解説

• 杉浦大輝, 玉木徹, セグメンテーションと画像変換を用いた動作認識のためのデータ拡張, 画像ラボ, Vol.??, No.?, pp.?-?, 2024.

Preprint

• Kodai Kamiya, Toru Tamaki, Multi-model learning by sequential reading of untrimmed videos for action recognition, arXiv:2401.14675, 2024.

研究会・シンポジウム

• SSII2024, 多視点ドローン映像からの姿勢情報を用いたバドミントンダブルスの最適ポジショニングの推定, 丁寧他

• SSII2024, 静的バイアスの強弱に関わらないZero-shot動作認識手法の検討, 福沢匠他

• SSII2024, 長時間動画のオンライン事前学習方法の検討, 加藤樹他

• SSII2024, フレーム間のクエリマッチングを用いた物体検出モデルの時空間動作検出への拡張, 堀史門他

• SSII2024, 画像セマンティックセグメンテーションの動画像への効率的な拡張, 水野翼他

• MIRU2024

• MIRU2024

• MIRU2024

• 
  

その他

• ラジオFM AICHI「中電シーティーアイWelcome Generation」, 研究室紹介

  • FM AICHI / ５月３０日（木）２０：３０ ～ ２１：００

  • e-radio・エフエム滋賀 / ５月３０日（木）２０：００ ～ ２０：３０

  • HELLO FIVE・エフエム石川 / ６月１日（土）２０：００ ～ ２０：３０

• 
  

解説

• 橋口凌大, 玉木徹, 効率的な動作認識のためのシフトによる時間的な相互アテンションを用いたVision Transformer, 画像ラボ, Vol.34, No.5, pp.9-16, 2023.

Preprint

• Taiki Sugiura, Toru Tamaki, S3Aug: Segmentation, Sampling, and Shift for Action Recognition, arxiv:2310.14556, 2023.

• Shuki Shimizu, Toru Tamaki, Joint learning of images and videos with a single Vision Transformer, arXiv:2308.10533, 2023.

研究会・シンポジウム

• 福沢匠, 細谷優, 玉木徹, キャプション生成を用いたzero-shot動作認識, 画像の認識・理解シンポジウム2023（MIRU2023）, 2023/7/25-28, アクトシティ浜松, 静岡. [PDF] [poster]

• 
  

• 細谷優, 玉木徹, 動作内容を表すカテゴリ文を用いた zero-shot 動作認識, 第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023), 2023/6/14-16, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 神谷広大, 玉木徹, 逐次読み込みによる動作認識のための複数モデル学習, 第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023), 2023/6/14-16, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 杉浦大輝, 玉木徹, セグメンテーションと画像生成を用いた 動作認識のためのデータ拡張, 第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023), 2023/6/14-16, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 志水秀熙, 玉木徹, 単一モデルを用いた画像と動画の同時学習, 第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023), 2023/6/14-16, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 木全潤, 志水秀熙, 玉木徹, マルチドメイン動作認識のための重み付け手法の実験的検討, 第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023), 2023/6/14-16, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 橋口凌大, 細谷優, 玉木徹, 動作認識タスクにおけるラベルノイズの解析, 第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023), 2023/6/14-16, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 
  

• 呉泳飛, 片山大輔, 小出哲士, 玉木徹, 吉田成人, 森元晋, 岡本由貴, 岡志郎, 田中信治, 大腸NBI内視鏡における診断支援のための 2ステージ 病変識別システム, 第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023), 2023/6/14-16, パシフィコ横浜, 神奈川.

• 片山大輔, 呉泳飛, 小出哲士, 玉木徹, 吉田成人, 森元晋, 岡本由貴, 岡志郎, 田中信治, 大腸内視鏡診断支援のための単一FCNによる詳細な推論結果の提示が可能なCADシステムの開発, 第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023), 2023/6/14-16, パシフィコ横浜, 神奈川.

