Los objetivos de la investigación, la hipótesis, muestreo e instrumentos
Los objetivos de la investigación, la hipótesis, muestreo e instrumentos
Por: Carlos Roberto Flores
Por: Carlos Roberto Flores
Los Objetivos y la hipótesis en la elaboración del trabajo de Investigación
Herramienta de Chatbot para facilitar la elaboración de los objetivos y la hipótesis
https://poe.com/ObjetivosHipotesis
El Muestreo y los Instrumentos para utilizar en el trabajo de Investigación
Antes de Iniciar el tema es necesario que tengamos claro que al realizar un estudio, los datos que se van a recolectar provienen de una población, por lo tanto hay que tener claro las características, recursos, tiempo, conocimiento previo, viabilidad, ética, circunstancias especiales etc.
Todo lo anterior nos lleva a determinar el diseño: El diseño de la investigación tiene como fin primordial responder de manera concreta los objetivos y la hipótesis, así como de manera especifica el Planteamiento del problema en la investigación.
El diseño suele clasificarse básicamente en:
1. Diseño Cualitativo
2. Diseño Cuantitativo
Diseño Cuantitativo: Es aquel que determina si la hipotesis en verdadera o no.
Tipos de Diseño Cuantitativo:
1. Experimentales: Son aquellos que introducen un elemento a la población o sujeto estudiado, es decir que hay una manipulación intencional para poder realizar mediciones del impacto del sujeto sobre ese elemento estimulante y se compara con los resultados de los diferentes impactos en los diferentes sujetos. Se puede esquematizar de la siguiente manera: X= Estimulo o Variable independiente=Y= Efecto o Variable dependiente. Teniendo siempre encuenta que X: Estimulo o Variable independiente nunca la manipula el Investigador, solo la mide en un caso de investigación basica.
También puede manipular X o Estimulo en dos grados: puede estar presente o puede estar ausente, esto también es medible.
Las Variables Independientes o X pueden en algún momento pueden ser manipuladas por el investigador mas veces, es decir que tienen mas grados de Variacion (mayor numero de Variables) , esto dependerá de los grupos o categorías que desea estudiar y se obtendrá mas resultados, lo que conlleva a un nivel de complejidad mayor para el análisis de datos.
2. No Experimentales: Son aquellos que No manipulan a la población o sujeto estudiado, esto es porque se mide los estimulos ajenos a la investigación o elementos externos ya sucedidos en la población o sujeto estudiado, en otras palabras estudian fenómenos ya existentes. Este tipo de Diseño Cuantitativo no Experimental puede ser Transversal o Transeccional: Es decir en un momento dado, como una fotografía en un punto especifico del tiempo. También hay Diseño Cuantitativo Longitudinal: Este mide los resultados de la recolección de datos en diferentes puntos del tiempo y luego los analiza y provee datos mas extensos, los cuales deben ser analizados de diferente forma, es decir que se busca la manera de compararlos y registrarlos en diversas herramientas estadísticas.
Para seleccionar el diseño de una investigación se sugiere consultar el siguiente cuadro:
Fuente: (Hernandez-Sapieri et al., 2014, pag. 165)
Tipo de Diseño Cualitativo: Nos brinda datos en forma de categorías, es decir grupos de resultados que luego se busca su vinculación entre las diferentes categorías. Son utiles para generar conocimiento y teoría. Estos diseños buscan explorar o recolectar información sobre fenómenos o situaciones especificas y por lo tanto el objetivo es verificar, medir, describir o explicar cuestiones sobre realidades de autopersepcion, rechazo o aceptación ante un estimulo ya presente, sentimientos, experiencias, emociones o situaciones especificas del grupo o sujeto estudiado.
Muestreo:
Para realizar la investigación necesitamos tener una población a estudiar, esto esta sujeto a recursos disponibles, tiempo, si realmente conocemos la totalidad de la población (Poblacion Finita) o si no la conocemos (población infinita). Por lo anterior los investigadores recurren a buscar un grupo estadísticamente confiable para realizar la investigación en un subgrupo del universo de la población, lo que conlleva a calcular este subgrupo al que se llamará Muestra.
Para el Calculo de este subgrupo o muestra debemos establecer primero si conocemos el total de la población a estudio o si por el contrario es desconocida. Si No la conocemos utilizamos la siguiente para calcular el tamaño de la muestra:
https://th.bing.com/th/id/OIP.Xfp0eJTWP6EWZbrqqy2DDQHaEN?rs=1&pid=ImgDetMain
Para el Cálculo de una muestra de población conocida o finita (siempre y cuando sea el universo o población sea menor de 100,000) utilizamos la siguiente formula:
A continuación dejo una herramienta para calcular el tamaño de la muestra de población finita de manera que puedan realizarlo de manera automática:
Hoja de calculo de muestra de población finita y también infinita (ver las pestañas abajo a la izquierda:
Fuente:
Martínez Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo. Décimo tercera edición. Bogotá, D.C: Ecoe Ediciones, 2012. Print. Pérez López, César. Muestreo estadístico conceptos y problemas resueltos. Madrid: Pearson, 2005. Print.ü Scheaffer, Richard L. et al. Elementos de muestreo. Sexta edición. Madrid: Thomson, 2007. Print.ü
Elaborado por Fernando Bomba.
También podemos calcular la muestra según el método probabilístico y No probabilístico ( se usan en poblaciones pequeñas no mayores a 300)
Dejo aquí los tutoriales:
https://www.youtube.com/watch?v=GWgFlJsPdFI&t=72s Profeevan.
https://www.youtube.com/watch?v=dubWAjxtmLY Proferomelio
https://www.youtube.com/watch?v=vK7KscmDets&t=697s Proferomelio
https://www.youtube.com/watch?v=fgfrlRgS5tM Proferomelio
https://www.youtube.com/watch?v=IVSZ-2MSBTo Proferomelio
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La verdadera sabiduria es reconocer la propia ignorancia. Socrates.