คำอธิบายรายวิชา
517432 การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NATURAL LANGUAGE PROCESSING)
แนวคิดของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการประยุกต์ คลังข้อมูลและคลังโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์หน่วยคำและประโยค แบบจำลองภาษา การแทนความหมายของคำ เทคนิคการประมวลผลข้อความ เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
นักศึกษาสามารถ
√ อธิบายงานประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติได้
√ อธิบายคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
√ อธิบายขั้นตอนการเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบมีการสอนได้
√ เขียนโปรแกรมเพื่อวิเคราะห์ข้อความ เพื่อหาคำตอบที่เกี่ยวข้องกับสถิติต่างๆ ได้
√ เขียนโปรแกรมเพื่อจำแนกข้อความ ด้วยภาษา Python
√ เขียนโปรแกรมโดยใช้ library ที่เกี่ยวข้องเพื่อประมวลผลข้อความในงานประยุกต์ NLP
เวลาเรียนและห้องเรียน
วันจันทร์ เวลา 13:00-16:00 น. ห้อง 1638 ว.1
เกณฑ์การวัดผล
A ≥ 80%, B+ ≥ 75%, B ≥ 70%, C+ ≥ 60%, C ≥ 50%, D+ ≥ 45, D ≥ 40, F < 40
สัดส่วนคะแนน
1. คะแนนสอบกลางภาค 35%
2. แบบฝึกหัด 15%
3. เขียนบทความ 10%
4. Project 40%
Proposal 10%
Final presentation 10%
Implementation 20%
คะแนนตลอดภาคการศึกษาดูได้ทาง ms team/reg
แหล่งข้อมูล
ช่องทางติดต่อสื่อสาร
รวมเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับการเรียน
nltk.org ความรู้เกี่ยวกับ library nltk กับงานประมวลผลข้อความ
google colab Jupyter-like interface, GPU support
รวมเว็บไซต์สำหรับดาวน์โหลดโปรแกรม
www.python.org เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของภาษาไพธอน
anaconda python distribution platform
อาจารย์ผู้สอน
ผศ. ดร.ทัศนวรรณ ศูนย์กลาง
soonklang_t@silpakorn.edu
ห้องพักอาจารย์โซน 3 ภาควิชาคอมพิวเตอร์ ชั้น 6 อาคารวิทยาศาสตร์ 1
https://sites.google.com/silpakorn.edu/tasanawan
Download course outline