NVIDIA A100 TensorコアGPU上に構築された世界初のAIシステム。8基のGPUをNVSwitchで相互接続し一体化。2基の64コアAMD CPU、1TBのRAMを保有。5PFLPOSの計算性能を誇ります。

ImageNet等の大規模データセットを用いたScratchからの訓練や、大規模言語モデルのFine-tuningを高速で行うことができます。

Ampereアーキテクチャ採用のRTX A6000, A5000を搭載したWSや
Quadro RTX8000やTITAN Vを4基搭載したマシンを用いて研究を進めることができます。

またM1の学生向けに練習用の共有Linuxマシン(GTX3060搭載)の整備なども行なっています。