Curso / Evaluación

Curso básico de Big Data: fortalece tu perfil en gestión, análisis y visualización de datos.

La metodología de evaluación para el curso de Introducción a Big Data está diseñada para medir la capacidad de integrar herramientas técnicas en la resolución de problemas de ingeniería de datos. El enfoque es eminentemente práctico y acumulativo, asegurando que cada etapa del curso construya los cimientos de la siguiente.

Desglose de calificaciones

Para mantener la transparencia, los pesos de cada componente se distribuyen de la siguiente manera:

Descripción de componentes

1. Trabajos Prácticos (TP).

Tres actividades grupales con entregas en PDF vía EDUCA, centradas en: (1) investigación y análisis de herramientas de gestión y procesamiento de Big Data, (2) gobernanza de datos en ámbitos público y privado, y (3) ensayo sobre el futuro del Big Data en Paraguay. Cada actividad de investigación tendrá como resultado un resumen técnico, en el que se sintetizarán los hallazgos principales y se presentará de manera estructurada la conexión entre el análisis realizado y los aspectos prácticos del curso.

2. Quizzes de Conceptos.

Evaluaciones cortas para comprobar comprensión de conceptos fundamentales (Big Data, arquitecturas de datos, calidad, orquestación y buenas prácticas), aplicadas en EDUCA.

3. Proyecto Final: Workshop y Defensa.

El hito principal del curso. Los estudiantes deberán presentar su solución técnica ante el instructor, demostrando el flujo de datos desde la ingesta (Bronze) hasta el consumo analítico (Gold), justificando sus decisiones arquitectónicas.

Requisitos de certificación

Para obtener la certificación, el participante debe cumplir con:

Para la expedición del certificado, es necesario aprobar con una calificación mayor o igual al 70%.
La entrega y defensa del Proyecto Final es de carácter obligatorio.

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