専門：コンピュータビジョン，画像認識，映像解析，医用画像処理，機械学習，深層学習

学会活動

• 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）運営委員，アルゴリズムコンテスト(2007, 2019)，幹事補佐(2010)，幹事(2011)，副委員長(2019, 2020)

• 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM）運営委員(2016〜2020)

• 電子情報通信学会医用画像研究会（MI）運営委員(2014〜)

• 情報処理学会 コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会（CGVI, GCAD）運営委員(2013〜2017)

• 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）若手プログラム委員長(2010)，出版広報委員長(2012) ，MIRU特集号編集幹事(2015)，インタラクティブ・デモ委員長(2017)，正副プログラム委員長(2019, 2020)，賞選定委員会(2023, 2025)

• 画像センシングシンポジウム（SSII）チュートリアルセッション正副部会長(2013, 2014)，学術賞審査委員(2021, 2023, 2024, 2025)

• ビジョン技術の実利⽤ワークショップ（ViEW）オーガナイズドセッション(2024)

• 電子情報通信学会英文論文誌IEICE-ED編集委員(2022-)

著書

• 「コンピュータビジョン ― デバイス・アルゴリズムとその応用 ―」（コロナ社）

翻訳書

• 「コンピュータビジョン ―アルゴリズムと応用―」（共立出版）

• 「統計的学習の基礎: データマイニング・推論・予測」（共立出版）

• 「スパースモデリング: l1/l0 ノルム最小化の基礎理論と画像処理 への応用」（共立出版）

• 「Pythonで体験するベイズ推論:PyMCに よるMCMC入門」（森北出版）

• 「スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学」（講談社）

オンライン講座プラットフォームUdemyの講義

主な研究内容：ラケットスポーツにおける選手評価とビジュアル分析

主要論文

• Ding Ning, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii, Deep reinforcement learning in a racket sport for player evaluation with technical and tactical contexts, IEEE Access, 10, 54764 - 54772, 2022.5.2

• Ning Ding, Kazuya Takeda, Wenhui Jin, Yingjiu Bei, Keisuke Fujii, Estimation of control area in badminton doubles with pose information from top and back view drone videos, Multimedia Tools and Applications, 2023.8 

受賞 

• 2023年12月 丁寧，武田一哉，Wenhui Jin，Yingjiu Bei，藤井慶輔, 第21回情報学ワークショップ（WiNF 2023）最優秀賞