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Il existe un grand nombre de ressources disponibles sur les évaluations d'impact. Aucune de ces ressources ne constitue un pré-requis pour participer à la formation continue, mais si vous êtes intéressé(e) par la découverte de ces concepts en amont ou par la poursuite de vos réflexions en aval, vous trouverez ci-dessous une liste de ressources intéressantes.
bibliographie générale
bibliographie générale
La Banque mondiale a publié un guide très complet sur l'évaluation d'impact, disponible en ligne et en français:
Gertler, Martinez, Premand, Rawlings, Vermeersch : "L'évaluation d'impact en pratique", The World Bank, 2011
Les autres références sont en anglais:
Glennerster and Takavarasha (2013): Running Randomized Evaluations: A Practical Guide
Duflo, Glennerster, Kremer (2006): "Using Randomization in Development Economics Research: A Toolkit"
Angrist and Pischke (2009): Mostly Harmless Econometrics
Athey and Imbens (2017): “The Econometrics of Randomized Experiments”
ressources AVANCées
ressources AVANCées
Nous vous présentons ici des ressources plus avancées (en anglais) pour ceux qui souhaiteraient aller plus loin sur un ou plusieurs aspects de ce cours :
Introduction aux évaluation randomisées:
J-PAL Research Resource: Introduction to Randomized Evaluations
J-PAL’s table of Impact Evaluation Methods
J-PAL’s Common questions and concerns about Randomized Evaluations
Théorie du changement et mesure:
J-PAL Research Resource: The Elements of a Randomized Evaluation
J-PAL Research Resource: Introduction to Measurement and Indicators
La randomisation:
J-PAL Research Resource: Randomization
J-PAL’s Real-World Challenges to Randomization and Their Solutions
Taille de l'échantillon et puissance statistique:
J-PAL Research Resource: Power calculations
J-PAL Research Resource: Quick guide to conducting power calculations
J-PAL’s Six Rules of Thumb for Understanding Statistical Power
EGAP’s Power calculator
Menaces sur la validité et analyse:
J-PAL Research Resource: Data Analysis - resource on Threats and Analysis
Ethique de la recherche:
J-PAL Research Resource: Ethical Conduct of Randomized Evaluations
J-PAL Research Resource: Internal Review Board Proposals
J-PAL Research Resource: Data security
Glennerster and Powers (2016): “Balancing Risk and Benefit: Ethical Tradeoffs in Running Randomized Evaluations”
Alderman, Das, and Rao (2013): “Conducting Ethical Economic Research: Complications from the Field”
Glennerster (2017): “The Practicalities of Running Randomized Evaluations: Partnerships, Measurement, Ethics, and Transparency” (available here as a part of the Handbook of Field Experiments)
Karlan and Udry (2020): “A Call for Structured Ethical Appendices in Social Science Papers”
Utilisation des résultats (généralisation, analyse coût-efficacité):
Bates and Glennerster (2017): “The Generalizability Puzzle,” Stanford Social Innovation Review
J-PAL Self-Guided Case Study on Applying the Generalizability Framework to Complex Health Care
J-PAL Research Resource: Conducting Cost-effectiveness Analysis - additional resource on cost
Cours en ligne
Cours en ligne
📢 NOUVEAU : J-PAL a développé en 2025 un nouveau MOOC "Lutter contre la pauvreté : de la science aux politiques publiques" disponible gratuitement sur la plateforme FUN-MOOC. Ce cours en ligne est à destination d'un large public francophone (étudiants, décideurs, praticiens) et s'appuie sur les séminaires donnés par Prof. Esther Duflo au Collège de France. Il est organisé autour de plusieurs thématiques sectorielles (éducation, santé, travail et migration, genre, protection sociale, et climat) et offre des enseignements clés sur ce qui fonctionne dans la lutte contre la pauvreté, en se basant sur la recherche expérimentale.
Si vous souhaitez poursuivre le programme de Micromasters développé par J-PAL au MIT (5 cours complets en anglais), rendez-vous sur le lien suivant : MITx MicroMasters Program in Data, Economics, and Development Policy
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