• 
  

• 細谷優, 玉木徹, 動作内容を表すカテゴリ文を用いた zero-shot 動作認識, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM研究会）, 2023年5月研究会, 2023/5/18-19, 名古屋工業大学, 愛知. [PDF] [poster] [slide]

• 神谷広大, 玉木徹, 逐次読み込みによる動作認識のための複数モデル学習, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM研究会）, 2023年5月研究会, 2023/5/18-19, 名古屋工業大学, 愛知. [PDF] [poster] [slide]

• 杉浦大輝, 玉木徹, セグメンテーションと画像生成を用いた 動作認識のためのデータ拡張, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM研究会）, 2023年5月研究会, 2023/5/18-19, 名古屋工業大学, 愛知. [PDF] [poster] [slide]

• 志水秀熙, 玉木徹, 単一モデルを用いた画像と動画の同時学習, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM研究会）, 2023年5月研究会, 2023/5/18-19, 名古屋工業大学, 愛知. [PDF] [poster] [slide]

その他

• Toru Tamaki, Daisuke Kayatama, Yongfei Wu, Tetsushi Koide, Shigeto Yoshida, Shin Morimoto, Yuki Okamoto, Shiro Oka, Shinji Tanaka, Visualization Algorithms of Colorectal NBI Endoscopy Images for Computer-aided Diagnosis, The 8th International Symposium on Biomedical Engineering & International Workshop on Nanodevice Technologies 2023, November 21-22, 2023, Hiroshima University, Japan.

• Yongfei Wu, Daisuke Katayama, Tetsushi Koide, Toru Tamaki, Shigeto Yoshida, Shin Morimoto, Yuki Okamoto, Shiro Oka, Shinji Tanaka, Masayuki Odagawa, Toshihiko Sugihara, A Lesion Recognition System Using Single FCN for Indicating Detailed Inference Results in Colon NBI Endoscopy, The 8th International Symposium on Biomedical Engineering & International Workshop on Nanodevice Technologies 2023, November 21-22, 2023, Hiroshima University, Japan.

• Yongfei Wu, Daisuke Katayama, Tetsushi Koide, Toru Tamaki, Shigeto Yoshida, Shin Morimoto, Yuki Okamoto, Shiro Oka, Shinji Tanaka, Masayuki Odagawa, Toshihiko Sugihara, A Two-Stage Real Time Diagnosis System for Lesion Recognition in Colon NBI Endoscopy, The 8th International Symposium on Biomedical Engineering & International Workshop on Nanodevice Technologies 2023, November 21-22, 2023, Hiroshima University, Japan.

• 福沢匠, 産総研/cvpaper.challengeインターン体験記, cvpaper.challenge Advent Calendar 2023, 2023/12/2.

受賞

• 大見一樹, 2022年度学生研究奨励事業, 名古屋工業大学基金, 2023/3.

• 大見一樹, IEEE名古屋支部優秀学生賞 (IEEE Nagoya Section, Excellent student Award), IEEE名古屋支部, 2023/3/23. 

• 大見一樹, 優秀論文賞, DEIM2023 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第21回日本データベース学会年次大会）, 2023/3/5-9, 長良川国際会議場, 岐阜. 

• 大見一樹, 学生プレゼンテーション賞, DEIM2023 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第21回日本データベース学会年次大会）, 2023/3/5-9, 長良川国際会議場, 岐阜. 

書籍

• 玉木徹, 小出哲士, 吉田成人, 下部拡大内視鏡（NBI）AI ②, Chapter 12, 内視鏡画像AI（医療AIとディープラーニングシリーズ）, コロナ社, ISBN 978-4274225642, 250 pages, 2022/11/5. [出版社web] [Amazon]

• Masayuki Odagawa, Takumi Okamoto, Tetsushi Koide, Toru Tamaki, Shigeto Yoshida, Hiroshi Mieno, Shinji Tanaka, Classification with CNN features and SVM on Embedded DSP Core for Colorectal Magnified NBI Endoscopic Video Image. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Volume E105-A, Issue 1, pp.25-34, 2022. [https://doi.org/10.1587/transfun.2021EAP1036] [PDF]

• Masayuki Odagawa, Tetsushi Koide, Toru Tamaki, Shigeto Yoshida, Hiroshi Mieno, Shinji Tanaka, Feasibility Study for Computer-Aided Diagnosis System with Navigation Function of Clear Region for Real-Time Endoscopic Video Image on Customizable Embedded DSP Cores. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, E105-A, Issue 1, pp.58-62,  2022. [https://doi.org/10.1587/transfun.2021EAL2044] [PDF]

• Yuki Okamoto, Shigeto Yoshida, Seiji Izakura, Daisuke Katayama, Ryuichi Michida, Tetsushi Koide, Toru Tamaki, Yuki Kamigaichi, Hirosato Tamari, Yasutsugu Shimohara, Tomoyuki Nishimura, Katsuaki Inagaki, Hidenori Tanaka, Ken Yamashita, Kyoku Sumimoto, Shiro Oka, Shinji Tanaka, Development of multi-class computer-aided diagnostic systems using the NICE/JNET classifications for colorectal lesions, Journal of Gastroenterology and Hepatology, Volume37, Issue1, pp.104-110, 2022. [https://doi.org/10.1111/jgh.15682] [PDF]

