På denne mission skal I arbejde med anvendelse af privat data. I skal også skabe et overblik over, hvad man kan gøre for at være lidt mere privat online og blive bedre til at passe på egne data.
I skal tage udgangspunkt i målgruppen unge mellem 15-25 år, hvoraf 50 % i 2020, ifølge Danmarks Statistik, har oplevet sikkerhedsproblemer.
I skal udarbejde:
en plakat (deadline kl. 13.00)
lave et dataflow-diagram (deadline kl. 13.30)
(I lærer, hvad det er i dette materiale)
en videopræsentation af jeres løsning (deadline kl. 14.30).
Uddybning af missionen:
(Husk at læse inspirationen/se videoerne inden I kaster jer ud i opgaverne.)
I grupper skal I lave en plakat, der fokuserer på temaet:
"SÅDAN SPREDES DATA, NÅR I ER ONLINE" .
Læs mere om kravene til plakaten og hvordan den kan laves her.
Plakaten skal vise, hvordan forskellige typer af privat data sendes fra en web-side til en web-shop, hvorefter data måske sælges til en masse firmaer, og bliver brugt på anden vis, end man måske tror.
Der er deadline på denne del kl. 13.00.
I skal lave et dataflow-diagram.
I kan lave et dataflow-diagram over, hvad der sker med de data, man deler på Instagram, TIKTOK eller Facebook.
Hvad sker der med ens data, når man skriver eller uploader fx en video eller et billede?
Og hvad sker der, hvis man deler noget, som andre har lavet?
Det kan også være et diagram over, hvad der sker, hvis man bruger sin stemme og beder Siri eller google assistenten om at købe en pizza.
Hvor sendes data hen, og hvem bruger det til hvad?
Læs mere om dataflow-diagrammet her.
Der er deadline på denne del kl. 13.30.
I skal forberede en præsentation af jeres løsning, hvor I redegør for jeres mission, fortæller om jeres proces med at finde frem til løsningsforslaget samt præsenterer selve løsningsforslaget.
I præsentationen skal I:
- Redegøre for jeres mission og den tematik, I har valgt at fokusere på
- Fortælle, hvordan I kom frem til jeres endelige løsningsforslag
- Præsentere jeres plakat og dataflow-diagram
- Fortælle, hvordan I formidler budskabet på jeres plakat, og hvordan I er kommet frem til datastrømmene i jeres diagram
- Argumentere for, hvilken effekt I tror, at jeres plakat kan få hos jeres målgruppe.
Præsentationen skal have karakter af et kort pitch, ligesom det de laver i Løvens Hule, og må max tage 10 minutter.
Præsentationen skal I optage på video og uploade til jeres underviser (deadline kl. 14.30).
I kan optage med jeres mobiltelefon eller bruge Screencast-o-matic.
Husk at bruge den gratis version. Skolen betaler ikke, hvis I tegner et abonnement.
Vi er for det meste ikke kritiske i brugen af sociale medier, digitale assistenter m.m., der kan udnyttes af andre.
Når vi deler vores adresse på Facebook, når vi har skrevet en fødselsdato på Instagram og vores telefonnummer ligger på skolens webside, så er der i visse tilfælde personoplysninger nok til, at en cyberkriminel kan bryde ind i vores mailboks eller på anden vis få adgang til ens personlige oplysninger.
Det kan være tidskrævende at skulle sige nej tak til cookies og sende personlige oplysninger til venner og bekendte på en e-mail.
Det er bare lettere at bruge de sociale medier som kommunikationsplatform og acceptere cookies for at komme hurtig videre.
Når vi anvender Facebook, Instagram, G-mail osv. så betaler vi med vores data – eksempelvis vores personoplysninger, og virksomhederne bagved kan bruge de data til at sende målrettede reklamer.
Men data, kan også bruges til at manipulere forbrugerne via målrettet propaganda eller fake news, som det eksempelvis kom frem i Cambridge Analytica-sagen.
Databeskyttelse er vigtigt, og derfor har EU indført Persondataforordningen, der skal sikre, at vi har mulighed for at vælge, hvem vi vil dele personlige data med.
På denne mission skal I arbejde med anvendelse af privat data. I skal også skabe et overblik over, hvad man kan gøre for at være lidt mere privat online og blive bedre til at passe på egne data. I skal både udarbejde en plakat, lave et dataflow-diagram og forberede en præsentation af jeres løsning.
For at løse denne cybermission har vi udarbejdet tre oplæg med relevante virksomheder, som vil hjælpe jer til at forstå missionen og give jer bedre indsigt i begreberne og værktøjerne.
Vi anbefaler, at I ser alle tre videoer, inden I begynder på missionen.
Videoerne varer mellem 8-12 minutter.
Eunice Teshela Munthali er Senior Privacy and Accessibility Manager hos Microsoft og arbejder defor med privacy til daglig. Eunice synes det er et meget vigtigt emne at sætte sig ind i for den unge generation – altså jer! Hun vil fortælle meget mere om hvorfor er det vigtigt at beskytte egne data og hvad I bør huske på når I ‘afleverer’ jeres data til virksomheder.
Lene Tolstrup arbejder er Associate Professor hos Aalborg Universitet og elsker at nørde i data og privacy. Hun vil gå i dybden med hvad er et dataflow og hvordan laver man et godt diagram, som I også skal lave i selve missionen.
I det følgende finder I to forskellige værktøjer, der kan hjælpe jer med missionen:
1. Sådan laver du den gode plakat
2. Sådan laver du et dataflow-diagram
Plakaten skal formidle problemstillingen overfor målgruppen.
Den kan indeholde billeder, tekst, fakta eller noget helt andet til at beskrive, det I ønsker at kommunikere.
kan lave flere plakater, hvis I har lyst, men vi stiller kun krav om en plakat.
I skal være kreative i jeres formidling og tale målgruppens sprog.
Så tag udgangspunkt i jer selv – hvad ville få jer til at stoppe op?
Hvordan kommunikerer man på en måde, så målgruppen faktisk forstår, hvad data bliver brugt til?
I har kun én side til jeres budskab, så det skal være enkelt og let at overskue.
I kan lave plakaten i hånden, på papir, i PowerPoint eller noget tilsvarende.
Det kan være godt at spørge sig selv, hvad der sker med data, når de kommer til et system, om de omregnes eller konverteres på en eller anden måde eller gemmes i en database, og om hvordan data sendes videre til et nyt system eller et andet sted i systemet.
Et dataflow-diagram viser, hvordan data strømmer igennem et system eller igennem en række af forskellige systemer.
Det bruges ofte i softwareudvikling til at give et overblik over, hvor data er, hvornår og med hvilket formål.
Dataflow-diagrammet viser blandt andet, hvor data kommer fra, og hvor de går hen, hvor de bliver gemt og hvor de måske transformeres, eksempelvis fra stemme til skrift.
Følgende symboler kan bruges i diagrammet:
Man kan starte med et overordnet billede af, hvad der sker med data for at forstå nogle af de eksterne kilder. Derefter kan man dykke et skridt dybere for at forstå, hvad der sker på et detaljeret niveau.
Eksempel: Når man bestiller en flybillet
Først søger man efter en rejse i et reserveringssystem.
Systemet leder efter en bestemt rejse hos rejseselskabet, på baggrund af de kriterier man har indtastet, og finder en billet.
Når billetten er fundet, sendes der en besked til flyselskabet, om at der er foretaget en reservation.
I eksemplet har vi ikke skrevet præcist hvilken data (navn, telefonnummer osv.), der overføres.
Det kan se sådan ud i dataflow-diagrammet: