วัตถุประสงค์การเรียนรู้

นักศึกษาสามารถ

√ อธิบายงานประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติได้

√ อธิบายคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

√ อธิบายขั้นตอนการเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบมีการสอนได้

√ เขียนโปรแกรมเพื่อวิเคราะห์ข้อความ เพื่อหาคำตอบที่เกี่ยวข้องกับสถิติต่างๆ ได้

√ เขียนโปรแกรมเพื่อจำแนกข้อความ ด้วยภาษา Python

√ เขียนโปรแกรมโดยใช้ library ที่เกี่ยวข้องเพื่อประมวลผลข้อความในงานประยุกต์ NLP

เกณฑ์การวัดผล  

A ≥ 80%, B+ ≥ 75%, B ≥ 70%, C+ ≥ 60%, C ≥ 50%, D+ ≥ 45, D ≥ 40, F < 40

สัดส่วนคะแนน

1. คะแนนสอบกลางภาค 35%

2. แบบฝึกหัด 15%

3. เขียนบทความ 10%

4. Project 40%

•  Proposal 10%

•  Final presentation 10%

•  Implementation 20%

คะแนนตลอดภาคการศึกษาดูได้ทาง ms team/reg