国際学会

• Shoma Kato, Akira Kito, Toru Tamaki and Hiroaki Sawano, Estimating the number of Table Tennis Rallies in a Match Video, International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2022), Proc. SPIE 12177, Hong Kong/Online, 4-6 January, 2022. [https://doi.org/10.1117/12.2625945]

• Daisuke Katayama , Yongfei Wu , Ryuichi Michida, Tetsushi Koide , Toru Tamaki , Shigeto Yoshida , Yuki Okamoto , Shiro Oka , Shinji Tanaka, An Endoscopic image Classifier Using Deep Learning Considering Progression of Colorectal Cancer, 2022 37th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC), 05-08 July 2022. [https://doi.org/10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894870] [PDF]

• Yongfei Wu, Daisuke Katayama, Ryuichi Michida, Tetsushi Koide , Toru Tamaki , Shigeto Yoshida , Yuki Okamoto , Shiro Oka , Shinji Tanaka, A U-Net Based Lesion Segmentation Method for Computer-Aided Diagnosis in Colorectal NBI Endoscopy, 2022 37th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC), 05-08 July 2022. [https://doi.org/10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9895039] [PDF]

Preprint

• Tomoya Nitta, Tsubasa Hirakawa, Hironobu Fujiyoshi, Toru Tamaki, Object-ABN: Learning to Generate Sharp Attention Maps for Action Recognition, arXiv:2207.13306, 2022.

• Ryota Hashiguchi, Toru Tamaki, Vision Transformer with Cross-attention by Temporal Shift for Efficient Action Recognition, arXiv:2204.0045, 2022.

• Jun Kimata, Tomoya Nitta, Toru Tamaki, ObjectMix: Data Augmentation by Copy-Pasting Objects in Videos for Action Recognition, arXiv:2204.00239, 2022.

• Aoi Otani, Ryota Hashiguchi, Kazuki Omi, Norishige Fukushima, Toru Tamaki, On the Performance Evaluation of Action Recognition Models on Transcoded Low Quality Videos, arXiv:2204.09166, 2022.

• Kazuki Omi, Toru Tamaki, Model-agnostic Multi-Domain Learning with Domain-Specific Adapters for Action Recognition, arXiv:2204.07270, 2022.

研究会・シンポジウム

• 玉木徹, 動作認識の最前線：手法，タスク，データセット, 精密工学会 画像応用技術専門委員会(IAIP) 2022年度第4回定例研究会, 中央大学, 東京・オンライン, 2022/11/18. [SlideShare] [PDF]

• 
  

• 木全潤, 仁田智也, 玉木 徹, ObjectMix：動画像中の物体のコピー・ペーストによる動作認識のためのデータ拡張, 第28回画像センシングシンポジウム(SSII2022), 2022/6/8-10, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 橋口凌大, 玉木 徹, 効率的な動作認識のためのシフトによる時間的な相互アテンションを用いたVision Transformer, 第28回画像センシングシンポジウム(SSII2022), 2022/6/8-10, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 仁田智也, 平川翼, 藤吉弘亘, 玉木徹, Object-ABN：動作認識のためのシャープなアテンションマップ生成, 第28回画像センシングシンポジウム(SSII2022), 2022/6/8-10, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 大谷碧生, 大見一樹, 橋口凌大, 福嶋慶繁, 玉木徹, 動画像の画質劣化に対する動作認識モデルの評価, 第28回画像センシングシンポジウム(SSII2022), 2022/6/8-10, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 大見一樹, 玉木徹, 時空間アダプタを用いた動作認識のためのマルチドメイン学習, 第28回画像センシングシンポジウム(SSII2022), 2022/6/8-10, パシフィコ横浜, 神奈川. [PDF] [poster] [slide]

• 呉泳飛, 片山大輔, 道田竜一, 小出哲士, 玉木徹, 吉田成人, 岡本由貴, 岡志郎, 田中信治, 大腸NBI内視鏡におけるコンピュータ支援診断のためのFully Convolutional Networkを用いた病変部位のセグメンテーション法, 第28回画像センシングシンポジウム(SSII2022), 2022/6/8-10, パシフィコ横浜, 神奈川.

