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教育部通知

為了解學生對貴課程的看法，敬請您將貴課程的學生課程意見調查問卷連結轉告學生，請其填答問卷，並應於學期結束前填寫完成。建議您於期末考前一或二週之課堂中預留五分鐘時間，請學生以智慧型手機或電腦統一填答問卷，以增加回收率。

期末報告預備

規範

• 個人獨立報告：Liza、立恩、Wendy、Mukuy、昶仲、世志、顗瑄。

• 期末報告須包含本課程以下四項應用數位工具中實作成果，並結合課程所學行銷觀念或其它工具，說明可能的運用策略。

  • Google Sites (GS)：建立自己的網站，可為任何主題內容、用途，並盡量包含多樣元素，充分發揮系統內建或第三方提供的服務。備註：可觀摩各同學於課堂中練習建立的網站。

  • Google Analytics (GA)：從自己（或他人）網站中的 GA 追蹤碼後臺，檢視與分析網站流量與使用者行為。若無可查閱後臺 GA 數據的網站，或網站流量過低，值得探討的項目太少，則請額外加入 GA Demo Account 中的各式數據來闡述，以作為假想或對比。

  • Google Data Studio (GDS)：整合來自相同或不同網站的多種 GA 數據，顯示於 GDS 中，提供簡潔的多重來源資料視覺化訊息。

  • Orange Data Mining：將自己（或他人）網站中的 GA 後臺數據匯出，再匯入 Orange 進行探索性數據分析。例如：練習操作 k-平均分群演算法（集群分析） （k-means clustering） 與 PCA 主成分分析降維演算法（principal component analysis）。

口頭報告

流程

1. 報告：10–20 分鐘

   • 10:00：響鈴 1 聲

   • 15:00：響鈴 2 聲

   • 20:00：響鈴 3 聲

2. 問答：05–10 分鐘

3. 單盲同儕審查

   • 計入評審個人之課堂參與成績。

   • 給予報告者分項等第及評語；不接受自評。

   • 所有評審分項等第整體總平均後，換算百分制，作為該報告 50% 成績。

呈現方式

• 必備：口語講述或與談。

• 選用：板書、講義、投影片、影音、網站、展演、操作示範 ……。惟時間有限，請適量呈現。

• 注意：若採用投影片或講義，請注意字型大小，並於每頁加上頁碼。

電腦設備

• 需使用電腦者，請自備筆記型電腦與轉接頭。

• 教室內無線網路偶不穩定，請先將線上資料下載或預載，以免拖延報告流程。

• 務必熟悉報告的內容，預先設想各種技術性問題無法克服的狀況。盡量準備多元呈現方式，彼此作為替代方案。

其它設備

• 教室內之所有教學設備均可使用，請視報告內容與時間限制自行斟酌，並事先檢查是否堪用。

• 採用紙本講義者，請自行影印。

書面檔案

規範

• 審查結果公布後，最遲於 2022-01-22（六）該日內上傳檔案。由授課教師批改，作為該報告 50% 成績。

• 此為口頭報告之後提供給聽眾參考的書面資料，而非獨立給第三方讀者閱覽的書面報告，因此不須從頭詳細撰寫。

• 格式、字數、頁數不拘。請選用最適合自己內容的方式，可依循研究論文或設計文案等體例，亦鼓勵自行嘗試創新。

• 若有引用資料，務必詳細標明並加註來源。

• 一併提供口頭報告時使用之電子檔，若無則免。

• 參考審查意見及現場聽眾之發言，整理所有提問，盡力初步答覆於書面檔案中。

• 所有內容整合為 100 MB 以下之單一 PDF 檔，超出或者不適合書面呈現的部分，請上傳自己的雲端空間，至少開放分享至本學期結束為止，並於書面中提供超連結。

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