課程描述

值此各大服務業紛紛應用行銷科技（MarTech），並且積極與資料科學家（data scientist）合作的時代，藝術管理產業逐漸需要更多具備相關跨領域溝通能力的人才。在本學程「資料科學導論」的基礎上，本課程以學習者為中心，由在職進修人士自主化發起，串聯產學共授，以品牌經營為長期整體戰略，以行銷工具為短期局部戰術，投入產業創新的數位經濟活動，滿足實務需求，達成應用驅動化。學生必須利用Google提供的多項免費線上服務，實作簡易網站架設（Google Sites）、流量分析（Google Analytics）、使用者行為解讀、資料視覺化（Google Data Studio）；接著，再操作跨平臺且開放原始碼的探索性數據分析和交互式數據可視化自由軟體（Orange Data Mining），以利於產、官、學界的推廣與使用。同時，本課程將介紹社群媒體（Facebook）、即時通訊（Line）、關鍵字廣告（Google Ads）等行銷工具，亦涵蓋觀眾發展、搜尋引擎最佳化（Google Trends、Google Search Console）等議題，並安排校外參訪之移地學習。期中與期末報告皆為單盲同儕審查，報告者須接受師生提問，以促進全體成員的交流與成長。

先備課程

（以下任一或其它資料科學基礎課程）

• AI For Everyone, DeepLearning.AI.

• 和AI做朋友，教育部AI人才培育計畫：中小學推廣教育計畫。

• 資料科學導論，國立臺南藝術大學高階藝術管理碩士在職學位學程。

延伸課程

• 行銷從0到1：觀念建立到實戰操作，致理科技大學企業管理系。

• 網路行銷─發現你的線上商機，致理科技大學國際貿易系。

• 數位內容策劃與行銷策略，大葉大學觀光旅遊學系。

• 新媒體行銷與公關專題實作，大葉大學人力資源暨公共關係學系。

• 觀光行銷，正修科技大學觀光遊憩系。

• Digital Marketing Specialization, University of Illinois.

  • Marketing in a Digital World

  • Digital Marketing Analytics in Theory

  • Digital Marketing Analytics in Practice

  • Digital Media and Marketing Principles

  • Digital Media and Marketing Strategies

  •  The Digital Marketing Revolution

  • Digital Marketing Capstone 

相關課程

• 企業經營與診斷，國立中興大學行銷學系。

• 客戶關係管理，景文科技大學應用外語系。

• Data Analysis and Interpretation Specialization, Wesleyan University.

  • Data Management and Visualization

  • Data Analysis Tools

  • Regression Modeling in Practice

  • Machine Learning for Data Analysis

  • Data Analysis and Interpretation Capstone 

課程規範

• 請攜帶電量充足的智慧型手機，預先設定好在教室內的網路連線，並將所有鈴聲轉為靜音，以備課堂活動使用。

• 請攜帶筆記型電腦與電源線，以便練習實作，Windows、macOS、Linux作業系統皆可。

• 口頭報告採用單盲制同儕審查，並將公告審查結果之平均值與去識別化之評語，以促進互相觀摩和意見交流。報告者須於書面檔案中回覆，並於參考建議後修改內容。

• 學期結束後，將公告全班成績合併計算之統計值和級距分布。

• 本校宣導加註警語：「遵守智慧財產權觀念」、「不得不法影印」。

意見回饋

歡迎同學於課堂上向老師提問與建議，若有其它顧慮，可填寫此回饋單。由於開放匿名填報，因此未必能夠直接回覆，但是會將提問的答案整合至授課內容當中，並參考多方建議調整教學方式。

晤談時間（office hour）

請事先預約，每次一節課以內。