• 片山大輔, 呉泳飛, 道田竜一, 小出哲士, 玉木徹, 吉田成人, 岡本由貴, 岡志郎, 田中信治, 深層学習を用いたNICE/JNET分類に基づく大腸内視鏡画像診断支援の一手法, 第28回画像センシングシンポジウム(SSII2022), 2022/6/8-10, パシフィコ横浜, 神奈川.

• 
  

• 仁田智也, 平川翼, 藤吉弘亘, 玉木徹, インスタンスセグメンテーションを用いたシャープなアテンションマップ生成による動作認識, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM研究会）, 2022年5月研究会, 2022/5/12-13, 豊田工業大学, 愛知. [PDF] [poster] [slide] [http://id.nii.ac.jp/1001/00217709/]

その他

• Taiki Sugiura, Toru Tamaki, Action recognition with generated sequences, The 7th International Symposium on Biomedical Engineering (ISBE2022) 第７回 生体医歯工学共同研究拠点 国際シンポジウム, online, 2022/11/25.

• 加藤祥真, 鬼頭明, 玉木徹, 澤野弘明, 放送用卓球映像におけるラリー回数の自動推定, 第20回情報学ワークショップ(WiNF), 愛知工業大学, 愛知, 2022/12/17.

• 加藤祥真, 鬼頭明, 玉木徹, 澤野弘明, 垂直方向ラリーの卓球映像におけるラリー回数計測手法の提案, 映像情報メディア学会スポーツ情報処理研究会（SIP）, 名古屋工業大学, 愛知, 2022/12/7.

• 加藤祥真, 鬼頭明, 玉木徹, 澤野弘明, 卓球映像中の選手の死角における打球コース推定手法の提案, 映像情報メディア学会 2022年冬季大会, 東京理科大学, 東京・オンライン, 2022/12/22-23.

• 加藤祥真, 鬼頭明, 玉木徹, 澤野弘明, 垂直方向ラリーの卓球映像における打球推定手法の提案,  情報処理学会第84回全国大会, 愛媛大学城北キャンパス・オンライン, 2022/3/3-5. [学生奨励賞] [http://id.nii.ac.jp/1001/00220931/]

• 加藤祥真, 鬼頭明, 玉木徹, 澤野弘明, 卓球競技映像におけるスイング動作区間推定手法の提案, 令和四年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, オンライン, 2022/8/29-30.

• 原健翔, 橋口凌大, 篠田理沙, 斎藤巧真, 近藤拓未, 【メタサーベイ】Video Transformer, cvpaper.challengeメタサーベイ, 2022. [slide]

書籍

• スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学, 講談社, ISBN978-4065161968, Feb 2021. [出版社web] [Amazon.co.jp] [GitHub] 

• Tetsushi Koide, Toru Tamaki, Shigeto Yoshida, Shinji Tanaka.  A Hierarchical Type Segmentation Hardware for Colorectal Endoscopic Images with Narrow-Band Imaging Magnification, Chapter 16, Biomedical Engineering, 1st Edition, Jenny Stanford Publishing, ISBN 9781003141945, 21 pages, 2021. [Publisher site]

論文

• Kazuki Fujimori, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda Yasufumi Yamada, Yu Teshima, Emyo Fujioka, Shizuko Hiryu, Toru Tamaki. Localization of Flying Bats from Multichannel Audio Signals by Estimating Location Map with Convolutional Neural Networks, Journal of Robotics and Mechatronics, Vol. 33 No. 3, pp. 515-525, 2021. [https://doi.org/10.20965/jrm.2021.p0515] [PDF]

• Masayuki Odagawa, Takumi Okamoto, Tetsushi Koide, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shigeto Yoshida, Hiroshi Mieno, Shinji Tanaka, Takayuki Sugawara, Hiroshi Toishi, Masayuki Tsuji, Nobuo Tamba, A Hardware Implementation on Customizable Embedded DSP Core for Colorectal Tumor Classification with Endoscopic Video toward Real-Time Computer-Aided Diagnosais System, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E104-A(4), pp. 691-701, 2021. [https://doi.org/10.1587/transfun.2020EAP1069] [PDF]

国際学会

• Wataru Fuji, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Toru Tamaki. p-TSM: Learning to shift temporal features point-wise for action recognition, The 27th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), PS1-4, 2021/2/22-23. [poster] [PDF]

