Introducción al Procesamiento de Bioseñales y Aplicaciones Médicas
Curso Interdisciplinario de las Maestrías en
Ciencias Computacionales,
Electrónica, y
Ciencias y Tecnologías Biomédicas
INAOE, 2024
Temas
Introducción al procesamiento y análisis de bioseñales
Preprocesamiento y extracción de características
Procesamiento de bioseñales acústicas
Técnicas de neuroimagen
Procesamiento de Electrocardiogramas (ECG)
Principios de sistemas olfativos artificiales
Diapositivas y actividades del curso
Proyectos de curso
En el siguiente enlace están las descripciones de los proyectos asignados. En sitio encontrará herramientas útiles y fechas de entregables del proyecto.
Software (a.k.a. programitas)
Instalar plugins de Python en Visual Code.
Toolbox EEGLAB
Bibliografía sugerida
Bernal, J., Bobadilla, J. y Gomez, P., “Reconocimiento de Voz y Fonética Acustica”, Ed. Alfaomega rama, México, 2000.
Huang, X., Acero, A., y Hon, H-W, “Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm, and System Development”, Prentice Hall PTR, New Jersey, 2001.
Jurafsky, D., y Martin, J., “Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition”, Prentice Hall, New Jersey, 2000.
Alejandro A. Torres-García, Carlos A. Reyes-García, Luis Villaseñor-Pineda, Omar Mendoza-Montoya (Editors), Biosignal Processing and Classification Using Computational Learning and Intelligence, Published by Academic Press, Editorial Elsevier, London, UK, ISBN: 978-0-12-820125-1, 2021.
John L. Semmlow, Biosignal and Medical Image Processing, CRC, New York, 2014.
Selzer M et al (2014) “Textbook of Neural Repair and Rehabilitation” (2 volumes).2 nd Ed. Cambridge University Press.
Dietz V and Ward N (2015) “Oxford Textbook of Neurorehabilitation ” Oxford University Press, 480 pgs.
Links de interés
Equipos de sensado del laboratorio de procesamiento de bioseñales y computación médica
¿Cómo se escucha tu cerebro? Bump-based sonification of unspoken words (made by Erick González-Castañeda)