114級大學部
張亦恩、蔡雨辰、樊芷因
畢業專題名稱：使用生成式AI強化入侵偵測系統針對異質物聯網多樣性攻擊檢測
洪韻雅、曾楚喬、朱宜萱
畢業專題名稱：以生成式AI在聯邦學習架構下開發可保護個人隱私之入侵測防禦系統(國科會大專生研究計畫)
113級大學部
李彥吾 、張碩麟、吳承潞
畢業專題名稱：以生成對抗網路強化聯邦學習架構下用於無人機之入侵偵測防禦系統
陳右霖 、尤心怡、王頎文
畢業專題名稱：以聯邦遷移學習強化網頁應用程式入侵防護系統(國科會大專生研究計畫)
112級大學部
楊哲嘉、劉晏誠、楊詠淞
畢業專題名稱：以遷移學習與生成對抗網路防止勒索軟體攻擊之入侵偵測系統(國科會大專生研究計畫)
謝牧謙、李庭宇、林秉澄
畢業專題名稱：使用 YOLOv4 與遷移學習建構以手勢辨識為基礎 之非接觸式控制系統
111級大學部
顏家珣、吳秉翰、劉俊毅
畢業專題名稱：以生成對抗網路強化人臉辨識系統
王歆硯、林秉彥、詹騰清
畢業專題名稱：以生成對抗網路在軟體定義網路架構下實現智慧家庭資訊安全(科技部大專生研究計畫)
獲得科技部110年度大專學生研究計畫研究創作獎
110級大學部
林姿伶、林郁珮、周筠庭
畢業專題名稱：以生成對抗網路在軟體定義網路架構下實現物聯網資訊安全(科技部大專生研究計畫)
獲得科技部109年度大專學生研究計畫研究創作獎
尤廷嘉、李沛蓉、曹吟如
畢業專題名稱：利用深度學習以影像辨識實現無人機指引火災安全逃生路線
109級大學部
魏仲均、林宜賢、謝尚穎
畢業專題名稱：以智慧共桿建構空氣品質監控系統(科技部大專生研究計畫)
楊景如、何沛書、練欣柔
畢業專題名稱：以深度學習開發腦機介面系統應用於智慧家電控制(科技部大專生研究計畫)
108級大學部
林佑儒、賴建鈞、蔡承學
畢業專題名稱：開發具深度學習之霧端運算平台用於網路之入侵偵測與防禦 (科技部大專生研究計畫)
107級大學部
林晉廷、鄭穎謙
畢業專題名稱：智慧城市物聯網系統之開發 (科技部大專生研究計畫)
陳冠傑、楊育修、李曜安
畢業專題名稱：智慧語音回饋機器人
106級大學部
蕭奕柔、詹淳愉、郭凡潁 (科技部大專生研究計畫) 2016通訊大賽-SDN/NFV創新應用競賽 佳作
畢業專題名稱：以軟體定義網路建構之無線網路入侵防禦系統
簡介：開發具有網路安全監控功能之智慧型手機APP，能夠在使用者的手機上查看各SDN Wireless AP之網路安全狀況，當SDN Wireless AP遭受攻擊時，將主動及時告知網路管理者，除SDN Controller將依入侵特徵主動驅動SDN Wireless AP上的iptables防火牆封鎖該可疑封包與入侵來源外，網路管理者能在手機APP上進行遠端操控做進階的人為配置。
獲得科技部105年度大專學生研究計畫研究創作獎
許朝瑋、許芳慈、陳筠涵 2016 MorSensor無線感測積木創意應用設計競賽 銅牌
畢業專題名稱：結合物聯網與無線感測網路用於火災預警與緊急逃生動態指示系統
簡介：本專題利用6LoWPAN (IPv6 over Low power Wireless Personal Area Networks)無線感測器網路與物聯網技術開發室內安全監控以及緊急避難導引系統。其中包含RPL (IPv6 Routing Protocol for Low power and Lossy Networks) 建構緊急路由機制，並探討RPL路由、6LoWPAN等架構，使緊急路由系統更加快速、可靠也更節省資源。在網路部署完成後，系統可以監控室內環境的狀態，而當網路有緊急事件發生時，例如火災。無線感測網路之網路拓樸可能會因為事件而被破壞，此時系統能夠即時反應並且立即重建網路拓樸，同時感測器也會依據急難時感測到的資訊來提供安全逃生路徑協助室內人員逃離災難現場，保障位處於災難現場人員的人身安全。
另外，本研究也將開發出一組用於智慧型裝置之室內安全監控以及緊急避難導引行動應用程式，以便透過手機進行監控各項數據，在災難發生時顯示地圖並導引逃生路線，透過此應用程式使用者及管理者更加便利。
105級大學部
曾煒婷、鄔啟瑞、林志仁 (科技部大專生研究計畫)
畢業專題名稱：以軟體定義網路實現具手機遠端警示與控制之網路入侵偵測與防禦系統
簡介：現今的網路架構中，switch須各別設定使用者所需的功能，在設定上的複雜度、所需設定的網路設備數量，容易因人為疏失導致網路服務的中斷，且因傳統的switch，其軟硬體架構為封閉式，僅能使用廠商所提供的功能進行網路設定，無法自由開發所需的功能，再者網路規模越來越龐大，有許多不同的協定被使用，對於switch而言，造成機器更大的負擔，使網路效能不佳，而Software-Defined Network (SDN)的提出正好解決上述之問題。因SDN將控制層從網路的資料層中分離，集中由外部Controller進行管理，網路設備只進行封包傳遞的動作，大幅簡化繁多設備管理的問題。因此在本專題中，我們利用SDN在嵌入式系統中實現入侵偵測系統，主要是透過Snort 透過 switch 扮演封包監控的腳色，以第三者的角度來擷取網路封包，然後再利用分析軟體分析這些封包是否有害，進而丟出TCP Reset的封包給SDN Controller Ryu，進而告知switch中斷有害的連線。
魏源槿、林智凱、蔣傳正 (科技部大專生研究計畫)
畢業專題名稱：以無線感測網路與6LoWPAN物聯網架構實現IRS 即時反饋創新教學系統
簡介：在課堂上進行隨堂測驗向來是檢測學生吸收程度的方法，在上課時間有限情形下，無法對所有學生抽問；若讓學生自行舉手回答，則要面對木訥的學生不願主動回答的窘境。使用即時反饋教學系統，則能有效解決上述問題，此系統應用6LoWPAN Border Gateway技術，將學生的答案、成績與出席狀況直接上傳至資料庫，省下統計數據的人力與物力；教師與學生也可以透過動態網頁查詢相關資訊。
104級大學部
林育堯 金瑋榮 陳文韻 (科技部大專生研究計畫) 畢業專題成果發表(B組) 第一名
畢業專題名稱：結合物聯網技術之森林飛行追蹤巡邏系統
簡介：由於近年無人機空拍技術興盛，本研究主要利用搭載監視攝影器的無人飛行器建置森林巡邏系統，以紅外線人體感測器群佈建於林區，將林區劃分為數個監控區域來分辨入侵者所在進而縮小搜索範圍，再利用GPS導航系統引導飛行器前往拍攝指定區域，其中以3G無線網路技術做為遠端控制訊號與資料傳送之媒介連結各子系統。本研究分為三大子系統，一為負責飛行巡邏監視動作的無人飛行器子系統，其次為確認目標所在的人體感測網路子系統，最後是擁有控制整個系統與儲存各式資料的地面站子系統，利用此三子系統的相互配合達成森林巡邏之任務。
103級大學部
陳柏元 莊曼甄 施姿宇
畢業專題名稱：利用腦機介面開發預防危險駕駛之行車安全系統
