Procesamiento y clasificación de Bioseñales

Proyectos de curso

En el siguiente enlace están las descripciones de los proyectos asignados. En sitio encontrará herramientas útiles y fechas de entregables del proyecto.

• https://sites.google.com/view/proyectos-ia-bio-2026/lista-proyectos-2026

Software (a.k.a. programitas)

• Python 

• Visual Code

  • Instalar plugins de Python en Visual Code.

• Sublime Text 

• Otros IDEs: PyCharm, Colab

• Toolbox EEGLAB 

  • https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php

Bibliografía sugerida

1. Bernal, J., Bobadilla, J. y Gomez, P., “Reconocimiento de Voz y Fonética Acustica”, Ed. Alfaomega rama, México, 2000.

2. Huang, X., Acero, A., y Hon, H-W, “Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm, and System Development”, Prentice Hall PTR, New Jersey, 2001.

3. Jurafsky, D., y Martin, J., “Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition”, Prentice Hall, New Jersey, 2000.

4. Alejandro A. Torres-García, Carlos A. Reyes-García, Luis Villaseñor-Pineda, Omar Mendoza-Montoya (Editors), Biosignal Processing and Classification Using Computational Learning and Intelligence, Published by Academic Press, Editorial Elsevier, London, UK, ISBN: 978-0-12-820125-1, 2021.

5. John L. Semmlow, Biosignal and Medical Image Processing, CRC, New York, 2014.

6. Selzer M et al (2014) “Textbook of Neural Repair and Rehabilitation” (2 volumes).2  nd Ed. Cambridge University Press.  

7. Dietz V and Ward N (2015) “Oxford Textbook of Neurorehabilitation ” Oxford University Press, 480 pgs.

8. C. A Reyes-García, E. F. Morales-Manzanares, H. J. Escalante-Balderas, and A. A. Torres-García. Aprendizaje e Inteligencia Computacional. Academia Mexicana de Computación, 2019. ISBN: 978-607-97357-5-3.  PDF