Accede al programa completo y conoce la organización semanal, el detalle de cada sesión y el calendario de clases y entregas. La planificación está diseñada para guiarte paso a paso en el aprendizaje de fundamentos de Big Data, combinando teoría y práctica con un enfoque progresivo que culmina en un proyecto integrador.
PORTAL ACADÉMICO DEL CURSO — COHORTE 2026 — CIT · FACULTAD POLITÉCNICA · UNA
En esta sección se presenta la planificación académica del curso Introducción a Big Data (Nivel Básico). Aquí encontrarás el programa, la organización por semanas, el detalle por sesiones y el calendario con fechas de clases y entregas.
El propósito del plan es que el estudiante tenga una ruta clara y progresiva: avanzar desde los conceptos esenciales hasta la construcción de un pipeline de datos end-to-end, incorporando herramientas y buenas prácticas de forma incremental (sin “saltar” directamente a lo complejo, porque incluso en Big Data la disciplina básica sigue siendo la parte difícil).
Programa de estudio: visión general de contenidos, enfoque y resultados esperados.
Semanas: objetivos y módulos por semana, con actividades sugeridas.
Cronograma: desglose detallado de las 24 sesiones (teoría + práctica + trabajos prácticos + laboratorio).
Calendario: fechas de clases, hitos, entregas y evaluaciones.
Duración: 8 semanas · 40 horas · 24 sesiones
Ritmo de trabajo:
2 sesiones síncronas por semana (teoría + práctica guiada)
1 bloque de actividad asíncrona (laboratorio / entregables / avance del proyecto)
Proyecto final integrador: pipeline reproducible con evidencia técnica (repositorio + documentación + resultados + workshop)
Para aprovechar el curso con buen ritmo:
Revisar el Programa al inicio para entender el alcance y expectativas.
Consultar Semanas cada lunes para planificar objetivos y lecturas.
Usar Cronograma como guía operativa para prácticas y checkpoints.
Verificar Calendario antes de cada entrega para evitar sorpresas (las sorpresas son buenas en cine; en pipelines, no tanto).