簡介：近年來越多因為疲勞駕駛而導致的交通意外，多為駕駛人過於疲勞導致無法專注而導致的危險駕駛。因此，本計畫是利用腦機介面結合嵌入式系統設計，發展能依據駕駛人的腦電波變化，判斷駕駛人當時的精神狀況是否適合繼續行駛車輛。例如，駕駛者必須配戴可攜式腦電波感測器來駕駛車輛，在行駛中若駕駛人的腦電波偵測出代表疲倦、打瞌睡的訊號特徵，也將會發出警示聲等安全機制，進一步地去預防疲勞駕駛的發生。為了達到此一目標，本計畫將開發一套可攜式嵌入式腦電波分析系統，此套系統可藉由腦電波的訊號分析駕駛人的精神度與專注度，讓行駛車輛能更安全。
黃于珊 張涵菩 賴郡緯 (科技部大專生研究計畫) 畢業專題成果發表(A組) 第一名
畢業專題名稱：以物聯網技術實踐具腦電波訊號遙控與HAPTIC觸覺回饋機制之遠端環境探勘系統
簡介：由於觸控式、搖桿與按鈕是目前市面上最常用的控制方式，以及僅適用於封閉式系統環境，故本研究的目標為透過開放式環境之腦波訊號感測系統遠端遙控移動載具，以及將實地環境資訊傳回並以觸覺回饋系統呈現。研究期間，實驗人類行為對應至腦波值的特性加以分析，找出可明確用來控制移動載具的波段，透過無線通訊網路傳達指令至移動載具，並將探測環境之重力感測器傳回之值，以力回饋裝置進行觀測。本研究不僅突破觸碰式等的研發裝置和商品，而且減少中間設備的需求，達到精簡化亦提供行動障礙者一項便利。
102級大學部
蔡維宸 黃弘州 王武彬
畢業專題名稱：學童校園安全追蹤系統 (科技部大專生研究計畫)畢業專題成果發表 第一名
簡介：本計畫之主要目的在於利用物聯網技術提供全天後的校園安全巡邏服務，開發具自動導航之無人控制飛行器，並整合現有校園無線網際網路資源以智慧型手機的GPS 定位，提供學生校園急難救助，有效降低校園犯罪的發生。在系統開發上，本計畫則透過物聯網架構將校園巡邏機器人與網際網路傳輸架構實現其校園安全監控平台。改善傳統固定、集中式的影像監控所造成的治安死角，實現了無所不在地的校園安全監控與即時性的影音傳遞。
謝承翰 賴柏佑 吳佳祥
畢業專題名稱：腦電波訊號與智慧生活科技整合應用 (科技部大專生研究計畫)畢業專題成果發表 第一名
簡介：腦電訊號及腦機介面相關技術蓬勃發展下，近幾年蔚為風潮；目前大多數的生理感測器多僅適用於封閉之系統環境中，因此本研究利用開放式嵌入式系統開發腦電波訊號擷取感測器並與無線感測網路結合設計即時訊號處理晶片與嵌入式整合系統作為腦電波控制人機介面系統。此研究開發之腦電波控制系統有別於傳統單一訊息腦電波控制介面，主要以開發具複合式腦電波控制介面為主，用以傳遞較複雜的控制命令。為了提升腦電波介面之控制精確性，利用使用者本身之腦電波特性，加以分析、比對，使用者無須長時間的學習與訓練，即可增進本身之腦電波判別能力、精神專注力以增加其腦電訊號特徵之強度與穩定性，提升腦電波控制介面之系統效能，並建立資料庫分析比對腦電訊號，藉以找出不同使用者腦電訊號關聯性。本研究的目標為結合適用於開放環境之腦電訊號感測系統與多面向的腦電波反饋機制以開發新世代之人機介面系統，並應用 於智慧生活中；期盼未來能應用在殘障人士、車輛載具及其他促進智慧生活之用。
101級大學部
謝祥紳、石育齊、黃鴻鈞
畢業專題名稱：利用物聯網與無線感測網路技術於自動化園藝栽培系統之應用
簡介：網際網路與物聯網/智慧聯網所形成之智慧生活科技應用，已是當前世界性的熱門研究與應用發展的議題。物聯網的基本觀念就是把所有物品與網路相連接，以實現遠端監控。因此本研究結合了物聯網、影像辨識、行動智慧機器人、無線感測網路與土壤環境感測器，開發出一套物聯網園藝栽培系統。且基於在物聯網間的異質網路的資訊交換，本研究也開發出兼具物聯網與網際網路間的異質網路閘道器，以滿足物聯網園藝栽培系統之系統架構。