• Komiki Maruyama, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Toru Tamaki. Weakly supervised temporal action localization with additional sub networks for local spatial information, The 27th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), PS1-7, 2021/2/22-23. [poster] [PDF]

• Sora Iwamoto, Bisser Raytchev, Toru Tamaki, Kazufumi Kaneda, Improving the Reliability of Semantic Segmentation of Medical Images by Uncertainty Modeling with Bayesian Deep Networks and Curriculum Learning. UNSURE/PIPPI@MICCAI 2021: 34-43 [arXiv PDF] [Springer Link]

• Ryuichi Michida, Daisuke Katayama, Izakura Seiji, Yongfei Wu, Tetsushi Koide, Shinji Tanaka, Yuki Okamoto, Hiroshi Mieno, Toru Tamaki, Shigeto Yoshida, A Lesion Classification Method Using Deep Learning Based on JNET Classification for Computer-Aided Diagnosis System in Colorectal Magnified NBI Endoscopy, 2021 36th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC), 27-30 June 2021. [https://doi.org/10.1109/ITC-CSCC52171.2021.9501420] [PDF]

• Daisuke Katayama, Ryuichi Michida, Seiji Izakura, Yongfei Wu, Tetsushi Koide, Shinji Tanaka, Yuki Okamoto, Hiroshi Mieno, Toru Tamaki, Shigeto Yoshida, A Lesion Classification Method Using Deep Learning Based on NICE Classification for Computer-Aided Diagnosis System in Colorectal NBI Endoscopy,, 2021 36th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC), 27-30 June 2021. [https://doi.org/10.1109/ITC-CSCC52171.2021.9501264] [PDF]

研究会・シンポジウム

• 丸山虎実輝, Bisser Raychev, 金田和文, 玉木徹, 弱教師ありのアクション区間検出のためのプロトタイプを用いた説明可能なネットワーク, 第24回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2021), オンライン, 2021/7/27-30. [PDF]

• 藤井渉, Bisser Raytchev, 金田和文, 玉木徹, 動作認識のための時空間特徴における時間的相互作用, 第24回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2021), オンライン, 2021/7/27-30. [PDF]

その他

• 加藤祥真, 鬼頭明, 玉木徹, 澤野弘明, 卓球競技映像におけるラリー回数の推定, 令和三年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, オンライン, 2021/9/7-8.

講演

• 玉木徹, 招待講演 深層学習を用いた映像解析, (公財)科学技術交流財団 第2回多結晶材料情報学応用技術研究会, 2021/9/27.

論文

• Kento Terao, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shin’ichi Satoh. An Entropy Clustering Approach for Assessing Visual Question Difficulty, IEEE Access, vol. 8, pp. 180633-180645, 2020. [https://ieeexplore.ieee.org/document/9187418] [PDF] [Data on GitHub] 

• Kento Terao, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shin'ichi Satoh. Rephrasing visual questions by specifying the entropy of the answer distribution, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E103-D, No.11, pp.2362-2370, Nov. 2020. [https://doi.org/10.1587/transinf.2020EDP7089] [PDF]

国際学会

• Kento Terao, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shun'ichi Satoh, Which visual questions are difficult to answer? Analysis with Entropy of Answer Distributions, Visual Question Answering and Dialog Workshop at CVPR 2020, online, June 14 2020. [arXiv PDF] [video] 

• Masayuki Odagawa, Takumi Okamoto, Tetsushi Koide, Shigeto Yoshida, Hiroshi Mieno, Toru Tamaki, Bisser Raytchev, Kazufumi Kaneda, Shinji Tanaka. Classification Method with CNN features and SVM for Computer-Aided Diagnosis System in Colorectal Magnified NBI Endoscopy, 2020 IEEE REGION 10 CONFERENCE (TENCON), Osaka, Japan, pp. 1095-1100 (2020.11.16-19).  [https://doi.org/10.1109/TENCON50793.2020.9293709] [PDF]

研究会・シンポジウム

• 丸山虎実輝, 玉木徹, Bisser Raychev, 金田和文. Weakly supervised temporal action localization with spatial information, 第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020), オンライン 2020/8/2-5. [PDF]

• 藤井渉, 玉木徹, Bisser Raytchev, 金田和文. Learning channels to shift for temporal shift module, 第23回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2020), オンライン 2020/8/2-5. [PDF]

• 藤井渉, 玉木徹, Bisser Raytchev, 金田和文. Learning to shift temporal features with temporal shift module for action recognition, 第23回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2020), オンライン 2020/8/2-5.