transferencia de aprendizaje para la decodificación de habla imaginada en señales de EEG.  Jenny Noemí Muñoz Montes de Oca.  Started in: 2023. 

• In progress. Análisis y evaluación de señales de actividad ocular para el diseño de un sistema de óculo-escritura. Héctor Romero Morales. Started in: 2023.  

• In progress. Caracterización y Clasificación de Señales EEG de Pacientes con Enfermedades Neurodegenerativas. Nick Vargas Ambrosio. Started in: 2023.  Co-supervised with Prof. Alina Santillán. 

• 2019. Supervised learning for classification of EEG signals evoked by visual exposure to RGB colors. Sara Åsly. Norwegian University of Science and Technology (NTNU). Trondheim, Norway. June 2019. Co-supervised with Prof. Marta Molinas. Thesis

• 2017. Distinción de estados de actividad e inactividad cerebral lingüística para interfaces cerebro computadora. Luis Moctezuma Pascual. Benémerita Universidad Autónoma de Puebla. Puebla, Mexico. July 2017. Co-supervised with Prof. Maya Carrillo.

  • 2nd. best PhD thesis on Artificial Intelligence awarded from MICAI in 2018.

Visiting Students 

• 2023. Design and implementation of an interface for controlling a wheelchair with brain signals. Flavio Emmanuel Acosta Espinoza. TecNM campus Chihuahua.

• 2023. Design and implementation of an interface for controlling a wheelchair with brain signals. Edgar Alejandro Salazar González. TecNM campus Chihuahua.