Curso / Reseñas

Curso básico de Big Data: fortalece tu perfil en gestión, análisis y visualización de datos.

En esta sección se recopilan reseñas, experiencias, recursos y evidencias del curso Introducción al Big Data (Nivel Básico) en sus ediciones 2024 y 2025, como referencia para nuevos participantes y público interesado. Aquí podrás conocer de primera mano cómo se vive el curso: su enfoque práctico, herramientas utilizadas y la experiencia de los estudiantes que ya pasaron por esta formación.

Proyectos Hands-On: Valor desde los datos

En esta sección impulsamos metodologías de aprendizaje activo y experimental, donde los participantes adquieren conocimientos prácticos y desarrollan habilidades técnicas al enfrentarse a problemas reales. La experiencia se construye trabajando directamente con herramientas, tecnologías y materiales, en lugar de limitarse a la teoría.

Los proyectos de datos, prácticas y laboratorios se organizan en GitHub, lo que permite explorar cómo se estructura el código, revisar los DAGs de Airflow, analizar los scripts SQL y consultar las documentaciones técnicas que acompañan cada práctica de laboratorio. De esta manera, los estudiantes no solo aprenden a resolver desafíos concretos, sino que también se familiarizan con entornos colaborativos y estándares profesionales de la industria.

Generar valor a partir de los datos

Los datos por sí solos no cuentan toda la historia: necesitan ser transformados en información clara y accionable. A través de visualizaciones iterativas, simplificamos la complejidad y revelamos patrones que apoyan la toma de decisiones estratégicas.

En nuestros proyectos, cada conjunto de datos se convierte en un recurso para:

Detectar tendencias y oportunidades que impactan directamente en la gestión académica y organizacional.
Facilitar la comprensión mediante gráficos dinámicos que reducen la sobrecarga de información.
Respaldar decisiones estratégicas con evidencia visual y técnica, evitando depender solo de intuiciones.

Un ejemplo de este enfoque es el Informe de Asistencias del Curso CIT-BigData Básico (Marzo 2025), donde se puede explorar cómo los datos se organizan y se presentan de manera clara para apoyar la planificación y seguimiento de actividades.

Resumen de satisfacción (2024 - 2025)

Los estudiantes valoraron especialmente:

La claridad del enfoque práctico con Python y PostgreSQL.
El aprendizaje progresivo con laboratorios guiados.
El uso realista de herramientas como Apache Airflow, GitHub y Power BI.
La utilidad del proyecto integrador como experiencia simulada de “datos reales”.

Referencias institucionales y estándares

El curso se alinea con las directrices técnicas y pedagógicas recomendadas por expertos del Korea–Paraguay PMC–FPUNA Project, que orientan el diseño y la evaluación de programas de Big Data.

Estas recomendaciones aseguran un estándar pedagógico homogéneo entre cohortes, incluyendo:

Balance teórico/práctico (≈40–60%).
Evaluación continua con entregas por hitos.
Lenguaje técnico accesible en español.
Enfoque progresivo: teoría → caso → práctica guiada.

¿Qué muestran las encuestas?

La excelencia académica y la mejora continua son pilares fundamentales de nuestra propuesta formativa. En esta sección, se presentan los indicadores de desempeño y percepción de los participantes correspondientes a las cohortes académicas recientes (2024 - 2025).

Los resultados expuestos son el producto de un riguroso proceso de encuestas de satisfacción institucional diseñadas y administradas por la Coordinación del Centro de Innovación Tecnológica (CIT-UNA). Este relevamiento de datos permite medir de forma objetiva la calidad de los contenidos técnicos, el desempeño docente y la aplicabilidad de las herramientas de Big Data en entornos reales, garantizando que el curso se mantenga a la vanguardia de las exigencias del mercado laboral y científico.

Redes y comunidad

Seguinos en Instagram 👉 @cit.poli y mantenete al día con novedades, convocatorias y testimonios inspiradores de alumnos y profesores.

Page updated

Report abuse