zoom ai companion 

AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล

AI มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยสามารถช่วยในด้านต่างๆ เช่น
✅ การประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก – ใช้ Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน
✅ การพยากรณ์และแนวโน้ม – AI สามารถทำนายแนวโน้มทางเศรษฐกิจ การศึกษา หรือพฤติกรรมของผู้เรียนจากข้อมูลที่มีอยู่
✅ การจำแนกประเภทข้อมูล – ใช้ AI แยกแยะและจัดหมวดหมู่ข้อมูล เช่น แบ่งนักเรียนตามพฤติกรรมการเรียนรู้ หรือจำแนกกลุ่มเศรษฐกิจ

AI ในการเรียนการสอนและงานวิจัยอัจฉริยะ

✅ AI Tutor และ Personalized Learning – ระบบ AI ช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมการเรียนของนักศึกษาและแนะนำคอร์สหรือเนื้อหาที่เหมาะสม
✅ การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการเรียนการสอน – AI วิเคราะห์ผลสัมฤทธิ์ของนักศึกษาเพื่อให้ผู้สอนปรับปรุงวิธีการสอนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
✅ Chatbot ตอบคำถามอัตโนมัติ – ใช้ AI Chatbot ช่วยตอบคำถามนักศึกษาเกี่ยวกับวิชาเรียน งานวิจัย หรือบริการของมหาวิทยาลัย
✅ การใช้ NLP (Natural Language Processing) ในการวิจัย – วิเคราะห์เอกสารทางวิชาการ ค้นหาความสัมพันธ์ของงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง

เทคโนโลยี AI ในการพัฒนากิจกรรมทางคณะเศรษฐศาสตร์

✅ การวิเคราะห์แนวโน้มเศรษฐกิจ – ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐกิจในอดีตและพยากรณ์แนวโน้มอนาคต
✅ การวิจัยด้านเศรษฐศาสตร์เชิงปริมาณ – AI ช่วยประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ตลาดหุ้น ราคาสินค้า หรือพฤติกรรมผู้บริโภค
✅ AI สำหรับนโยบายเศรษฐกิจ – วิเคราะห์และให้คำแนะนำเกี่ยวกับนโยบายเศรษฐกิจของภาครัฐและเอกชน
✅ การปรับปรุงระบบการจัดการทางเศรษฐศาสตร์ในองค์กร – ใช้ AI ช่วยบริหารงบประมาณ การจัดสรรทรัพยากร และการคาดการณ์ต้นทุน