業績一覧

査読付き国際会議／Refereed Conference Papers

1. Takanori Hasegawa, Mao Saeki, Tetsuji Ogawa, Teppei Nakano, ``Vibration-Based Fault Detection for Flywheel Condition Monitoring, '' 3rd International Conference on Structural Integrity, ICSI 2019, 2-5 September 2019, Funchal, Madeira, Portugal.
2. Takanori Hasegawa, Jun Ogata, Masahiro Murakawa, Tetsuji Ogawa, ``Tandem connectionist anomaly detection: Use of faulty vibration signals in feature representation learning,’’ Proc. IEEE ICPHM, pp.1-7, June 2018. [ICPHM][paper][slides]
3. Takanori Hasegawa, Jun Ogata, Masahiro Murakawa, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, ``Adaptive training of vibration-based anomaly detector for wind turbine condition monitoring,’’ Proc. Annual Conference on PHM Society, pp.177-184, Oct. 2017. [phm] [slides]

解説記事／Tutorials

1. 長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司, ``AIで風車の異常を見つける：データ駆動型アプローチによる異常検知の最新動向，''日本風力エネルギー学会誌"，第42巻 第1号，pp.72-76，2018年5月，サポートページはこちら

国内研究会／Domestic Workshops

1. 長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，"あらゆる風車に適用可能な状態監視技術をめざして〜風車主要機器におけるデータ駆動型異常検知とその評価〜，” 第41回風力エネルギー利用シンポジウム, pp.454-457, Dec.2019.
2. 江渕文人，長谷川隆徳，村川正宏，`` 少数異常データを有効活用する部分空間法による異常検知手法，''第123回MPS・第58回BIO合同研究発表会，Jun.2019
3. 長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，``回転機器状態監視のための振動異常検知システムにおける特徴表現学習，'' 2019年度人工知能学会全国大会，Jun.2019. [slides]
4. 江渕文人，長谷川隆徳，岩田昌也，河西勇二，村川正宏，``DNNのドメイン適応による未知環境下での異常打音検出, '' 信学技報, vol. 118, no. 513, PRMU2018-147, pp. 85-89, 2019年3月.
5. 長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，"正常稼働状態の表現学習に基づく風車異常検知，” 第40回風力エネルギー利用シンポジウム, pp.454-457, Dec.2018. [slides]
6. 長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，``正常・損傷の表現学習に基づく風力発電システム異常検知技術の高度化，’’ 第39回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.371-374，Dec. 2017. [slides]
7. 長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，``正常・損傷の表現学習に基づく機械振動異常検知，’’ 第16回評価・診断に関するシンポジウム講演論文集，pp.5-10, Nov. 2017.

その他/Others

特許/Patent

特願2017-227832号:モニタリング対象機器の異常発生予兆検知方法及びシステム

ＰＣＴ出願（2018001883）: モニタリング対象機器の異常発生予兆検知方法及びシステム