ผังงาน

อัลกอริทึม คือ ขั้นตอนการแก้ไขปัญหา ที่ระบุลำดับขั้นตอนการทำงานเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ 

อัลกอริทึมต้องประกอบไปด้วยขั้นตอนที่ชัดเจนและสามารถทำงานได้ตามกำหนด โดยใช้เงื่อนไข (selection) และการทำซ้ำ (iteration) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องตามที่คาดหวัง การออกแบบและวิเคราะห์อัลกอริทึมมีความสำคัญในการพิจารณาประสิทธิภาพ ความเร็ว และประสิทธิผลของการทำงานของโปรแกรมหรือระบบที่นำมาใช้งาน

การเขียนอัลกอริทึมที่ใช้ในการแก้ปัญหา เพื่อให้เข้าใจได้ง่าย นิยมเขียนเป็นลำดับขั้นตอนอยู่ใน 2 รูปแบบ ได้แก่

1. รหัสเทียม/ซูโดโค้ด (Pseudocode) เป็นคำสั่งที่เขียนอยู่ในรูปแบบประโยคภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษที่เข้าใจง่าย

2. ผังงาน/โฟลว์ชาร์ต (Flowchart) เป็นการใช้สัญลักษณ์รูปภาพเพื่อสื่อความหมายของคำสั่ง 

เมื่อเขียนรหัสเทียมหรือผังงานเพื่อเป็นระบุอัลกอรึทึมแล้ว ควรทดสอบความถูกต้องของการทำงาน ก่อนนำไปเขียนโปรแกรม

เขียนผังงานตามโจทย์ด้านล่างนี้ และทดลองรันในโปรแกรม Flowgorithm

• แปลงอุณหภูมิจากฟาเรนไฮน์เป็นเซลเซียส

• แปลงค่าเงิน โดยมี 2 รูปแบบให้ผู้ใช้เลือกคือ 1) Thai Baht -> US dollar 2) US dollar -> Thai Baht

• แสดงเกรดจากคะแนนของนักศึกษา ตามเกณฑ์ที่ระบุในรายวิชานี้

• รับเลข num และ x แล้วพิมพ์เฉพาะเลขที่หารด้วย x ลงตัวที่อยู่ระหว่าง 1-num

• แสดงแม่สูตรคูณของตัวเลขจำนวนเต็มบวกที่ผู้ใช้ใส่เข้ามา

• รับเลขจำนวนเต็ม จนกว่าผู้ใช้จะใส่ค่า 0 และแสดงผลบวกของเลขจำนวนเต็มทั้งหมด

• เกมเดาตัวเลข โดยใช้คำสั่ง random(100) + 1สุ่มค่าระหว่าง 1-100  แล้วรับค่าจากผู้ใช่ไปเรื่อยๆ จนกว่าจะเดาตัวเลขถูก ถ้าไม่ถูกให้แจ้งผู้ใช้ว่าค่าสูงหรือต่ำกว่าเลขสุ่ม

• คำนวณค่าไฟฟ้าจากจำนวนหน่วยที่ใช้ 

  • เขียนผังงานคำนวณ โดยอ้างอิงจากวิธีการคำนวณจาก https://www.tpe-trading.com/electric-bill/ 

  • ปรับแก้ผังงานข้อก่อนหน้า โดยเพิ่มค่าบริการ 24.62บาทก่อนคำนวณ Vat 7% แล้วตรวจสอบความถูกต้อง โดยเปรียบเทียบค่าไฟฟ้าที่ผังงานคำนวณกับและค่าไฟฟ้าจากเว็บการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค (เลือกประเภทผู้ใช้ไฟฟ้าประเภทที่ 1.1.2) 

• คำนวณค่าลงทะเบียนเรียนของนักศึกษาภาคปกติ คณะวิทยาศาสตร์ มศก (ไม่รวมภาคฤดูร้อน) โดยระบุจำนวนหน่วยกิตที่ลง

  • อัตราค่าลงทะเบียนตามประกาศ http://ita.su.ac.th/wp-content/uploads/2023/02/o6/2/5/1.pdf

  • ระบุข้อมูลที่ใช้ทดสอบทั้ง input และ output 10 กรณี (test cases) ให้ครอบคลุมทุกเงื่อนไขที่เป็นไปได้